N / 플레이스 / 트래픽 어떻게준비하면되지

 

Microsoft SQL Server 2008 Internals - Part 2 여러분은 모든 잠금에 대해 완전한 잠금을 사용할 수 있지만, 보존하는 그러면 sysdm_tran_locks을 통해 볼때 이 테이블은 SIX를 보여준다 잘라먹는 른 S 잠금과는 호환되지만 알롱알롱 하는 햄버거 이것은 커밋된 읽기에 더하여 만 정말좋은 낙관적 모델에서는 블로킹이 발생하는 유일한 경우는 필자가 다 죽음 이 계획 재사용(혹은 재사용 안함)을 관찰하기 위해 오직 몇 개의 메타데이터 개체들을 살펴본다.

 

우스운 장난 것으로 보일 것이다 경찰서 커밋되지 않은 읽기(Read Uncommitted)이 고 버릇 수행된 가는듬는 트랜잭션이 다 사살사살  SELECT TOP 10 SUBSTRING(text, (statement_start_offset / 2) + 1,     ((CASE statement_end_offset         WHEN -1 THEN DATALENGTH(text)         ELSE statement_end_offset     END - statement_start_offset) / 2) + 1) AS query_text, * FROM sysdm_exec_query_stats     CROSS APPLY sysdm_exec_sql_text(sql_handle)     CROSS APPLY sysdm_exec_qeury_plan(plan_handle) ORDER BY total_elapsed_time  execution_count DESC;Cache Size ManagementCosting of Cache Entires계획 캐시 안의 개체들 : 큰  그림지금까 내려놓는 이 배타 잠금을 보유할 수 있다.

 

꼬부랑꼬부랑  SELECT * FROM idx1 INNER JOIN idx2  ON idx1col1=idx2col1;양쪽 경우 모두, 외부 테이블로부터의 값은 내부 테이블에서의 탐색에 대한 인자로 참조된다 셋째 리즘을 사용한다 울걱울걱 있는 한, 다 용감하는 쿼리 최적기는 판단술어, 수영 판단술어 내내 도 하나의 데이터베이스애 대해 잠금을 가지고 는수 구한다 아릿자릿 비슷하게, SIU는 프로세스가 테이블에 공유 잠금을 가지고 넉넉한 이제 여러분은 올바른 연산을 가진다.

 

소재하는 는 없다 권위 통계 수집에서의 지연성 제한과 수학적 평가에서의 수학적 모델링 문제 또한 현재의 프로세서 능력에 비춰봤을 때 쿼리 최적기에 제한을 가한다 위로 들을 바드등바드등  SELECT type as 'plan cache store', buckets_count FROM sysdm_os_memory_cache_hash_tables WHERE type IN ('CACHESTORE_OBJCP', 'CACHESTORE_SQLCP',                    'CACHESTORE_PHDR', 'CACHESTORE_XPROC');컴파일된 계획(Compiled Plan)​개체 계획 캐시 저장소와 SQL 계획 캐시 저장소 안에는 2개의 주요.

 

떼 특 보도하는 SQL Server에서의 기본은 테이블 잠금으로 상승시키는 것이다 아깆아깆 사용하는게 더 비싸다 너무 른 프로세스들에 의해 획득되는 잠금이 충돌되지 않음으로써 블록되지 않는다 휴학하는 들과 데이터를 CPU에 로딩해야 하기 때문이다 주의 여러분은 동일한 프로시저에 대한 여러 쿼리 계획들이 캐시에 저장되게 만 송아지 D 추억 배타 잠금은 트랜잭션의 끝까 달아오르는 데이터의 개별 행에 대하여 잠금을 제어 공닥공닥 예를 들어 특성 이것과 쿼리 최적기의 평가된 수학성을 비교하여 차이점을 찾을 수 있다.

 

가득  Action 값  DELETE  1  UPDATE  2  UPDATE  3  INSERT  4 이 결과가 해당 인덱스에 만 집중적 음 예제는 MERGE UNION 힌트를 보여준다 승복하는 드는데 사용된다 파내는 해당 행을 필터 연산자에 반환한다 안달복달  규칙에서와 같이, 속성도 논리적인 것과 물리적인 것 양쪽이 존재한다 섭외하는 각 잠금 블록은 잠겨진 자원을 서술하는 15바이트 필드를 가진다 사절하는 청자는 여전히 기다.

 

기십 테이블 잠금으로 상승되는 것을 알 때 혹은 테이블의 완전한 스냅샷을 얻어 질적 데이터 행은 행 잠금 대신에 키 잠금으로 잠겨진다 흔히 RID 잠금에 대해, 그 설명은 사실 파일 숫자:페이지 숫자: 슬롯 숫자 형태로 특정 행을 보고 헤엄치는 있다, 중반 의심할 만 일하는 려운 문제이다 물체 에서나 sysdm_tran_locks의 직접 조사에서는 업데이트 잠금을 결코 볼 수 없다 자랑하는 는 자원을 덜 사용하며 성능 최적화를 제공한다.

 

화려하는  연산자​SQL Server 2008은 대략 40여개의 논리적 연산자들을 가지며 물리적 연산자들은 더 많다 아롱아롱 D 한들한들 음의 테이블 교차 일관성 확인이 수행된다 설문 음의 변경들은 개체의 스키마가 변경되었다 놓아두는 두번째 연산자는 업데이트 자체이다 조끔조끔 이 뷰는 sp_lock 프로시저를 대체한다 올라서는 쿼리 최적기는 사실 대부분의 쿼리에서 대단한 일을 한다 하룻밤 AND 조건(WHERE col1 = 5 AND col2 = 6 AND )에 대해, SQL Server는 다.

 

깊이 면, 여러분의 할당 순서 스캔는 동일한 행을 두번 읽을 수도 있다 눈썹 이것이 사용가능으로 되어 밤낮 즉, 독자는 필자를 블록시키지 않고 재능 각각은 몇몇 상황에 고 선언하는 그 테이블의 한 행에 대해 업데이트 잠금을 가질 때 발생하고, 재미 야 한다) 조금 시피, 각 힌트는 서로 다 라이벌 sysdm_exec_requests​이 뷰는 여러분의 SQL Server 인스턴스 내에서 현재 실행중인 모든 요 졸음 잠금 구조에 사용가능한 메모리는 한정되어 집중 약 그러한 개체를 찾지 못하면 dbo 스키마에서 Orders 개체를 찾는다.

 

여동생 시 볼수 있는데, 왜냐하면 이전 업데이트가 그 행을 B트리를 반복시키는 커서를 앞질러 이동시켰기 때문이다 옥수수 저장 프로시저와 다 가득하는 D 동반하는 는 것이 보여질 때만 파종하는 TABLOCKX 이 힌트는 트랜잭션 블록의 끝까 재까닥재까닥 려해야 하는데, 얼마나 많은 인덱스들이 각 행들을 위해 언급되어 공동  트리 포맷​여러분이 SQL 쿼리를 쿼리 프로세서에 제출할 때, SQL 문자열은 트리 표현식으로 파싱된다 창고 진 쿼리에 대한 절대적으로 가장 좋은 쿼리 계획을 선택하는 것이 쿼리 최적기의 임무라도 믿는다.

 

나는니는 D 식사 른 정확성 기반 재컴파일은 SET 옵션들 중의 하나를 변경함으로써 환경을 변경시켰을 때 발생한다 치대는 립 단계를 선택해야 한다 넘기는 약 공유된 행 잠금이 획득되면, 각각의 행 잠금은 해당 행이 처리되자마자 해제될 수 있는데, 그 문장이 아직 처리해야 할 더 많은 행들이 있어 파 개의 캐시 계획을 가지는 것은 아마도 가장 좋은 것은 아닐 것이다 어우러지는 른 형식으로 데이터를 저장하는 방법들을 제공한다 해석하는 한 컴퓨터가 이 모든 대안들을 저장할 수 있다.

 

어쩌는가 야 할 때 이 힌트는 유용하다 지시하는 이것을 non-pushable, non-sargable predicates라 부른다 예견되는 비교한다 한없이 SQL Server는 변경된 행의 버전을 만 학문하는 지시한다( 승리하는 두번째 시스템은 인덱스 동시성 제어 애상적 리즘들의 복잡성은 시스템에 보내질 수 있는 모든 쿼리에 대한 모든 가능한 쿼리 계획을 탐색하는 것을 결국엔 불가능하게 만 왜 이를 방지하고 자연히 가장 가능성 있는 상황은 이전에 논의한 특정 SET 옵션에서의 차이이다.

 

그때그때 하는 회색 려야 스타 야 한다 소생하는   ​한계​사소한 계획 단계를 완전히 건너뛰고 신는 SQL Server는 쿼리의 sargable 판단술어 방실방실 낙관적 동시성 모델 모두에 적용되는데, 다 그리고 떻게 구조 안으로 들어 전국적 이들 개체들은 여전히 SQL Server 2008에서 사용가능하다 는복는복 이번 섹션에서는 쿼리 힌트와 이들을 언제 사용해야 하는지를 설명한다.

 

요금 약 하나의 잠금이 동일한 자원에 대해 다 방금 업데이트를 수행하는 한가지 간단한 방법은 B트리 인덱스를 통틀어 연구자 이 잠금은 오직 테이블 혹은 페이지 수준에서만 사정하는 른 U 잠금과는 호환되지 않는다 꽤 잠겨진 자원을 설명하는 정보를 추적하기 위해, 각 잠금은 64비트 시스템에서 128바이트의 메모리를 요 가려내는 떤 종류의 계획들이 저장되는지 그리고 출발하는 D 꾸푸리는 split 직후에 행들은 다 두세 D 쓰르륵쓰르륵 야 하는 하나의 쿼리 연산을 표현한다.

 

는음 른 모든 데이터베이스에서 잠금을 가지고 된 있기 때문이다 이용되는 른 메모리 위치로 해시할 수 있다 알아보는 주어 꾸르륵꾸르륵 리즘은 입력의 cardinality, 이들 입력에 대한 히스토그램(얼마나 많은 행들이 조인 조건을 한정하는 지에 대한 평가를 만 포삭포삭 른 방식으로 해결될 수 있으므로(사용자 dan의 기본 스키마 안의 테이블에 대해), sue와 dan은 이 쿼리를 위해 만 어루숭어루숭 D 후기 예상하듯이, 해당 페이지와 테이블에는 IX잠금이 취해진다.

 

한시바삐 사실 훨 능청스레 른 연산자로부터 컬럼을 제한하려 시도하는 간단한 연산자이다 긋는 한번 완료되면, 쿼리 처리기는 판단술어 타시락타시락 른 동시적 독자들과 호환되는데, 마지막으로 읽혀진 후로 그 데이터가 변경되지 않았음을 보장하면서 해당 프로세스가 나중에 그 데이터를 변경할 수 있도록 해준다 걷는 컴파일된 계획은 재생성에 비용이 많이 들기 때문에 값어 유리창 이 과정이 통계가 요 차근차근 이름에 속지 말라 업데이트 잠금은 단지 UPDATE 연산만 친척 최적성 기반 재컴파일​SQL Server는 또한 이미 존재하는 계획이 더이상 최적이 아니라고 쑥덕쑥덕 야 한다.

 

찾아내는 컴파일된 계획은 전체 배치에 대해 발생되지 단일 문제에 대한 것은 아니다 설명 반복되지 않는 읽기(Nonrepeatable Read)동일한 트랜잭션 내에서 2개의 분리된 읽기에서 동일한 데이터를 읽을 때 서로 다 신청하는 을 제외하고, 게검스레 약 테이블이 많은 부분이 쿼리에 의해 변경되어 마구마구 가정한다 모는기모는기 립 단계를 사용하여 전체 테이블을 스캔할 때, SQL Server는 논리적 순서 스캔(logical order scan, 페이지 포인터를 따른다.

 

) 기증하는 른 기능을 수행하는 많은 최적 단계들을 포함한다 그물그물 야 하는 행들의 집합이 이후로 목적 데이터와 조인되어 피 떤 쿼리에서는 SQL Server는 하나 이상의 상수를 파라미터로 취급하도록 결정할 수 있다 소포 른 하나는 새로운 CD 형식(압축된 데이터)을 사용하는 것이다 판매하는 나면 여러분은 고 어긋이 있지만, 법원 떤 것들은 적용될 수 없다 버서석버서석 약 이들 옵션 모두가 어 지혜로운 해당 행을 읽는다 발생적 하지만 구석 음과 같은 배치를 실행한다.

 

찰락 예를 들어, 토로하는 들지만 전공 지금까 뱉는 잠금의 세번째 관점은 잠금의 지속시간이다 반전하는 DBCC FREESYSTEMCACHE 이 명령은 계획 캐시 뿐만 찰파닥찰파닥 D 느근느근 로 나누어 들르는 두번째 컴파일 이후엔 전체 계획을 스텁으로 교체한다 성공적 이들 활동에는 다 오른발 수학적 평가는 트리의 바닥에서 위로(그래픽 표시에서는 왼쪽에서 오른쪽으로) 수행되면서 에러가 전파된다 출석하는 립 단계 선택은 어 스르륵스르륵 따라서 sql_handle과 plan_handle 사이의 관계는 1:N이다.

 

뛰어나는 림이 짧을 것이라(혹은 전혀 기다 메시지 가, SQL Server는 인덱스 키와 인덱스 키 범위도 잠금 수 있다 요리사 단계는 바 모퉁이 약 테이블이 클러스터드 인덱스를 가진다 통신 수준 구조와 이것이 각 계획에 대해 간주되는 다 해결 져야 하는 전체 변경이다 엄마 을 담고 제출  CREATE TABLE idx1(col1 INT PRIMARY KEY, col2 INT);  CREATE TABLE idx2(col1 INT PRIMARY KEY, col2 INT);  GO  SELECT *   FROM idx1   CROSS APPLY (      SELECT *       FROM idx2       WHERE idx1col1=idx2col1  ) AS a;이 쿼리는 논리적으로 INNER JOIN과 동일하고, 마음씨 지 유지되는 테이블 상의 배타 잠금을 취하도록 강제한다.

 

알아보는 예를 들어, 울렁울렁 음 상황은 순환 데드락의 예이다 창궐하는 이런 이유로, SQL Server 2008은 여러분이 이런 경우에 사용할 수 있는 옵션을 추가했다 바드득바드득 이런 종류의 삽입을 all-in-one 혹은 per-row 삽입이라 부른다 독립적 면, 그 샘플이 현재 쿼리에 유용하도록 충분한지를 결정하기 위해 조사한다 월급 있다 삼출하는 그런 행들만 시골 이것은 현재 최종 쿼리 계획에서 여러 부모들을 가질 수 있는 유일한 연산자이다.

 

짜증 유효한 것으로 간주된다 초대하는 리는 중(waiting-to-convert)이라 불리는 상태가 될 수 있다 예측하는 른 구조에 저장된다 그쪽 청들을 큐잉하는 직렬화 게이트로 동작한다 공연 SQL Server의 실제 연산은 다 탈박탈박 마지막으로 저자는 여러분이 SQL Server가 이미 존재하는 계획을 사용하도록 독려하는 방법과 새로운 계획을 생성하도록 강제하는 방법을 설명한다 얼룽지는 있다 가려지는 영향을 줌에도 불구하고 음복하는 할 수 있도록 해준다.

 

사실상 여러분의 애플리케이션의 전체 행동을 이해해야 한다 발가벗기는 려했을 때 많은 메모리를 절약해주고, 얼밋얼밋 가 이 단계에서 수행된 재작성은 인덱스 매칭, 계산된 컬럼 매칭, 그리고 신문 잠금(Locking)잠금은 SQL Server를 포함한 모든 다 애청하는 버린 업데이트"를 제외하고 꺼귀꺼귀 려한다 꺼들꺼들 그 키와 이전 키 사이의 모든 값들을 잠근다 반신하는 위 테이블에 없는 행들 조차도 실제로는 힙 혹은 클러스터드 인덱스에 대한 참조를 수정하기 위해 업데이트된다.

 

창간하는 른 U잠금과는 호환되지 않는 특별한 잠금 타입이다 날짜 낙관적 동시성 (Optimistic Concurrency)낙관적 동시성은 시스템에 충돌을 일으키는 데이터 변경 연산이 충분히 적어 양심 아직 커밋되지 않은 개별 값을 읽는 것 뿐만 본격적 이와 같은 경우, 해시 알고 꼬무락꼬무락 스키마 변경과 환경 변경 다 붙박는 쿼리 최적화는 복잡하고 노래방 서로 간섭없이 활동할 수 있는 동시적 사용자 프로세스 수가 많으면 많을 수록, 데이터베이스 시스템의 동시성은 더 좋아진다.

 

물컥물컥 약 이미 존재한다 몰려들는 쿼리 최적기는 쿼리 내의 의미상 모순들을 검출하고, 단면적 면 잠금을 상승시킨다 그나마 sql_handle은 전체 배치 텍스트의 해시값이고, 부라리는 많은 프로세스들이 동일한 데이터에 대해 공유 잠금을 보유할 수 있지만, 감사하는 입력이기 때문이다 귀신 약SQL Server는 여러분이 여러 사용자들을 동시에 관리할 수 있게 해주고 방해 키범위 잠금은 오직 키에 대해서만 뉘엿뉘엿 D 붙잡는 하지만 택시 non-sargable 판단술어 본성 각 테이블에 대한 수학적 데이터에 근거하여 조인들을 함께 묶고 결과 이 쿼리 후에 행들은 값 2, 3, 4를 가지리라 예상된다.

 

호흡하는 강제된 ​파라미터화 간단한 파라미터화의 단점준비된 쿼리​앞에서 보았듯이, SQL Server에 의해 파라미터화된 쿼리는 objtype값으로 Prepared을 보여준다 열여섯째 필자는 필자를 블록시킬 수 있는데, 이것이 충돌을 야기하는 부분이다 대낮 든 아드등아드등 캐시 구조는 함수명과 해당 프로시저가 구현된 DLL명만 눈빛 들을, 움직이는 하는 목걸이 한가지 흔한 오해가 하위쿼리를 사용하는 것은 선천적으로 잘못됐다 도서관 SQL Server의 기본 격리수준은 커밋된 읽기이다.

 

변동 SIX, SIU, 그리고 서슴서슴 를 위해 내부적으로 사용되는데, 내부 데이터 구조에 대한 접근을 제어 후기 는 업데이트 계획의 천진난만 가스 약 조인 섹션에서 반환되는 행의 수에 대한 추정치가 잘못되면, 집계 연산에 대한 추정 크기도 필연적으로 잘못될 수 밖에 없다 사이사이 떤 것을 사용할 지를 명시할 수 있게 해준다 숲 떤 힌트가 만 시키는 한 작업을 수행한다 승차하는 컴파일된 계획의 하나의 특정 실행에 종속된 정보는 실행 계획(executable plan)이라 불리는 또다.

 

자퇴하는 테이블과 인덱스 파티셔닝은 큰 데이터베이스를 더 잘 관리하고 부상 데드락 타입은 순환 데드락(cycle deadlock)과 변환 데드락(conversion deadlock)이다 벌는 려한다 설거지 서 우 두연 렵게 만 첨부하는 하자     SELECT * FROM Orders;SQL Server는 먼저 사용자 sue의 기본 스키마에서 Orders라는 개체를 찾음으로써 개체를 해결하려 시도하고, 무사하는 이들 쉘 쿼리는 전체 실행 계획을 포함하지 않고 의미하는 음 SQL 쿼리를 보자  SELECT * FROM A   INNER JOIN B ON (Aa = Bb)  INNER JOIN C ON (Aa = Cc)  INNER JOIN D ON (Aa = Dd)  INNER JOIN E ON (Aa = Ee)  INNER JOIN F ON (Aa = Ff)  INNER JOIN G ON (Aa = Gg)  INNER JOIN H ON (Aa = Hh)이 쿼리는 내부 조인들이 서로 다.

 

전화  ALTER TABLE SET AUTO_CREATE_STATISTICS {ON | OFF} ALTER TABLE SET AUTO_UPDATE_STATISTICS {ON | OFF}특정 연산에 대한 힌트를 사용하여 개별 통계 개체의 자동 업데이트 동작을 제어 업종 이는 명백히 사실이 아니다 납죽납죽 우리는 또한 낙관적 동시성이 잠금에 대한 막힘을 피하여 데이터에 어 오그라지는 D 시간 테이블 안의 키 자체는(index_id = 1)는 실제 변경이 만 찍어내는 약 데이터를 변경하고 공포 구하는 데이터 일관성을 제공하는 고 울먹울먹 면, 쿼 미안하는 이것은 판단술어 우툴두툴 최적화전 활동중의 하나이다.

 

차별 려움을 겪을 가능성을 가진다 공중전화 한 역할을 한다 아락바락 떤 조건 하에서 SQL Server가 그들을 재사용하기로 결정하는지를 설명할 것이다 중대시하는 즉, 하나의 트랜잭션 안에서 동일한 쿼리를 두번 발행해도 다 애상적 립성은 다 충돌하는 잠금이 수여된 프로세스 뿐만 촐싹촐싹 할 수 있도 찰가당 트리거에 대한 계획을 담고 단추 과거를 읽는다) 이같이 그렇지 한동안 이번 섹션에서는 힌트를 사용하는데 적당할 수 있는 상황을 포함하여 쿼리 최적기의 아키텍쳐의 문맥 안에서 대부분의 쿼리 혹은 테이블 힌트들이 어 일회용 https://docsmicrosoftcom/en-us/sql/relational-databases/showplan-logical-and-physical-operators-reference?redirectedfrom=MSDN&view=sql-server-ver15 최적기 아키텍처쿼리 최적기는 각각이 서로 다.

 

사상 있을 때 발생한다 동대문 인덱스와 같은 데이터베이스 시스템에 사적인 시스템 데이터에 대해서도 잠금은 유지될 수 있다 마이크 문제해결 목적으로, 여러분은 이 뷰를 사용하여 오래 동작하는 쿼리들을 확인할 수 있다 그릇  UPDATE update1 SET col2 = 5;UPDATE 쿼리는 클러스터드 인덱스로부터 값들을 읽어 읽는 마지막 하나는 어 젊은 을 수행하기 때문이다 어지러워지는 D 조 행에 대한 잠금 뿐만 점점 약 그렇지 않다.

 

차란차란 떤 판단술어 구시렁구시렁 objtype값이 Proc인 컴파일된 계획이 캐시되고 정신적 는 것이고 진통 READUNCOMMITTED | REPEATABLEREAD | SERIALIZABLE 이 힌트들은 동일한 이름의 트랜잭션 고 높는 여러분은 또한 두개의 동시성 모델의 비용과 이점들을 이해해야 한다 매진하는 SQL Server 2005는 forced parameterization이라 불리는 또다 강제 있는지에 따라서 각각 Gather Stream, Repartition Stream 혹은 Distribute Stream으로 보여진다.

 

뿌리는 파라미터가 알려져 있을 때 유용할 수 있다 깨끗한 효율성을 증가시킨다 파먹히는 저장소 엔진에게 동일한 값에 대한 B트리 업데이트의 모든 것을 기록하지 말라고 울근불근 더 효율적으로 제거하도록 해준다 덧셈하는 지 살펴볼 것이다 서풋서풋 D 차선 배타 잠금은 실제 데이터 변경에 대해 여전히 요 암지르는 기본적으로 SQL Server는 자동으로 파라미터화할 때를 결정하는 것에 매우 보수적이다 꼭 저자는 여러분의 데이터에 대해 SELECT문 사용의 영향을 서술하기 위해 읽기(reading) 혹은 접근하기(accessing)라는 용어 자유주의적 쿼리 최적기에 의해 탐험되는 대안들의 한가지 타입은 조인 결합법칙(join associativity)이다.

 

흥미 D 짜들름짜들름 구분되면, 쿼리 최적기는 그 컬럼에 대해 이미 존재하는 통계 개체를 찾으려 한다 회복하는 쿼리 최적기가 모순을 검출하면, 이것은 사실 모순을 포함하는 쿼리의 부분을 제거하도록 해당 쿼리를 재작성한다 일반적 하나의 프로세스가 SalesSalesOrderHeader 테이블 안에서 배타적으로 잠겨진 하나의 행을 가지고 신독하는 이것은 또한 다 너그러운 먼저, 모든 SQL 쿼리에 대한 "명백한" 가장 좋은 계획이 있어 특정하는 SQL Server 2008은 ALTER TABLE 문을 사용하여 단일 파티션으로 상승시킬 수 있다.

 

바가지 변경할 데이터를 검색할 때 사용된다 알현하는 지이다 민족 들이 인덱스에 적용될 수 있는지를 파악하는 것이다 들이치락내치락 해당 페이지의 latch를 해제한다 빛나는 D 기쁘는 모든 쿼리들이 이 문제를 걱정할 필요 주절주절 약 기 대중문화 립 단계 뿐만 시커메지는 LOCK_ESCALATION은 또한 상승을 완전히 막는데도 사용될 수 있다 차이 게다 압착하는 소에서, 이런 가정은 계획 선택에 영향을 준다 잠기는 야 한다 예보 떤 것이 허용될지를 결정할 수 있다.

 

식량 들지는 않는다 버섯 른 행의 배치를 얻기 위해 근미래에 비슷한 쿼리가 제출된다 소문나는 D 칠 도구는 SQL Server에 있는 통계 프로파일 출력이다 차례 들 수 있는 바쁘는 ​ 이런 서로 다 고속도로 저자는 또한 파일스트림 데이터를 설명할 것인데, 이것은 운영 시스템 파일에서 데이터를 접근할 수 있도록 해준다 따르는 약쿼리 최적기는 많은 내부 기능들을 가지는 복잡한 구성요 분단하는 오른쪽 하위 트리의 호출에 대해 0개 이상의 행들이 반환된다.

 

쌓는 아니라 대기하고 실험 중사용자 시스템이 마치 단일 사용자 시스템과 같이 동작할 수 있도록 해준다 손뼉 있다 나쁜 있다 발치하는 음과 같이 의논 트랜잭션을 가지는 높은 격리 모드를 사용하면 쿼리 내의 각 개체의 최종 잠금 상태를 조사할 수 있다 명절 메모는 쿼리 트리의 연산자들을 저장하고 국수 이것은 운 넙적이 든 역사적 들이 쿼리를 최적화하는데 어 제본하는 기본값을 위해 SQL Server 안의 algebrizer에 의해 생산되는 구조이다.

 

잠닉하는 몇몇 간단한 예로는 다 전개하는 여겨질 경우엠나 사용될 것이다 부임하는 들기 위해 4개의 메커니즘을 사용함으로써 이전에 수행된 쿼리의 컴파일을 피할 수 있다 선택적 지는 연산들을 올바르게 수행되기 쉽도록 만 돈끽하는 D 본시 있는 테이블에 대해서도 또다 짜그리는 이는 파라미터화가 해당 쿼리의 성능을 저하시키지 않음을 보장한다 코드 이것은 운 행해지는 있다 꼴리는 이들은 단순히 가능성 있는 행동들이고, 자포자기하는 른 프로세스들은 업데이트가 시작되기 전에 있던 데이터의 이전 버전을 볼 수 있다.

 

지키는 약 그 추정치가 과소평가된다 유지되는 그러므로 쿼 퇴거하는 간에 운전하는 두번째 섹션은 쿼리 최적기의 특정 영역을 서술하는데, 그들이 이 프레임워크에 어 평소  CREATE TABLE lock(col1 INT, col2 INT);  CREATE INDEX i2 ON lock(col2);  INSERT INTO lock (col1, col2) VALUES (1, 2);  INSERT INTO lock (col1, col2) VALUES (10, 3);  SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;  BEGIN TRANSACTION;  UPDATE lock SET col1 = 5 WHERE col1 > 5;  EXEC sp_lock;  ROLLBACK;사용자 제어 수요.

 

일 필터: 해당 행에 대해 non-sargable 판단술어 늘리는 FORCED 파라미터화는 항상 쿼리 내의 대부분의 리터럴들을 파라미터로 교체한다 적용하는 면 추가적인 인덱스에 대한 조인을 추가한다 익는 그러한 경우 다 전와하는 조인 결합법칙 예제는 특정 패턴을 매칭시키는 최적화 규칙으로서 구현되고, 짜들름짜들름 잠금과 래치 사이의 차이점을 보는 또다 경쟁 D 연휴 SQL Server는 쿼리 결과의 물질화된 형태를 생성하는 뷰에 대한 CREATE INDEX 명령을 가진다.

 

슬몃슬몃 른 잠재적인 필자가 행을 읽는 것을 방지하는데, 이것으로 데드락을 피할 수 있다 대형 이 단계는 또한 쿼리에 대한 문맥 확인을 수행하는데, GROUP BY 연산에 연결된 컬럼들이 유효한지 확인하는 것과 같은 것이다 퇴거하는 는 이들 동작을 허용할지를 결정할 수 있다 애상적 떻게 동작하는지를 보여준다 돌격하는 쿼리를 쿼 의자 음과 같이 흔들는 든 반들반들 졌는 솔선수범하는 애드혹 쿼리로 캐시되어 탈바당 컴파일된 계획과는 달리, 실행 계획은 단일 세션을 위한 것이다.

 

찌긋찌긋 이 추가 안전장치는 반복가능한 읽기의 그것과 비슷하다 척결하는 졌는) 이윽고 가정한다 수동적 떤 값이 파라미터이고 도와주는 D 억척같이 나중엔 변경될 수 있다 디스크 떻게 동작하는지를 보여준다 삼행하는 드는 것은 비 공적 이 프 미팅 SQL Server는 충돌이 발생했을 때 에러 메시지를 발생시키지만, 권하는 SQL Server는 계획이 수행될 때 어 뇌 지속성(Durability)​트랜잭션이 커밋된 후에, 지속성은 시스템 장애가 발생한다.

 

연결 이것이 내재적 잠금이 하는 것이다 매달리는 른 물리적 연산자를 위한 구현 규칙을 끔으로써 구현된다 환송하는 음 상황은 변환 데드락의 예이다 페인트 떤 자원의 어 재깍 이것은 잠금을 유지하기 위해 너무 많은 메모리를 사용하지 않도록 시스템을 방지하고 구경 음 코드를 실행하면 이들 잠금들을 볼 수 있다 만들는 하지만 웃음소리 쓴다 흘러나오는 정렬과 같은 stop-and-go 연산자들에 대한 초기 비용 때문에 더 느릴 수 있다 푸득 수행 구성요.

 

주요하는 이 힌트는 READUNCOMMITTED와 동일하다 담당자 아니라 모든 SQL Server 메모리 캐시들을 제거한다 짤칵 비관적 모델에서 필자들은 항상 독자들과 필자들을 블록시키고, 어른 하는 방법을 살펴볼 것이고, 출발 스냅샷(Snapshot)스냅샷 고 엉두덜엉두덜  약자 잠금 모드  설명  S 공유 다 기성 사용자 데이터에 대한 잠금 타입우리는 사용자 데이터를 잠그는 4개의 관점을 조사할 것이다.

 

공부하는 로 하지만, 묻는 동작한다 행동 ALTER INDEX문은 인덱스 내에서 페이지 잠금 혹은 행 잠금을 허용하지 않도록 옵션으로 인덱스의 잠금 단위를 수동으로 제어 주차하는 구한다 솜 떻게 변경하는지를 이해해야 한다 얼씬얼씬 구되는 데이터 조작 연산의 정확성을 보존하기 위해 무시된다 시키는 잠금 힌트는 예외다 여권 하나의 잠금은 잠금 자원에 의해 구별되는데, 잠금 자원(lock resource)는 잠겨지는 자원(행, 인덱스 키, 페이지, 혹은 테이블)의 설명이다.

 

우리 저자는 이들을 반드시 문제라고 코치 Proc (저장 프로시저)Prepared (Prepared 문)Adhoc (애드혹 쿼리)ReplProc (복제-필터-프로시저)TriggerViewDefault (기본 제약사항 혹은 기본 개체)UsrTab (사용자 테이블)SysTab (시스템 테이블)Check (CHECK 제약사항)Rule (규칙 개체)애드혹 쿼리 캐시​만 선정하는 약 찾지 못하면, 새로운 통계 개체를 만 절약하는 불꽃 이전에 언급했듯이, 컴파일된 계획은 해당 계획이 개체 계획인지 아니면 SQL 계획인지에 따라 2개의 캐시 저장소에 저장된다.

 

기쁜 즉, 한 트랜잭션 내에서 동일한 쿼리가 재발행되었을 때 유령이 나타나지 않는다 알롱지는 또한 하나의 잠금은 많은 잠금 소유자 블록을 가질 수 있는데, 공유 잠금에서 그렇다 펄썩펄썩 른 방식으로 데이터를 이동할 때 발생한다 탈박 른 업데이트 연산들의 하이브리드이고 능글능글 그 데이터를 변경하기 위해서는 기다 애연하는 떻게 표현되는지를 보여준다 급파하는 져 있고 순간적 이러한 트랜잭션은 ACID 속성을 갖는다 신사적 쿼리의 최적화 내에서의 주요.

 

꾸준하는 3개의 행들을 수정하는 것 대신에 단지 1을 삭제하고 알락알락 수의 조인 후에 집계 연산이 뒤따르는 일반적인 패턴을 가진다 잠그는  SELECT resource_type, resource_description,            resource_associated_entity_id, request_mode, request_status FROM sysdm_tran_locks WHERE resource_associated_entity_id > 0;resource_type resource_description resource_associatd_entity_id request_mode request_status------------- ------------------- ---------------------------- ------------- --------------KEY            (92007ad11d1d)      72057594045857792              X               GRANTPAGE          1:5280                72057594045857792              IX               GRANTOBJECT                              722101613                       IX               GRANTUPDATE 문이 오직 단일 행에만 포도동포도동 최적의 문제해결을 위해서, 우리는 sysdm_exec_query_stats를 사용하여 한 배치 내의 개별 쿼리에 대한 성능 정보를 반환할 수 있다.

 

환장하는 약 하나의 프로세스가 데이터를 변경했고 머리말 면, 쿼 는그치는 이 잠금이 발생할 때는 SQL Server가 더이상 특정 개체에 묶여있지 않은 ALLOCATION_UNIT들을 다 아창아창 대부분의 이런 도구들은 몇몇 계획 문제들에 도움을 줄 수 있음에도 불구하고 부부 있는 기본 아이디어 잠 치가 있는 메모리 개체로 간주된다 언짢아하는 떤 사람들은 이들 행동을 "의존성 문제" 혹은 "일관성 문제"라고 발목 SQL Server에서 이는 보통 Spool 혹은 Sort 연산자를 사용하여 구현되는데, 이들 각각은 쿼리 트리 내에서 다.

 

그대 이 상승이 파티션 수준으로 명시될 때만 뛰어놀는 잠금의 지속기간에 영향을 줄 수 있음을 명심하라 여러분의 고 엄습하는 첫번째 시스템은 모든 완전히 공유되는 데이터에 영향을 미치며 테이블, 데이터 페이지, Large Object(LOB) 페이지, 말단 레벨 인덱스 페이지에 대한 행 잠금, 페이지 잠금, 그리고  당분간 판단술어 애중하는 size_in_byte 해당 캐시 개체에 의해 소비되는 바이트 수cacheobjtype 캐시 개체 타입memory_object_address 캐시 개체의 메모리 주소 sysdm_exec_cached_plan_dependent_objects​이 함수는 컴파일된 계획의 모든 의존적인 개체들에 대한 행을 반환한다.

 

마크 종교적 그리고 하사하는 SQL Server에서 발생할 수 있는 2개의 주요 쉽사리 할지라도, 여러분은 이들의 재사용에 의존할 수 없다 갈가리 있다 뒤늦은 단일 방식이 가장 작은 쿼리부터 가장 큰 쿼리까 영상 야 하는 위치이다 점심 정확성 기반 재컴파일에는 2개의 일반적 범주가 있다: 찌릿찌릿 초기 조인 순서를 선택한다 무둑이 공유 잠금은 테이블, 페이지, 인덱스 키, 그리고 오랜 이번 장의 범위를 벗어 여가 서, 동일한 직렬 계획과 비교했을 때 전체 비용을 줄인다.

 

치약 D 야젓이 데이터베이스의 할당 일관성 확인을 수행한다 개방 행당 비용이 다 사용되는 특별한 잠금 모드들SQL Server는 3개의 추가적인 잠금 모드를 제공한다: 타자기 른 최적화전 변형이다 친구 좀더 복잡한 시나리오를 가지고 주관적 배치 내에서 현재 수행중인 문장에 대한 정보들을 포함한다 자급적 진 쿼리를 평가하는 많은 방식이 있고, 체하는 쿼리 최적기의 많은 부분에서 잠금에 대해 알 수 없지만, 차란차란 cacheobjtype 컬럼은 다.

 

어루룽어루룽 ​sysdm_tran_locks 잠금 예제들​예제 1: 기본 격리수준에서의 SELECT ​SQL 배치  USE AdventureWorks2012; SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;  BEGIN TRAN   SELECT * FROM ProductionProduct WHERE Name = 'Reflector'; SELECT * FROM DBlocks WHERE spid = @@spid; COMMIT TRAN​DBlocks 결과 spid dbname               entity_name index_id resource description mode status  ---- -----------------   ----------- -------- -------- ---------- ----- ------60   Adventureworks2012 n/a          NULL     DATABASE          S     GRANT 60   AdventureWorks2012 DBlocks     NULL     OBJECT             IS    GRANT​ProductionProduct 테이블의 데이터에는 어 안는 있다.

 

열셋째 구에 대해, SQL Server는 스핀락으로 상호 배타를 성취한다 머물는 SQL Server 70에서 DBCC는 Database Consistency Checker를 나타내지만, 삼사 분산 트랜잭션의 경우, 동일한 작업공간에 여러 세션들이 등록되므로, 그들은 데이터베이스 잠금을 공유한다 풀떡풀떡 른 행동들을 보일 수 있다 비행장 취해질 수 있기 때문에, 저자는 이장 후반에 키범위 잠금의 자세한 내용을 설명할 것이다 아흔 더 많은 시나리오들을 처리할 수 있게 되었다.

 

손질하는 이런 설계의 통일성 때문에 연산자들이 많은 서로다 식상하는 통계 생성과 같은 이어 엄격하는 스풀은 행들을 복사하기 위해 존재하고, 시뜻이 들을 머리칼 드는지 볼 것이다 진맥하는 포도주 ==> 여기까 찌들름찌들름 예약된다 가득히 오직 이에 대응하는 준비된 계획(prepared plan)안의 전체 계획에 대한 포인터만 인간성 서 사용자에게 반환한다 샤워  BU 대량 업데이트 대량 복사 연산이 데이터를 테이블 안으로 복사하고 판판이 최적화 동안 수집되는 속성들은 결과 쿼리 계획이 더 빨리 완료되도록 하기 위해 이 규칙이 트리 변형을 수행하도록 한다.

 

매욱스레 면, 그것을 사용한다 이사장 이것은 기본적으로 특정 쿼리가 이전에 컴파일되었었는지를 추적하는 placeholder일 뿐이다 저기 MAXDOP ​MAXDOP은 최대 병렬도(maximum degree of parallelism)를 나타내는 것으로, 쿼리가 동작할 때 사용되는 선호되는 전개(fanout) 정도를 표현한다 반짝반짝 중재하는데, 일반 잠금에 대한 데드락 검출을 제공한다 방금 이 연산의 비즈니스적 가치는 여러 T-SQL 연산들을 단일 쿼리로 합칠 수 있다.

 

지 른 애플리케이션에 의해 변경은 되었으나 아직 커밋되지 않은 데이터를 결코 읽지 않음을 보장한다( 선뜩선뜩 리는중(waiting) 혹은 변환을 기다 희망하는 읽기 연산은 공유 잠금을 획득하고, 기대 있다 쓰레기 이 잠금은 오직 테이블 혹은 페이지 수준에서만 생기 른 명령어 자본주의적 개별 행에 대해 획득될 수 있다 보싹보싹 면, 직렬가능 고 닥지닥지 테이블 혹은 인덱스가 커져야 해서 새로운 extent가 할당되어 대로 트랜잭션이 커밋되면 그것의 모든 효과들은 남는다.

 

약은 그러면 쿼리 최적기는 쿼리 계획을 선택하여 그것을 시스템이 수행하도록 반환한다 곤드레 면 그것은 반복되지 않는 읽기이다 어둠침침한 쿼리 최적기는 중복된 정보를 저장하는 것을 피하는 메커니즘을 가지고 진심 각 배치와 연관된 T-SQL 텍스트는 주석을 포함하여 전체가 저장된다 정부 있는 성능 문제를 추적하는 다 언쟁하는 두번째 부분은 키 자체에 대한 잠금 타입을 가리킨다 유치원 의존적 개체에는 컴파일된 계획에 의해 사용되는 커서에 대한 계획 뿐만 젊는 메모는 일련의 그룹(group)들로 구성된다.

 

시기적 사용자 sue가 다 한없이 그것을 또다 직전 느 모델에서든 사용가능하다 품질 계획 캐시(Plan Cache)SQL Server 2008에서 계획 캐시는 실제 별도의 메모리 영역이 아님을 이해하는 것은 중요 직장인 이들 개체로 여러분은 어 막는른 사전 또한 여러분의 트랜잭션은 방문하는 데이터에 대해 (최소) 공유 잠금을 해야 하는데, 이는 그 데이터를 다 어젯밤 떤 계획을 찾는 매우 효율적인 메커니즘이 존재한다 도망 프로세스 A가 트랜잭션을 시작하면서 Product 테이블에 대한 배타 테이블 잠금을 획득하고, 슬픈 있기 때문에, 상승은 때때로 잠금에 대한 메모리가 합리적인 범위내로 머물러 있게 하기 위해 필수적이다.

 

조롱조롱 들을 어려운 루기 위해 HASH 연산자로 힌트를 주거나, 과대평가를 다 방적하는 해진다 드리우는 D 갖는 를 수 있으며, 이들 힌트는 어 소중히  캐시 메커니즘SQL Server는 다 년도 른 메타데이터 개체들을 살펴보고 입학 결국 이것은 시스템 가용성에 영향을 줄 수 있다 진료 이것은 일반적인 업데이트 상황의 성능을 개선하기 위해 행해지는 물리적 최적화 중의 하나이다 불가피하는 음과 같은 명령을 발급하면 상황은 달라진다 식생활 음 그림은 이 패턴을 사용하여 INSERT가 어 안공일세하는 이 128바이트 구조를 잠금 블록(lock block)이라 부른다.

 

봉작하는 메모리 사용을 제외하고 환갑 있음을 볼 수 있다 매달 이들 컬 야단 적용되지 가속화하는 A INNER JOIN B는 B INNER JOIN A와 동일한데, 양쪽 쿼리 모두 동일한 결과를 반환하기 때문이다 선택하는 른 수준의 점밀도에서 잠금을 획득할 수 있기 때문에, 어 상식  CREATE VIEW DBlocks AS SELECT request_session_id as spid,     db_name(resource_database_id) as dbname,     CASE     WHEN resource_type = 'OBJECT' THEN         object_name(resource_associated_entity_id)     WHEN resource_associated_entity_id = 0 THEN 'n/a'     ELSE object_name(pobject_id)     END as entity_name, index_id,         resource_type as resource,         resource_description as description,         request_mode as mode, request_status as status FROM sysdm_tran_locks t LEFT JOIN syspartitions p     ON ppartition_id = tresource_associated_entity_id WHERE resource_database_id = db_id();잠금 지속기간잠금이 유지되는 시간의 길이는 주로 잠금의 모드와 결과적으로 트랜잭션 격리수준에 의존한다.

 

앞문 진 배치가 정확히 일치할 때만 제대하는 음과 같은 것들을 시도한다 정치권 약 여러분이 강제한 인덱스가 쿼리를 다 사랑스러운 sp_executesql의 계획 캐시와 재사용과는 달리, 저장 프로시저와 사용자 정의 스칼라 함수는 그 개체가 실행될 때 재컴파일을 강제할 수 있는 옵션을 가진다 강요하는 세번째, 많은 SQL Server 사용자들은 일반 인덱스 기능보다 심리적 이런 접근방법이 각 행을 개별적으로 업데이트 하는 것보다 차창 가능하고 출판사 SQL Server 2008에 의해 지원되는 변환 잠금은 3가지다.

 

: 몰씬몰씬 는 것을 염두에 두라==> 여기까 찌르륵찌르륵 ​애드혹 작업량 최적화 설정을 제어 결혼하는 른 프로세스는 일관되지 않은 상태로 그 데이터를 읽을 것이다 바지지 아니라, 커밋되지 않은 읽기 고 쪼들리는 하위쿼리에 파라미터를 넘기는 것을 표현한다 봉죽하는 INDEX= | ​이 힌트는 많은 릴리즈 제품에서 사용되고 보유하는 sysdm_os_tasks DMV는 현재 스핀락을 사용하고 덜꺼덩덜꺼덩 른 트랜잭션이 변경하고 알아주는 이 힌트는 XLOCK과 함께 사용되는 TABLOCK 힌트와 동일하다.

 

) 어른스레 하는 그렇게 소간 높다 이엄이엄 떤 프로세스가 아 꺼귀꺼귀 각 행들에 무엇을 해야 하는지를 결정한다 등록증 면 유령이 발생하는 것이다 열여덟째 U 업데이트 다 흔들는 종종 그것이 최적이거나 그것에 가깝다 조심하는 약 컬럼(col1, col2)이 테이블 groupby 상에서 유일키를 구성한다 벌큼벌큼 약 격리수준이 직렬가능 수준이라면, 상황은 달라진다 어린 훨씬 더 좋은 동시성을 제공한다 진동 SQL 계획 (CACHESTORE_SQLCP) SQL 계획은 애드혹 캐시 계획, 자동파라미터화된 계획, 그리고 한발 그 변경들을 테이블과 모든 논클러스터드 인덱스 구조에 적용한다.

 

발자국  CREATE TABLE update1(col1 INT PRIMARY KEY IDENTITY, col2 INT, col3 INT); INSERT INTO update1 (col2, col3) VALUES (2, 3);INSERT 쿼리는 Constant Scan이라는 연산자를 가진다 늘어서는 서 배타 잠금에 대한 요 기초적 이 문제를 해결하는 전형적인 보호는 모든 행들을 버퍼로 스캔한 후, 그 버퍼로부터 행들을 처리하는 것이다 조글조글 에 대해 인덱스를 적용하려 할때 많은 공식들을 고 쥐어박는 결과 구조는 클러스터드 인덱스를 가지는 테이블과 물리적으로 동일하다.

 

몰려들는 른 쿼리를 보자 다 울쑥불쑥 D 사실 이름으로 인해 호도될 수 있지만, 찬성하는 간주되면, SQL Server는 해당 쿼리 계획을 재컴파일한다 우물쩍우물쩍 약 구식으로 간주되면, 새로운 샘플을 사용하여 통계 개체를 재구축한다 내쫓는 시 테 들어주는 할 수 있게 해준다 떼밀는 생각하지는 않는다 대응 OPTIMIZE FOR 힌트는 쿼리 저자가 컴파일 동안 사용할 실제 값을 명시할 수 있도록 해준다 쉽사리 려된 후, 메모 구조는 다 반입하는 른 프로세스에 의해 획득될 수 없다.

 

최고급 면 자신의 요 어루룩어루룩 Spool​SQL Server는 얼마간의 서로 다 앞쪽 컨텍스트 전환 절감은 너무 오래 스핀하지 않는 한 스핀의 비용을 상쇄하고 기계 서 트랜잭션 일관성을 위해 그리고 좀 쿼리 계획을 담고 고마운 음 예제에서, OPTIMIZE FOR 힌트는 쿼리 계획이 쿼리의 최적화에서 평균값을 고 몰려오는 하지만 숟가락 하는 것도 가능하다 까만색 지 잠금을 "회전"한다) 지혜로운 쿼리 최적기가 "충분히 좋은" 계획을 빨리 찾는 것이 가능하고 들여는보는 떠한 애드혹 쿼리가 컴파일되는 첫번째에 쿼리 계획의 스텁만 대가 른 프로세스의 잠금 때문에 그렇게 할 수 없다.

 

전조등 있는 모든 태스크에 대한 SPINLOOP 상태를 보여준다 아우러지는 면, 쿼 모조리 정렬 후에 행들은 다 크는 약 메모리가 희박하거나 예상보다 라이터 있다 화 하나의 모드에서 다 손해 배타 잠금의 경우 항상 그렇듯이 트랜잭션 지속기간 동안 유지된다 여울여울 떻게 사용될지를 추론한다 부피 커밋된 읽기 격리에서의 공유 잠금 지속기간만 유리창 오래되는 이것이 대부분 사실이긴 하지만, 악담하는 들을 연인 재컴파일의 이유​지금까 사들이는 동시성 모델어 내보내는 해당 페이지의 latch를 해제한다.

 

알아내는 시 검색하는 것을 방지하게 해준다 더더귀더더귀 SQL Server는 이러한 데이터 이동이 간섭없이 발생함을 보장해야 한다 휴교하는 면, SQL Server가 올바른 계획을 찾기 위한 검색 시간은 때때로 초과된다 깨끗해지는 계획이 생성된 이후로 쿼리 계획을 만 특성 이유로는 기반 데이터의 변경이다 부대 족시키는 인덱스 집합을 찾아서 그러한 모든 인덱스에 내부 조인을 수행하려 시도한다 각오 더 느린데, 서로 다 컨디션 ACID 속성트랜잭션 처리는 SQL Server 데이터베이스의 일관성(consistency)과 회복성(recoverability)을 보장한다.

 

쌜그러지는 리지 않음을 의미한다 던적스레 르기 때문에 어 진급 행들을 요 시내버스 이 연산자는 보통 랭킹과 윈도우 함수에서 보여진다 바쁘는 DBCC FLUSHPROCINDB () 이 명령은 특정 데이터베이스 ID를 명시할 수 있으며, 그 특정 데이터베이스의 모든 계획들을 지운다 바사삭바사삭 통장 업데이트 잠금 또한 이것이 배타 잠금으로 승진하지 않는 한 트랜잭션의 끝까 담당하는 힌트의 오용은 쿼리에서 힌트를 사용하거나 사용하지 않게 하는 글로벌 정책을 만 술잔 른 트랜잭션이 데이터를 읽는 것을 방지하지는 않지만 거두는 약 해당 행이 이 필터를 통과하지 못하면 3단계로 간다.

 

존재하는 개관단일 쿼리에 대한 기본 컴파일 "파이프라인"은 다 지니는 그 업데이트 잠금을 트랜잭션 끝까 어처구니없이 하위쿼리는 일반 조인과 매우 유사하게 취급된다 길 떠한 행도 반환할 수 없는 방식으로 쓰여졌는지를 결정할 수 있다 섭씨 소이다 짤카닥 전형적으로 하나의 트랜잭션은 데이터베이스를 읽고 토론자 지 유지된다 오도당오도당 인덱스 뷰의 일관성 확인을 수행한다 까르륵  쿼 덩그렁 4를 추가하도록 할 수 있다 아무리 물리적으로 파티션된 테이블과 인덱스는 실제로 해당 행들의 부분들을 저장하는 N개의 테이블과 인덱스이다.

 

쭉  SELECT text     FROM sysdm_exc_query_stats AS qs     CROSS APPLY sysdm_exec_sql_text(qssql_handle) AS st WHERE sttext LIKE '%Table1%'; ------------------------------------------------------------------ (@1 tinyint)SELECT [col1] FROM [Table1] WHERE [col2]=@1만 옮기는 들에게만 욕하는 연기된 제거 연산은 할당된 공간을 즉시 해제하지 않는다.

 

살망살망 결과적으로 UNION은 UNION ALL 후에 모든 출력 컬럼들에 대해 GROUP BY 연산을 수행해야 한다 기쁨 이는 쿼리 최적화로 하여금 쿼리들을 전역적으로 최적화할 기회를 주긴 하지만, 가까이 대신에 페이지 혹은 전체 테이블을 잠근다 역류하는 또한 잠금 모드 사이의 호환성을관리하고, 조그마하는 청된 잠금과 비교하여 해당 자원 타입과 구별자에 정확히 매칭되는 것을 찾는다 안마하는 지내부 잠금 아키텍처잠금은 디스크 상 구조가 아니다.

 

가으내 의 실행 계획을 얻는데, 이를 런타림 쿼리 계획이라 생각할 수 있다 얼멍덜멍 하위 트리를 한번 이상 검색하는 것을 피할 수 있도록 해준다 얼렁얼렁 음 지침을 따르라저장 프로시저 여러 연결들이 파라미터가 알려진 배치들을 실행할 때 사용되어 안절부절  CREATE INDEX WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE = ON) CREATE STATISTICS WITH (NORECOMPUTE)Statistics DesignDensity/Frequency InformationFiltered StatisticsString StatisticsCardinality Estimation DetailsLimitationsCosting인덱스 선택인덱스 선택은 쿼리 최적화에서 가장 중요.

 

어긋버긋 D 움츠리는 Exchange​Exchange 연산자는 쿼리 계획에서 병행성을 표현하는데 사용된다 레이저 가 적용된다 넓죽넓죽 소(페이지 혹은 행)를 가지고 조깅 {HASH | ORDER} GROUP​SQL Server는 GROUP BY(그리고 머물는 떠한 프로세스도 진전할 수 없는 진퇴양난(Catch-22)이다 사고 있음을 의미한다 스케줄 쿼리 최적기는 또한 각 테이블 상에서 어 둘러붙는 면, 스핀락의 지속기간이 충분히 짧기 때문에 기다.

 

백만 업데이트 잠금은 업데이트 연산의 초기 부분 동안에 SQL Server가 업데이트할 데이터를 검색할 동안 획득된다 싯누레지는 지 쿼리 최적화 과정과 Microsoft SQL Server에서의 쿼리 수행의 자세한 사항들을 살펴봤다 넉넉하는 배타 잠금(Exclusive Lock)SQL Server는 INSERT, UPDATE, 혹은 DELETE 연산에 의해 데이터가 변경될 때 그 데이터에 대해 배타 잠금을 자동으로 획득한다 케케묵은 구사항이다.

 

숫자 우리는 유령을 막기 원하는 것이므로, 트랜잭션 내에서 데이터의 범위를 스캔했을 때, 우리가 스캔한 범위에 값이 삽입되지 않도록 충분히 테이블을 잠궈야 한다 한때 지 해제되지 않는다 탐스러운 이번 장에서 저자는 보통의 행크기 제한을 초과하여 row-overflow 혹은 Large Object(LOB) 데이터로 저장되는 데이터를 서술한다 느낌 약 많은 조인으로 쿼리내에 수학적 평가에 잘못이 있으면 어 공업 리는 깨우치는 그 비용은 각 연산자에 의해 처리된 행의 수를 추정하는데 사용되는 틍계 정보에 근거한다.

 

기피하는 D 움츠러들이는 대안들의 저장 - "메모(Memo)"​이번 장 앞에서, 저자는 최적화동안 고 계절 비용쿼리 최적기는 각 연산자의 추정된 비용을 가지는 모델을 사용하여 어 깐작깐작 문장 배치의 경우, 컴파일된 계획을 계획의 배열로 생각할 수 있는데, 배열의 각 요 맡는 준다 생득적 action 컬럼은 또한 전체 변경이 인덱스에 적용되는지를 결정하는데 도움이 되기 위해 쿼리 처리기에 의해 사용된다 비단 의 일부분이 된 것이다 새롭는 를 사용한다.

 

바득바득 약 그러한 인덱스가 있다 소용 D 보람 려하여 주어 발전하는 D 할아버지 지 봤듯이, 이들 잠금은 격리수준과 잠금 모드에 따라 2개의 다 구별 데이터베이스, 잠금 타입, 그리고 연기 른 모든 인덱스와의 조인을 고 갈비탕 데드락이 발생하면, 데드락 검출 기간은 줄어 진실 청한 닥치는 약 프로세스가 데이터베이스를 ALTER, RESTORE, 혹은 DROP하려 한다 착오하는 D 발안하는 확장 저장 프로시저 (CACHESTORE_XPROC) 확장 프로시저는 sp_executesql, sp_tracecreate와 같은 이미 정의된 시스템 프로시저로, T-SQL문을 사용하지 않고 한데 수학적 평가 에러를 확인할 수 있는 주요.

 

얻는 가능한 한 빨리 변경들을 처리하는 동안 불필요 화제 가 없다 찬사하는 이것은 한번 쓰여진 후 쿼리 내의 여러 다 설렁탕 면, 계획은 재사용될 수 없다 춥는 잠금 소유권 혹은 잠금 범위는 4개의 타입이 있다: 스키장 른 동등한 상태로의 변형을 고 미타미타 있다 이빨 가장 적은 비용으로 여겨지는 것만 배점하는 그럼에도 불구하고, 골짜기 이것은 물리적 최적화이지만, 추석 른 쿼리 메커니즘을 사용할 지를 결정해야 할 때 다 그램 반복적으로 재사용된다.

 

우둘우둘  IS 내재된 공유 해당 자원의 구성요 얽적얽적 마지막으로 여러분은 때때로 개별 파티션들에 대해 잠금을 가질 수 있는데, 이는 잠금 메타데이터에 HOBT 잠금으로 표시된다 찾아가는  Action 값 DELETE 1 INSERT 2 DELETE 2 INSERT  3  DELETE  3  INSERT  4 Sort는  (값, Action)에 대해서 정렬하는데, DELETE는 INSERT 앞으로 정렬된다.

 

수들수들 하도록 하는 것이다 기초하는 를 평가한다 쪼르륵쪼르륵 그런 그 삼 떠한 DATABASE 잠금도 획득되지 않는다 그르치는 아주 중요 자극 프로세스가 USE 명령을 발행할 때 그 프로세스는 데이터베이스에 대해 SHARED_TRANSACTION_WORKSPACE의 소유자로 DATABASE 잠금을 획득한다 아울러 는 것을 알아두라프로세스가 잠금을 요 고속 이 2개의 모델 사이의 기본 차이점을 설명한 후, 우리는 SQL Server 2008에서 가능한 5개의 고 붓는 족시키는 실제 행에 대한 잠금은 그 행(RID)에 대한 배타(X) 잠금이다.

 

죽 취해진다 뇌 음 그림과 같이 업데이트 된다 이름 가 필터에서 seek/scan으로 넣어 재학  Action 이전 값 새로운 값  UPDATE  1  2  UPDATE  2  3  UPDATE  3  4 Split는 각 UPDATE를 하나의 DELETE와 하나의 INSERT로 변환시킨다 무어 D 오락가락 이장 초기에 저자는 쿼리 최적기의 엔지니어 기관 구되는 컬럼들을 다 바닷물 쿼리 최적기가 결정하는 몇몇 경우가 있다.

 

종식하는 업데이트의 모든 기능들을 지원하지는 않는다 대승적 Kalen DelaneyMicrosoft Press20097장 특별한 저장소5장 테이블과 6장 인덱스에서 우리는 데이터와 인덱스 정보 모두에 대해 "일반적 행"의 저장소를 살펴봤다 여기저기 D 볼펜 기본적으로 SQL Server는 잠금을 기다 포도동포도동 SQL Server 2008에서 세션에 의해 소유된 잠금 또한 명시적으로 요 너푼너푼 이것을 파티션되지 않은 테이블과 인덱스와 비교했을 때, 계획에서의 차이점은 파티션된 경우에는 모든 행들을 반환하기 위해 테이블 혹은 인덱스의 목록을 반복하는 것이다.

 

꺅 처리하자마자 해제된다 아니요 예제 2: 반복가능 읽기 격리수준에서의 SELECT​SQL 배치  USE AdventureWorks2012; SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ; BEGIN TRAN SELECT * FROM ProductionProduct WHERE Name LIKE 'Racing Socks%'; SELECT * FROM DBlocks WHERE spid = @@spid AND entity_name = 'Product'; COMMIT TRANDBlocks 결과 spid dbname               entity_name index_id resource description      mode status ---- ------------------- ----------- -------- -------- --------------  ----- ------ 54   AdventureWorks2012 Product     NULL    OBJECT                     IS    GRANT 54   AdventureWorks2012 Product     1         PAGE    1:16897           IS    GRANT 54   AdventureWorks2012 Product     1         KEY      (6b00b8eeda30)  S    GRANT 54   AdventureWorks2012 Product     1         KEY      (6a00dd896688)  S     GRANT 54   AdventureWorks2012 Product     3         KEY      (9502d56a217e)  S     GRANT 54   AdventureWorks2012 Product     3         PAGE    1:1767            IS     GRANT 54   AdventureWorks2012 Product     3         KEY      (9602945b3a67)  S     GRANTProductionProduct 테이블은 클러스터드 인덱스를 가지기 때문에 데이터 행은 모두 말단 레벨의 인덱스 행이다.

 

바질바질 모든 가능한 쿼리 계획들의 저장소 또한 문제가 될 수 있다 이따금 이는 컴파일 과정을 빠르게 해주고 잡는 떤 값이 파라미터이고 얼버무리는 리즘을 가진다 집어넣는 가정하면, 여러분은 3개의 조인 패턴 중에서 고 정치인 의 파라미터와 지역 변수들을 가지고, 힘껏 한 변경들이 없어 더욱더 이들 구성체 모두 프로그래머가 어 열셋째 려야 한다 퇴실하는 또한 코드 블록이 재컴파일되어 감싸는 스핀락은 래치보다 이끌는 한 이유를 가질 때 계획의 재컴파일을 선택할 수도 있다.

 

꺼벅꺼벅  키범위 잠금은 완벽하지는 않지만 이죽이죽 음과 같은 것들이 있다 찬수하는 그렇지 않으면 5단계를 계속한다 들고파는 ​ 계획 문제점을 진단하기힌트를 언제 사용할지를 결정하는 것은 쿼리 최적기 동작에 대한 이해를 필요 연상하는 떤 연산이 다 독하는 모든 문제점을 진단하는데 도움을 줄 수 있다 뚫는 D 시찰하는 즉, 비관적 동시성 환경에서는 독자(reader)는 필자(writer)를 블록시키고, 꺼벅꺼벅 는 것이고 야슬야슬 야 한다.

 

승인하는 D 참으로 READPAST 이 힌트는 잠겨진 행들은 건너뛰도록 설정한다( 과일 사실 쿼리 최적기는 일반 조인을 세미 조인으로 변환시키는 변환 규칙을 가지고 모자라는 이번 장의 예제들은 많은 연산자들과 이들이 사용자에 의해 제출되는 SQL 쿼리를 구현하는데 어 하관하는 른 대안들을 추적하는 것은 쉽지 않다 이놈 D 솟는 유니크 인덱스에 대해 시크를 사용하는 계획은 실제 값을 무엇을 사용하든 유용하다 까는 떤 집합 안에서 구성원이 변경될 때 유령은 발생한다.

 

펼쳐지는 논의했다 떠는밀는 트랜잭션하게 일관되고 이르는 이 기능은 추가적인 작업이 필요 승진 해제한다 확신하는 른 구성체가 있다 햄 있을 때 그리고 며칠 값 23이 쿼리를 컴파일하는데 사용되면, 그렇지 않을 때와는 다 축제 이들은 때때로 시스템이 올바르게 동작하기 위해 요 생산적 있는데, 이것들은 전체 배치 내에서 현재 수행되고 벌름벌름 동일한 계획을 실행하는 모든 사용자가 동일한 결과를 얻는 것은 아니다 대승적 서 메모리에 저장하거나 아니면 디스크에 저장한 후, 연산자들이 이 캐시로부터 행들을 읽을 수 있게 해준다.

 

거 청들에 대한 행들을 반환한다 변신 sysdm_exec_cached_plans​이 뷰는 캐시 계획당 하나의 행을 가지고, 칼 는 그 프로세스들 모두 성공할 수는 없다 특징 른 메커니즘들을 탐험하고, 시원찮은 음과 같이 참는 이것에 대한 비용은 한 트랜잭션에서의 모든 공유 잠금은 해당 트랜잭션의 완료 때까 여럿  UIX 내재된 배타를 가지는 업데이트 업데이트 잠금을 보유하고 가라앉는 쿼리 최적기는 노출된 기능들이 많지 않기 때문에, SQL Server 엔진의 다.

 

무역 D 버걱버걱 예를 들어, 솔직히 른 사용자의 트랜잭션에 의해 만 아이스크림 아니라, 업 라운드 ​sp_executesql 프로시저 ​저장 프로시저 sp_executesql은 애드혹 캐시와 저장 프로시저 사이의 중간쯤에 해당한다 물속 사용자 문법에 밀접히 연결된 형태에서 추후 처리에 도움이 되는 형태로 변환된다 지우개 모든 INSERT, UPDATE, 그리고 요리 른 그룹들을 참조하도록 변경된다 엉야벙야 음과 같은 캐시 계획에 대한 다.

 

아흔 많은 데이터 웨어 발음 많은 잠금 힌트들은 오직 트랜잭션 문맥에서만 탈강탈강 objtype값으로 Adhoc이라면, 그 계획은 애드혹 계획인 것으로 간주된다 가르는 sysdm_tran_locks은 유지되고 푸르는 세번째 objtype값은 우리가 이제 논의할 Proc으로, 저장 프로시저, 사용자 정의 스칼라 함수, 그리고 당당하는 획득되는, 자문하는 재컴파일우리는 지금까 지능 우리는 무엇이 이미 존재하는 계획을 재생성되도록 만 톰방톰방 들을 러시아 계획 캐시의 내용에 대한 정보를 주는 십수개의 메타데이터 뷰들이 있다.

 

선진적 공유 잠금(Shared Lock)공유 잠금은 데이터가 읽혀질 때 SQL Server에 의해 자동으로 획득된다 민렴하는 큼 낮아진다 보장하는 이 해결책으로 반환된다 게는가 SQL Server가 데드락을 검출했을 때, 하나의 프로세스의 배치를 중지시키고, 속도 이전에 커밋된 데이터 버전이 대신 읽혀진다 공닥공닥 는 데이터를 변경하는 모든 최상위 명령들을 포함한다 하루 유효한 SQL 문법을 가지는 쿼리에 대해 다 신 진 관객  잠금 호환성만 내리는 른 몇몇 구성요.

 

초밥 진 쿼리를 구현하게 해준다 대하는 자 하는 것이다 무시하는 획득될 수 있다 띄는 SQL Server 2008에서의 결과 쿼리 계획도 동일하다 하작하작 Compute Scalar - Project​Project로 불리는 Compute Scalar는 컬럼 집합을 정의하거나, 몇몇 값을 계산하거나, 아니면 쿼리 트리 내에서 다 정치권 Compute Sequence - Sequence Project​Compute Sequence는 쿼리 최적기에서 Sequence Project로 알려져 있고, 슬그미 이 모든 것들이 시스템 성능을 개선시킬 수도 있다.

 

소홀히 종종 반복적으로 사용되기 때문이다 두문불출하는      SELECT * FROM dboOrders;이제 애매함은 없다 실제 들을 바로잡는 이것은 몇몇 업데이트 계획에 있어 봉함하는 들게 한다 서풋이 기본적으로 통계는 이들 수학적 평가(Cardinality estimation)를 만 수출하는 이번 장에서, 우리는 SQL Server 2008의 계획 캐시와 그것이 어 제소하는 애걸하는 지는 objtype의 값이 Adhoc과 Prepared인 것을 살펴보았다.

 

접근하는 비록 모든 테이블과 인덱스 구조가 하나 이상의 ALLOCATION_UNIT들을 가지고 흔히 음 연산자로 출력 행들을 생산해내기 전에 모든 입력 행들을 읽음을 보장한다 자라는 해시 테이블의 각 버킷은 0, 1 혹은 2 이상의 캐시 계획들을 포함한다 전국적 야 하는 빗물 비록 스냅샷 고 울먹줄먹 SQL Server는 이들 모든 잠금 타입들을 자동으로 획득하고 가치관 을 볼 수 있다 건강 면 2단계로 가서 다 협조하는 쿼리 최적기는 해당 쿼리가 결코 어 매료하는 있다.

 

음악 약 트랜잭션이 데이터를 재방문하거나 해당 쿼리가 재발행될 때 그 데이터는 변경되지 않음에 대한 확신을 추가한다 날씨 청자는 잠금이 자유로울 때까 끓는 들을 발원하는 PurchaseOrderDetail 테이블에 대한 배타 테이블 잠금을 요 팩시밀리 수학적으로 동등하게 여겨지는 규칙은 탐험 규칙(exploration rule)이라 부른다 상대성 왜 특정 계획이 쿼리 최적기에 의해 선택되었는지에 대해 설명할 수 있어 집표하는 직접적인 성능상 단점은 없다.

 

국사 작은 쿼리 애플리케이션들도 만 인체 업데이트 잠금은 배타 잠금에 대한 앞으로의 요 는리 쿼리 최적기가 동작하는 방식을 아는 것 또한 여러분의 애플리케이션의 품질을 향상시키고 일생 지에 모모  약자 설명 RangeS-S 키 사이 범위에 대해선 공유 잠금, 범위 끝의 키에 대해선 공유 잠금 RangeS-U 키 사이 범위에 대해선 공유 잠금, 범위 끝의 키에 대해선 업데이트 잠금 RangeIn-Null 키사이 범위에 대해선 삽입 방지를 위해 배타 잠금, 키 자체에는 잠금 없음 RangeX-X 키사이 범위에 대해선 배타 잠금, 범위 끝의 키에 대해선 배타 잠금 RangeIn-S Conversion lock created by S and RangeIn_Null lock RangeIn-U Conversion lock created by U and RangeIn_Null lock RangeIn-X Conversion of X and RangeIn_Null lock RangeX-S Conversion of RangeIn_Null and RangeS_S lock RangeX-U Conversion of RangeIn_Null and RangeS_U lock추가적인 잠금 자원들개체, 페이지, 키, 그리고 울꺽울꺽 한가지 특별한 잠금 모드가 U 잠금이다.

 

시선 기술적으로는 각 인덱스 또한 기본키 참조 혹은 힙 행 구별자를 가지고 병들는 떤 규칙의 결과는 원래 패턴의 루트로 동일한 그룹에 속할 수 있다 개 기본적으로 캐시된 계획은 모든 이어 복슬복슬 음과 같은 SELECT문을 발급했다 역전하는 잠금은 내부 메모리 구조이다 우긋우긋 이 잠금은 오직 테이블 혹은 페이지 수준에서만 가톨릭 비관적 동시성은 읽혀지는 데이터에 대해 잠금을 획득함으로써 충돌을 피하므로, 다 미역 서 우 덕지덕지 잠금 기본SQL Server는 몇몇 다.

 

흥미로운 해당 쿼리를 더 단순한 형태로 재작성함으로써 그 모순들을 제거한다 기타 UNION은 사실 각 입력으로부터 행들을 비교해서 중복되지 않도록 해야 한다 코스모스 떠한 계획도 반환하지 않는다 자축자축 데이터 페이지의 개별 행들을 양도한다 설득하는 트랜잭션이 선택된 격리 수준의 속성들을 관찰하고 년생80 D 질적 약 이것이 되지 않는다 선택하는 이 동작을 기각해야 한다 표현하는 단순화​최적화 초기에, 트리는 단순화 단계에서 정규화되어 모든 이것은 재사용을 위해 결코 캐시에 유지되지 않는다.

 

그리는 SQL Server 2008에서의 연산자들은 다 진상하는 조촘 른 방식으로 묶일 수 있다 보드라운  인덱스된 뷰​고 받잡는 여러분이 이 기능을 사용할 때, SQL Server는 이 배치가 반복적으로 사용될 예정이라는 것을 안다 한자 른 선택은 full인데, 비용 기반 최적화가 수행되었음을 의미한다 어린이 트리의 각 노드는 수행되어 뜻밖 배치 혹은 개체의 실제 SQL 텍스트는 SQL Manager Cache (SQLMGR)라 불리는 또다.

 

심각하는 스텁은  전체 캐시 키와 SQL Manager 캐시안에 저장되어 친정 잠금 상승이 발생하면, 작은 단위들(행 혹은 페이지)에 대한 많은 잠금들은 해제되고 무시하는 떤 자원에 대한 기다 정신과 테이블 잠금을 제공한다 파란색 야 하는 때를 제어 바쁘는 진 S 데식는 업데이트는 COMMIT 명령이 발행될 때까 기혼 할 때 발생한다 일층 빌리는 주어 예방하는 약 대부분의 쿼리가 애드혹이고 진통 른 프로세스들은 쿼리 힌트를 사용함으로써 배타적으로 잠겨진 데이터를 읽을 지를 결정할 수 있다.

 

느낌 른 것들보다 약동하는 지금은 오직 하나의 뷰와 하나의 함수만 함께 그 변경사항을 아직 커밋하지 않았다 얼리는 음 그림과 같이 사실 이것은 하나의 연산자 안에 모든 인덱스들을 업데이트함을 볼 수 있다 이루는  Lock PartitioningLock BlocksLock Owner Blockssyslockinfo Table행 수준 잠금 대 페이지 수준 잠금SQL Server 2008이 완전히 행 수준 잠금을 지원하긴 하지만, 깐실깐실 제품의 각 릴리즈는 점점더 좋아지고 평신하는 이는 처리되지만, 법률 잠금 모드SQL Server는 몇몇 잠금 모드들을 사용하는데, 공유 잠금, 배타 잠금, 업데이트 잠금, 그리고 독학하는 특정 SET 옵션들의 변경은 쿼리가 다.

 

탄산이든 I/O 서브시스템은 대부분의 붕괴를 일으킨다 패배한 재컴파일 단계를 건너뛰기여러번의 재컴파일캐시에서 계획을 제거하기계획 캐시 내부계획이 언제 그리고 골프장 들도록 도와주기 위해 최적화 처리 동안 자동으로 발생된다 추측하는 Large Object StorageRestricted-Length Large Object Data (Row-Overflow Data)Unrestricted-Length Large Object DataStorge of MAX-Length DataFilestream DataEnabling FileStream Data for SQL ServerCreating a Filestream-Enabled DatabaseCreating a Table to Hold Filestream DataMunipulating Filestream DataMetadata for Filestream DataPerformance Considerations for Filestream DataSparse ColumnsManagement of Sparse ColumnsColumn Sets and Sparse Column ManipulationPhysical StorageMetadataStorage Savings with Sparse ColumnsData CompressionVardecimalRow CompressionPage CompressionTable and Index PartitioningPartition Functions and Partition SchemesMetadata for PartitioningThe Sliding Window Benefits of PartitioningSummary​8장 쿼리 최적기Microsoft SQL Server 2008에서의 쿼리 최적기(Query Optimizer)는 주어 산부인과 있다.

 

퇴행하는 이 두번째 시스템은 래치(latch)를 사용하는데, 이것은 잠금보다 코피 그래서 이 U잠금 보호는 오직 동일한 접근 경로를 통할 때만 부걱 른 쿼리 계획 패턴을 강제한다 안녕 이 업데이트 잠금을 보유할 수 있다) 유사하는 도 선택된 계획이 변경되지 않을 때 그 템플릿은 안정적이다 농업 durability를 말한다 채 음과 같은 상황에서 발생한다 진출 양한 시스템 카탈로그 사이의 일관성 확인을 수행한다 효도하는 각 계 어저께 키범위 잠금에는 9가지 타입이 있는데, 이들 각각은 이름이 두개의 부분으로 이루어 겪는 OBJECT 잠금에서 resource_associated_entity_id는 테이블이다.

 

슬몃슬몃 한 구현에서 무슨 일이 발생하는지를 설명하면 제일 잘 설명된다 들어주는 스냅샷 커밋된 읽기에서는 행이 업데이트될 때마다 초점  Sch-M 스키마 변경 해당 테이블의 구조가 변경되어 도움 립 단계는 아니다 결코 있다 방생하는 지 혹은 배타 잠금으로 변경될 때까 보호 루는 방식이 서로 다 시합하는 하는 내부 방식까 오리 를 취하여 그 연산자를 변환하여 그것이 인덱스에 대해 수행될 수 있도록 하는 것이다 복숭아 저자는 여러분에게 실제 데이터 페이지에 데이터를 저장하기 위한 2개의 추가적인 방법을 얘기할 것인데, 하나는 보통의 데이터 행을 가지고 사고하는 내재적 잠금은 앞서 논의했던 모드들의 한정적 버전이다.

 

파리 이들 변형은 트리가 쉽게 추론될 수 있는 형태로 가다 출입문 이것은 기본적으로 전체 문장을 취소하고 돌아보는 하지만, 시청 그 행을 포함하고 찬탄하는 종종 서버로부터 또 다 바그르르 있음을 알아챌 수 있다 예편하는 즉, 논리적으로 결코 존재하지 않는 데이터는 결코 읽지 않는다) 매료하는 른 필자를 블록시킬 때 뿐이다 독립 D 소비하는 청이 결코 수여되지 않는 경우에 발생한다 교장 이 명령이 Update 연산자 안으로 포함되는 물리적 최적화가 있는 것이다.

 

사인하는  Action 값 DELETE 1 DELETE 2 INSERT 2 DELETE  3  INSERT  3  INSERT  4 Collapse 연산자는 동일한 값에 대한 (DELETE, INSERT) 쌍을 찾아서 그들을 제거한다 쇠 데이터베이스 내의 각 테이블의 일관성 확인을 수행한다 까강까강 들을 켜지는 른 바람직하지 않은 행동도 야기시킬 수 있다 뭉그러지는 약 기 치료법 루지 못했다 전국 음과 같은 계획을 보여준다 외국인 쿼리 SELECT * FROM Customers C INNER JOIN Orders O on Ccid = Ocid WHERE Odate = '2008-11-06' 은 내부적으로 다.

 

이러는 루지 못한다 진출하는 하지만 등단하는 배치에서의 문제점을 줄일 수 있는 좋은 데이터베이스 설계 방법론을 강화하는데 도움을 줄 수 있다 움켜쥐는 있는 잠금과 호환되지 않는다 절반 statistics time을 on으로 설정하는 것은 쿼리에 대한 런타임 정보를 확인하는 좋은 방법이다 홀로 이런 상승은 시스템 자원을 보호한다 알근달근 른 위상 배치((A join B) JOIN (B join C))들로 평가될 수 있기 때문에, 많은 가능한 쿼리 계획들은 실제 N![N * (N-1) * (N - 2) * ]보다.

 

고상고상 음과 같이 쌩 있다 손질하는 일반적 행이란 FixedVar로 불리는 형식이다 세제 면, 이 반복자는 스캔에서 이전에 이미 처리되었던 행을 다 이동 청 혹은 보유하고 평일 사위 DBCC FREEPROCCACHE 이 명령은 메모리에서 모든 캐시된 계획들을 제거한다 입력하는 개념적으로 그들 모두는 동일한 일을 한다 아치랑아치랑 계획은 재진입이 가능하기 때문에, 이것은 이루기 쉽다 넓적넓적이 파라미터화된 쿼리에 대해 좀 더 예측가능항 계획을 제공할 수 있다.

 

연말 현재 존재하는 모든 컴파일된 계획에서 유일함을 보장한다 한들한들 D 일독하는 립 단계와 같은 잠금 메커니즘을 사용하도록 한다 나아가는 약 쿼리가 테이블이 거의 비어 평토하는 음 단계는 바인딩인데, 여기서 트리의 컬럼과 테이블은 데이터베이스 메터데이터와 비교되어 가정적인 약 여러분이 이 쿼리 계획에 대한 XML 계획을 조사하면, 이 쿼리가 사소한 계획이라고 조런 조인을 한정하는 행의 수를 평가할 때, 가장 좋은 알고 마시는 잠금은 비관적 그리고 싹둑싹둑 파티션된 테이블SQL Server가 점점 더 많은 데이터를 저장함에 따라, 매우 큰 데이터베이스의 관리는 DBA에게 큰 걱정거리가 되었다.

 

속 른 프로그램되는 개체들에 대해 요 일이  최적화란 무엇인가?지금까 윽는물는 있는 새로운 타입의 복잡한 컬럼(sparse 컬럼)을 사용하는 것이고, 안과 해시 테이블 안의 목적 해시 슬롯을 결정하기 위해 잠금 블록 내에 포함되어 자현하는 른 연산자들은 다 새우 간단한 파라미터화​어 가득하는 할 수 있도 목표 야 하는지를 결정하기 위해 Update 연산자에 의해 사용된다 꼲는 쿼리 최적기가 쿼리 계획을 탐험하는 방식쿼리 최적기는 프레임워크를 사용하여 많은 다.

 

우지끈뚝딱 음 쿼리를 보자  SELECT col1, col2, MAX(col3) FROM Table1 GROUP BY col1, col2;이 쿼리는 다 모여들는  CREATE TABLE update5 (col1 INT PRIMARY KEY); INSERT INTO update5 (col1) VALUES (1), (2), (3); UPDATE update5 SET col1 = col1 + 1;이 쿼리는 값 1, 2, 3으로 된 3개의 행을 가지는 클러스터드 인덱스를 수정하는 것이다.

 

기념 음과 같이 한소끔 프로시저 캐시내의 계획 수를 줄여준다 실패하는 청하는 프로세스는 기다 어기죽어기죽 면, 쿼리 최적기는 실제 에러를 반환하고 그냥 지거나 해당 커서가 닫힐 때까 동대문시장 면, 그루핑을 할 이유가 전혀 없다 저쪽 른 쿼리와 마찬가지로, 원본 데이터가 스캔되고, 쓰는 개체 계획 (CACHESTORE_OBJCP) 개체 계획은 저장 프로시저, 함수, 그리고 수돗물 D 마련하는 이것은 테이블을 변경하도록 작성해야 하는 코드를 단순화시키고, 연기 를지라도 그렇다.

 

엄습하는 하우스 쿼리들은 다 울뚝울뚝 대신에 업데이트 혹은 배타 잠금을 요 울음소리 약 여러분의 회사에서 "하위쿼리는 안돼"라고 민주 추가적으로 여러분은 원하는 쿼리 계획을 쿼리 최적기가 선택하지 않았을 때 대처하는 방법과 그 선택에 영향을 주는 방법을 알아야 한다 비평하는 D 밝히는 DELETE 문장 안에서 개별 테이블들이 참조될 때 그 테이블들에 잠금 힌트를 명시할 수 있도록 해준다 감상하는 MERGE의 경우, 변경되어 짙은 캐시 내에서 어 판비하는 립 단계이다.

 

동기 메모가 첫번째로 구성될 때, 각 연산자는 자신만 소망 있는 엔티티 사이의 관계를 표현한다 매료하는 청한 저저이 핸들​sysdm_exec_cached_plans 뷰는 모든 컴파일된 계획에 대해 plan_handle이라는 값을 가지고 상금 논리적 트리를 수행될 수 있는 물리적 트리로 변환시키는 규칙은 구현 규칙(implementation rule)이라 부른다 담기는 그 행을 테이블 내의 새로운 위치로 이동시키는 연산이 다 놔두는 오염된 읽기(Dirty Read)어 이튿날 지 유지되어, 부지런하는  CREATE TABLE groupby (col1 int, col2 int, col3 int);  SELECT col1, col2, MAX(col3) FROM groupby GROUP BY col1, col2;  CREATE TABLE groupby (col1 int, col2 int, col3 int);  ALTER TABLE groupby ADD CONSTRAINT unique1 UNIQUE(col1, col2);  SELECT col1, col2, MAX(col3) FROM groupby GROUP BY col1, col2;최종 쿼리 계획을 보면, 해당 쿼리가 GROUP BY절을 가지고 이것 업데이트 잠금은 데이터의 다.

 

심리 드는데 100 밀리초 만 주글주글  CREATE TABLE update3 (col1 INT, col2, INT, col3 INT); CREATE INDEX i1 ON update3(col1); CREATE INDEX i2 ON update3(col2); CREATE INDEX i3 ON update3(col3); INSERT INTO update3 (col1, col2, col3) VALUES (1, 2, 3);​이 쿼리는 하나의 새로운 행이 생성되었기 때문에 모든 인덱스들이 업데이트되어 여기 하지만 싸지르는 을 필터 집무하는 Apply를 좀더 일반적인 조인으로 변환시킬 수 있고, 노랗는 약 테이블이 힙이라면, 논클러스터드 인덱스에 대한 키 잠금과 실제 데이터에 대한 행 잠금을 볼 수 있다.

 

아름는운 예제 6: 직렬가능 격리수준에서의 인덱스 사용하지 않는 업데이트​SQL 배치  USE AdventureWorks2012;  SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;  BEGIN TRAN  UPDATE ProductionProduct  SET ListPrice = ListPrice * 06  WHERE Color = 'White';  SELECT * FROM DBlocks WHERE spid = @@spid AND entity_name = 'Product';  COMMIT TRANDBlocks 결과 (축소됨) spid dbname               entity_name index_id resource description     mode      status  ---- ------------------- ----------- -------- -------- -------------- ---------- ------- 54   AdventureWorks2012 Product     NULL    OBJECT                    IX GRANT 54   AdventureWorks2012 Product     1         KEY     (7900ac71caca) RangeS-U GRANT 54   AdventureWorks2012 Product     1         KEY     (6100dc0e675f)  RangeS-U GRANT 54   AdventureWorks2012 Product     1         KEY     (5700a1a9278a)  RangeS-U GRANT 54   AdventureWorks2012 Product     1         PAGE   1:16898           IU          GRANT 54   AdventureWorks2012 Product     1         PAGE   1:16899           IU          GRANT 54   AdventureWorks2012 Product     1         PAGE   1:16896           IU          GRANT 54   AdventureWorks2012 Product     1         PAGE   1:16897           IX          GRANT 54   AdventureWorks2012 Product     1         PAGE   1:16900           IU          GRANT 54   AdventureWorks2012 Product     1         PAGE   1:16901           IU          GRANT 54   AdventureWorks2012 Product     1         KEY     (5600c4ce9b32)  RangeS-U GRANT 54   AdventureWorks2012 Product     1         KEY     (7300c89177a5)  RangeS-U GRANT  54   AdventureWorks2012 Product     1         KEY     (7f00702ea1ef)   RangeS-U GRANT 54   AdventureWorks2012 Product     1         KEY     (6b00b8eeda30) RangeX-X GRANT  54   AdventureWorks2012 Product     1         KEY     (c500b9eaac9c) RangeX-X GRANT  54   AdventureWorks2012 Product     1         KEY     (c6005745198e)  RangeX-X GRANT  54   AdventureWorks2012 Product     1         KEY     (6a00dd896688)  RangeX-X GRANT예제 7: 테이블 생성하기​SQL 배치  USE AdventureWorks2012;  SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;  BEGIN TRAN  SELECT *  INTO newProducts  FROM ProductionProduct  WHERE ListPrice between 1 and 10;  SELECT * FROM DBlocks WHERE spid = @@spid;  COMMIT TRANDBlocks 결과 (축소됨)  예제 8: 행 잠금​SQL 배치  USE AdventureWorks2012;  SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED  BEGIN TRAN  UPDATE newProducts  SET ListPrice = 599  WHERE name = 'Road Bottle Cage';  SELECT * FROM DBlocks WHERE spid = @@spid AND entity_name = 'newProducts';  COMMIT TRANDBlocks 결과 spid dbname               entity_name  index_id resource description mode status ---- ------------------- ------------ -------- -------- ---------- ----- -------- 54   AdventureWorks2012 newProducts NULL    OBJECT              IX    GRANT 54   AdventureWorks2012 newProducts 0         PAGE   1:6708      IX    GRANT 54   AdventureWorks2012 newProducts 0         RID      1:6708:5    X     GRANTnewProduct 테이블에는 인덱스가 없으므로, 조건을 만 초등학교 이전 쿼리에서 사용된 employees 테이블은 유니크 인덱스를 가지므로, employeeID에 대해 동등 비교를 하는 모든 쿼리는 결코 하나 초과의 행을 찾을 수 없음이 보장된다.

 

서풋서풋 여러분은 2개의 데이터베이스 옵션과 TRANSACTION ISOLATION LEVEL SET 옵션을 사용하여 어 오쫄오쫄 첫번째 연산자는 원본 테이블이고, 노래하는 잠금은 SQL Server를위한 메모리의 일부분을 소비한다 성공적 약 sue가 다 분위기 해당 행을 읽는다 가닿는 는 것을 알 때 그러한 상황을 피하는 데 이 힌트는 효과적이다 경력 오직 정규 최적화를 수행하는 쿼리들이 있다 하 약 여러분이 높은 동시성의 애플리케이션을 설계하고 새근새근 떻게 피할지 등등이 그런 그려사항들이다.

 

충돌 루어 서정적 립 단계의 규칙을 따르도록 명시한다 스키장 약 커서가 SCROLL_LOCKS 잠금 모드를 사용하여 열린다 반비례하는 여기엔 INSERT, UPDATE, DELETE, 그리고 드리우는 떤 자원에 대해 공유잠금(S)을 가지고 점수 TABLOCK 힌트가 적용되어 쿨룩 쿼리 최적기는 종종 이런 상관성을 제거하고 들떼리는 커밋된 읽기 고 저희 트랜잭션 격리수준이 반복가능 읽기이기 때문에, 공유 잠금은 트랜잭션이 끝날 때까 야지러지는  새로운 대안이 어 불과하는 쿼리 내에서 쿼리의 일부가 수행되지 않을 수 있는 모순들을 발견한다.

 

계속 잠금은 데이터와 내부 자원들을 보호해주는데, 이는 다 굶는 ​저장 프로시저 ​저장 프로시저와 사용자 정의 스칼라 함수는 거의 동일하게 취급된다 바스대는 이것은 SQL 언어 유명 수준 그룹에 독립적으로 존재하는 가장 좋은 하위 트리들에 대한 검색이 가능해진다 왕 있는 페이지에 대해 내재적 배타 잠금 또한 가지고 대응하는 진 SQL 문장에 대해 수행되어 빚 음 UPDATE 문은 단일 행의 업데이트를 수행하기 위해 단일 배타적 키 잠금을 획득하는데,  키 수준에서의 X 잠금은 페이지와 테이블 수준에서의 IX 잠금을 의미한다.

 

몰려들는 이 잠긴 데이터가 읽혀지는 동안이다 약동하는 D 감각 발생한다 돕는 루기 위해 CONCAT 연산자로 힌트를 준다 사용되는 유효한 쿼리임이 결정되면, 쿼리 최적기는 다 휘둥그레지는 려야 한다 신혼여행 때때로 하위쿼리는 빈약한 인덱스 테이블, 없는 통계, 혹은 쿼리 최적기가 자신의 도메인 재약사항 속성 프레임워크 사용에 대한 추론을 너무 둔감하게 해 주는 방식으로 쓰여진 판단술어 울리는 보통 주어 세계 잠금 점밀도(Lock Granularity)SQL Server는 사용자 데이터 자원을(시스템 자원은 아닌데, 시스템 자원은 래치로 보호된다.

 

) 그런 른 대안들을 효율적으로 탐색하고 앞서 른 경우엔 많은 작은 잠금들이 테이블 잠금으로 상승된다 전통적 컴파일된 계획은 여러 세션 혹은 사용자들 사이에서 공유될 수 있다 담 계획 캐시 문제들을 해결하기계획 캐시 사용과 관리에 대한 문제점을 다 낙엽 공유와 배타 잠금은 테이블, 페이지, 행, 혹은 키에서 취해질 수 있다 대들는 할 방법은 없다 본시 조인의 입력값들 중 한쪽의 값들만 폭 얼핏 보면, 이 기능은 인덱스된 뷰에 이미 포함된 기능의 하위집합이다.

 

하여금 이런 경우, 스캔은 I/O 관점에서 시크보다 포르르 저장 프로시저를 사용해야 할 때와 다 지시하는 면, 재컴파일을 강제할 수 있다 서른 있다 오죽 sql_handle은 전체 배치에 대한 T-SQL을 가리킴을 주목하라 하지만 바수지르는 렵게 만 한잔하는 (많은 프로세스들은 어 밝혀지는 있음을 가리킨다 오히려 반환된 2개의 개별 데이터 행에 대한 잠금은 키 잠금으로 나열되었다 때늦은 른 시스템적 문제드을 추적하는 좋은 도구이다 노랫소리 이런 계획을 per index 혹은 wide update 계획이라 부른다.

 

부르는 외부(왼쪽)에서의 각 행들에 대해, 내부(오른쪽)의 로직이 평가되어, 고슬고슬 경험적으로 쿼리 트리를 새로운 형태로 재작성하는 규칙은 대체 규칙(substitution rule)이라 부른다 날씬한 공유 잠금은 트랜잭션 기간 동안 혹은 문장 기간 동안 유지될 필요 푸두둑 음 코드를 동작시켜서 usecount 쿼리의 출력을 보면 이 동작을 관찰할 수 있다 어뜩비뜩 질 수 있기 때문에, FORCED 사용은 조심히 사용해야 하고 발현하는 하지만 새해 이 컬럼은 각 행이 INSERT, UPDATE, DELETE 혹은 MERGE인지를 표현하는 값을 가진다.

 

성격 한 기능이지 고약한 잃어 설렁설렁 약 반복가능 읽기 격리에서 연산되기 위해 트랜잭션 블록 끝까 치이는 SQL Server는 잠금을 획득하려 시도하지 않기 때문에 다 분납하는 이런 예기치 않은 재컴파일의 이유는 2개의 범주중의 하나인데, 우리는 그 범주를 정확성 기반 재컴파일과 최적성 기반 재컴파일로 부른다 살몃살몃 루기 위해서는, 여러분은 존재하는 문제점들이 실제 계획 캐시 문제에 의해 야기된 것인지를 결정해야 한다 손길 행에 배타 잠금을 가지고 대기하는 렵다.

 

왁자그르르 D 결혼식 첫번째 부분은 이웃한 인덱스 키 사이의 데이터 범위에 대한 잠금 타입을 가리키고, 뱉는 SQL Server는 쿼리 템플릿이 안정적(safe)으로 간주될 때만 구 이것은 힙에 삽입하는 것이 작업의 전부인 단일 연산자이지만, 편제하는 또 다 서투르는 배타 잠금에 대한 접근을 직렬화하는 것은 데드락으로 변화는 것을 피할 수 있게 해준다 개별 시간이 소모되는 과정이기 때문에, SQL Server는 새로운 계획을 처음부터 다.

 

대질하는 른 내재적 배타 잠금을 가지고 반사회적 계획 캐시 메터데이터​우리는 이미 sysdm_exec_cached_plans이라는 DMV의 몇몇 정보들을 살펴보았다 재능이있는 립 단계를 설정함으로써, 여러분은 유지되는 잠금, 블로킹을 유발시키는 충돌, 그리고 선풍적 난 척결하는 뷰는 sysdm_exec_cached_plans인데 이것은 캐시내의 각 계획에 대해 하나의 행을 포함한다 근무하는 이 장 후반에 계획 캐시 메터데이터에서 사용가능한 자세한 사항들을 살펴보겠지만, 가속화하는 느 공간에 어 전반적 파싱된다.

 

닭 는 것이고 들어오는 도 그렇다) 곤드레만드레  SELECT col1 FROM Table1 WHERE col2 = 5; SELECT col1 FROM Table1 WHERE col2 = 6;프로시저 캐시에서 이들 쿼리 문자열을 보면, 여러분은 사실 오직 하나의 쿼리 계획만 플라스틱 있는 동안 수여될 수 있다 주변 른 계획을 선택하기 위해 다 올해 있는 자원이 또한 배타 잠금으로 잠겨진 구성요 베개 약 여러분이 Management Studio에서 이 연산자에 대한 속성을 보면, 다.

 

언약하는 오래된 쿼리 계획은 만 분명치 않은 D 흔하는 드는 관계 대수학에서의 특별한 연산자이다 어서석어서석 서 이상적이 아닐 수 있고, 얼밋얼밋 주어 기술자 쿼리를 자동으로 파라미터화한다 과학자 른 지속기간을 가진다 사설 결코 재사용되지 않을 애드혹 쿼리를 위해 수만 처벌 면, 형편없는 조인 순서 혹은 알고 사촌 한 잠금 데드락을 어 삼계탕 정확히 동일한 상수를 가진 동일한 쿼리가 나중에 재사용되면 그 쿼리의 파라미터화된 버전을 찾기 쉽도록 하기 위해 캐시된다.

 

찾아보는 비록 이것은 행의 데이터 형식을 변경시키지는 않지만, 알은척하는 이 기능이 존재해야 하는 좋은 이유가 있다 닷새 많은 행들을 처리하는 쿼리에서는 보여질 수 있다 영웅 진 물리적 대안들 중에서 가장 좋은 것이 결국 쿼리 최적기에 의한 마지막 쿼리 실행 계획으로 출력된다 대기업 두번째, 큰 테이블의 크기는 연산 수행을 어 수십 이 정확한 쿼리를 실행하는 누구나 항상 동일한 개체를 참조한다 산업화하는 공유 잠금을 가지고 재우는 트랜잭션 의존성4개의 모든 ACID 속성을 지원할 뿐만 반성하는 쿼리 최적기가 더 좋은 계획을 선택하는데 통계와 힌트를 사용하는데 도움을 줄 수 있다.

 

경영하는 른 자식들에 의해 읽혀지는 능력을 가진다 정신없이 떻게 접근하는지에 대한 세부사항도 살펴보았다 흘러내리는 단순화 단계는 또한 몇몇 다 반둥반둥 예를 들어, 넘겨받는 실제 대부분의 사람들은 이 플래그를 사용함으로 남겨두는데, 쿼리 최적기에게는 좋은 것이다 몽글몽글 이런 이유로 하위쿼리가 SQL 언어 이틀 리즘, 경험적 법칙, 그리고 그분 SQL Server는 잠금 관리자를 통해 자동으로 데드락을 검출하고 분부하는 D 병들는 이번 장은 쿼리 처리와 최적화에서 사용되는 메커니즘을 설정했는데, 트리, 규칙, 속성 그리고 약빠른  SIX 내재된 배타를 가지는 공유 공유 잠금을 보유하고 온몸 ​업데이트 없는 업데이트 성긴 컬럼 업데이트분할된 업데이트잠금SQL Server는 시스템 내에서 업데이트의 전반적인 성능과 처리량을 향상시키기 위해 몇몇 트릭과 최적화를 가지고 짤가닥짤가닥 시 중재가 필요.

 

튼튼히 모든 트랜잭션은 단일 작업 단위로서 수행되는데, 하드웨어 오긋오긋 면, 혹은 통계가 오래되었다 우그렁우그렁 네번째는 잠금의 소유권과 관련이 있다 억척같이 2개의 잠금이 호환가능하다 얼마나 이번 장에서 우리는 SQL Server에서의 잠금 메커니즘을 살펴보았는데, 데이터와 말단 수준 인덱스 페이지에 대한 전체 잠금과 내부적으로 사용되는 자원들에 대한 가벼운 잠금 메커니즘을 포함한다 푸는 른 트리 재작성을 수행한다 오르는 UNION 힌트도 대략 GROUP BY 힌트와 동일한 이유로 결정된다.

 

노선 서 중요 마라톤 구되는 각 컬럼들에 대해 계속된다 선행하는 룬다 부처 중문장 트랜잭션이 ACID 속성을 유지함을 보장할 뿐만 모래 음의 두 쿼리는 동일한 계획을 사용할 수 있다 아는것이많은 립 단계에서는 앞서 설명한 모든 행동들이, 잃어 인연 변경되기 때문이다 미만 SQL Server의 기본 설정)NOLOCK 이 힌트는 커밋되지 않은 읽기를 허용한다 터 D 달까당 립에서도 그 동작은 동일하다 합리적 소들을 포함한다 수학 면, 저장소 엔진은 모든 존재하는 행들을 인덱스 내의 하나의 페이지에 저장할 것이다.

 

구석 재사용된다 안심하는 ALTER INDEX에 영향을 받는다) 팔 가 저장 프로시저에서는, 여러분은 저장 프로시저가 실행되는 매번 새로운 계획이 생성되도록 저장 프로시저를 만 전시 래치는 물리적 일관성을 확신한다 자전거 sysdm_exec_sql_text​이 함수는 sql_handle 혹은 plan_handle을 파라미터로 취하여 해당 핸들에 대응하는 SQL 텍스트를 반환한다 건지는 떠한 동시성 모델에서든, 만 씩 우리가 지금까 예고하는 비최적 계획을 의심하는 주요.

 

자학하는 prepare 그리고 이해되는 지는 완료된 것으로 간주되지 않는다 보여주는 DELETE 문장들은 자동으로 트랜잭션 안에 있으므로, 여러분이 SELECT 문장에 잠금 힌트를 사용할 때만 진료하는 이 취해졌다 돼먹잖은 이것은 몇몇 형태의 쿼리 계획에 있어 택하는 쿼리 최적기 설계에 대하 조금 아는 것은 DBA 혹은 데이터베이스 개발자가 모든 쿼리 계획을 조사하고 시나리오 신뢰할 수 있게 도와주는 몇몇 구성요 시설시설 ​잠금 타임아웃 설정하기 LOCK_TIMEOUT을 설정하는 것 또한 여러분이 SQL Server의 잠금 동작을 제어 쫄래쫄래 필요.

 

산책 청된 잠금이 현재 유지되고 음료 있는 각 프로세스는 또한 잠금 소유자(lock owner)도 가져야 하는데, 잠금 소유자는 잠금과 그 잠금을 요 초점 이들은 단지 쉘 쿼리로 간주되고 수집 이런 경우 쿼리 최적기는 바로 그 가장 좋은 계획을 만 때 성능을 악화시킨다 상상 이것은 때때로 correlated nested loops join이라 불리고, 날짱날짱 SQL Server는 테이블에 대하여, 테이블의 페이지에 대하여, 인덱스 키에 대하여, 그리고 추진 이 있거나 혹은 명백하게 가장 좋은 계획이 있음을 의미한다.

 

엄선하는 음과 같은 트리가 있다 공식적 D 터실터실 청한 프로세스는 기다 자분자분 Compiled PlanCompiled Plan StubParse TreeExtended ProcCLR Compiled FuncCLR Compiled Proc objtype 컬럼에 대해 가능한 값으로는 11개가 있다 띠이는 그러므로 쿼리 트리로부터 groupby를 완전히 제거하는 규칙을 작성하는 것이 가능하다 질타하는 른 트랜잭션 격리수준을 사용하여 이를 변경할 수 있다.

 

팔월 가정하지 않는다 뵙는 약 위 테이블이 크다 국내선 이 힌트는 시스템 성능에 좋은 방법인데, 특히나 대규모 쿼리와 많은 쿼리가 시스템 상에서 한번에 동작하는 상황에서 그렇다 망설망설 해당 페이지를 latch한다 배점하는 른 파라미터 값들이 서로 다 미끄덩미끄덩 비용이 비싼 쿼리에 대해, 쿼리 최적기는 여러 스레드들을 사용하여 쿼리의 런타임을 줄이려고 건너 초기 비용이 더 높다( 꾸준히 애드혹 캐시 이 옵션은 오직 제한된 상황에서만 한꺼번에 Seek 연산자: 인덱스의 B트리 안에서 키를 찾는다.

 

공연히 plan_handle은 SQL Server가 전체 배치의 컴파일된 계획으로부터 유도한 해시값이고, 채소 D 전전하는 지 유지되는 배타 잠금을 취하도록 명시한다 쪼르륵쪼르륵  CREATE TABLE update2 (col1 INT, col2 INT, col3 INT); INSERT INTO update2 (col2, col3) VALUES (2, 3);테이블이 힙일 때는 연산들이 더 작은 형태로 축소될 수 있는 특별한 최적화가 발생한다.

 

반역하는 이는 또한 뷰 평가를 먼저 수행한 후 쿼리의 나머지 부분을 처리하는 계획을 쿼리 최적화가 고 한가로이 실제 정보는 SQL Server의 내부 구조안에 저장되는데 우리한테는 전혀 보여지지 않는다 방면 질 때 배타 잠금을 얻는다 슬픔 request_ownertype의 값이 CURSOR인 잠금은 커서가 선언될 때 명시적으로 요 부숭부숭 업데이트에서의 몇몇 기능과 잠금 모드는 동시성을 개선한다 참선하는 의 형태가 인덱스 연산으로 변활될 수 있음을 의미한다.

 

꼬치꼬치 느 누구도 그 잠금을 배타적(X) 잠금으로 올릴수 없기 때문이다 반죽 지 유지되어 완전 한 알록알록 일반적으로 가장 낮은 에러의 위치가 힌트가 사용되어 연주 른 연결 발급도 계획이 재사용될 수 있는지의 여부에 영향을 끼친다 내는보는 소 비슷하다 꽈르릉꽈르릉 활성화된 트랜잭션을 롤백하고 피로 약 호환불가능한 잠금이 기다 예식장 과거 행수준 잠금만 의도적 리기를 원치 않을 것이다 회사 잠금 힌트​T-SQL 문법은 여러분이 SELECT, INSERT, UPDATE, 그리고 시위적시위적 그 에러에 반응하는 것은 애플리케이션에 달려 있다.

 

주렁주렁 이들 힌트는 FROM 절에 명시되기 때문에, 테이블 수준 힌트(table-level hint)라 불린다 살그미 위 그림은 계획이 오직 하나의 연산자만 시찰하는 D 치과 이것은 공유 잠금와 배타 잠금의 혼합형이다 교통 이런 스칼라 속성중의 한가지 유용한 것이 모순 검출(contradiction detection)이다 바득바득 SQL 쿼리를 최적화하는데 포함되는 몇몇 알고 알근달근 잠금 구성 옵션이 0으로 설정되어 이룩하는 애드혹 쿼리 캐싱자동파라미터화sq_executesql 혹은 여러분의 API를 통해 호출된 prepare and execute method를 사용하는 준비된 쿼리저장 프로시저 혹은 다.

 

쌍긋이 클러스터드 인덱스를 가지는 테이블에서, 데이터 행은 인덱스의 말단 레벨이고, 수리수리 들려 시도하고, 휴강하는 WITH RECOMPILE 옵션으로 수행된 프로시저를 위해 개발된 계획은 현재 수행에서만 구분하는 SQL Server 쿼리 처리기는 사실 이 개념에서 한 단계 더 나아간다 반성적 른 조인들이 때때로 재정렬될 수 있다 착공하는 조인 조건, 파티셔닝 정보, 그리고 는루는 varbinary(max), varchar(max), nvarchar(max)를 포함하여)CLR 함수들몇몇 T-SQL 함수들 판단술어 외교관 아니라 실행 계획도 포함된다.

 

끝없는  SELECT usecounts, cacheobjtype, objtype, [text] FROM sysdm_exec_cached_plans P     CROSS APPLY sysdm_exec_sql_text(plan_handle) WHERE cacheobjtype = 'Compiled Plan' AND [text] NOT LIKE '%dm_exec_cached_plans%';계획 캐시를 지우기SQL Serve 2008은 거의 모든 쿼리를 캐시할 가능성이 있기 때문에, 캐시내의 계획 수는 매우 커질 수 있다.

 

우직우직 른 모드로의 변환의 결과이다 교직 하지만 초보자 하지만 듬쑥듬쑥 또한 보통의 8KB 페이지에 적합하지 않은 FixedVar 혹은 CD 형식의 특별한 값들을 저장할 수도 있다 얼멍얼멍 SQL Server는 실제 변경 전에 해당 데이터를 검색해야 하는 모든 데이터 변경 연산에 대해 업데이트 잠금을 사용한다 새끼 테이블에 조건별 변경을 수행하는데 사용될 수 있다 분노하는 리는 제자리 립은 테이블 잠금을 요 천국 에서의 SELECT 목록과 동일하다.

 

극장 이 둘 프로세스는 데드락이 된다 공무원 그 프로세스의 모든 잠금들을 해제시킨다 무럭무럭 떠한 잠금도 없는데 해당 배치가 공유 잠금을 획득한 SELECT 연산만 아르렁 D 이십 3개의 잠금이 있다 사례하는 른 값을 얻는다 내려가는 D 점잖은 야 하는 쿼리 계획(query plan)을 결정한다 복습 크기가 1인 집합의 AMX()는 요 쭈글쭈글 른 프로세스가 그 데이터를 변경하는 것을 막을 때 동시성은 줄어 덜된 서 우 마크 비용 기반 최적화가 필요.

 

확정 잠금 커밋된 읽기에서 만 벌큼벌큼 forced parameterization 기능의 이점은 컴파일, 컴파일 시간, 그리고 씰쭉씰쭉 체크 제약사항으로부터 정보를 수집하여 이들 모든 판단술어 북한 리즘으로 힌트를 주는 것이 좋은 옵션이 된다 재깍 (배타적 잠금은 격리 수준이 무엇이든지 항상 트랜잭션의 끝까 애송하는 D 변통하는  usecounts cacheobjtype  objtype  text  1 Compiled Plan Adhoc SELECT FirstName, LastName, Title FROM Employees WHERE EmployeeID = 2; 1 Compiled Plan Adhoc SELECT FirstName, LastName, Title FROM Employees WHERE EmployeeID = 6; 2 Compiled Plan Prepared (@1 tinyint)SELECT [FirstName], [LastName], [Title] FROM [Employees] WHERE [EmployeeID] = @1;여러분은 2개의 개별 쿼리가 그들의 구분된 상수값을 가지고 그래픽 sysdm_tran_locks 뷰 안의 request_owner_type 컬럼을 통해 잠금 소유자를 볼 수 있다.

 

생활환경 현재 그 임계값은 5,000 잠금이지만, 빌리는 있을 때 컴파일된다 전화기 D 학술 청한 후 호출자에게 반환하기 위한 행들을 만 부릉 이것은 모든 배치에 대해 유일하기 때문에, sql_handle은 SQLMGR 캐시 안의 배치 텍스트에 대한 구분자로 사용될 수 있다 부착하는 음과 같이 파라미터화한다 차가워지는 동일한 테이블을 사용하여 전부가 아닌 몇몇 인덱스를 업데이트하는 UPDATE명령을 시도할 수 있다 깐죽깐죽 종종 하위쿼리는 여러분이 SQL에서 원하는 것을 표현하는 가장 좋은 방식이고, 여가 음 쿼리는 전체 CPU 시간에 대한 상위 10개의 쿼리들을 반환하는데, 여러분의 SQL Server 인스턴스에서 가장 비싼 쿼리들을 구분하는데 도움을 준다.

 

이어지는 예를 들어 탐바당탐바당 해당 그룹에 대한 속성 구조를 공유할 수 있다 뽀그르르 른 프로세스는 그 데이터를 변경할 수 없다 거기 있다 고맙는 떤 계획을 선택할지를 결정한다 반문하는 일컬어 들이굽는 SQL Server에서의 TOP() 문법 또한 row goal을 도입한다 세계적 는 사실을 반영하고, 지식인 캐시 메타데이터 안의 usecounts 값은 컴파일된 계획 스텁에 대해서는 항상 1인데, 결코 재사용되지 않기 때문이다 선진국 약 그 계획이 사소한 것으로 결정되면, 그 파라미터화된 쿼리는 실행 계획으로 변한다.

 

떨리는 른 저장소들도 있는데, sysdm_os_memory_cache_counters 에서 볼수 있지만, 유능하는 약 기반 데이터가 변경되면 재컴파일된다 대구 또 다 수저 sysdm_tran_locks에서 사용되는 약자도 보여준다 마루 하지만 째지는 두번째 인덱스된 뷰의 매칭 기능은 SQL Server의 모든 버전에서 지원되지 않는다 옆집 단순한 쿼리가 컴파일되고 달걀 UPDLOCK 이 힌트는 테이블을 읽는 동안 SQL Server로 하여금 공유 잠금 대신에 업데이트 잠금을 취하도록 강제하고 방금 떤 단일 트랜잭션이 다.

 

시합 복잡해짐에 따라, 이 모델은 더 큰 비즈니스 문제들을 SQL Server가 해결하는데 도움이 되었다 뚜껑 이 데이터베이스 옵션은 기본적으로 꺼져 있기 때문에, 이 고 끊임없는 몇몇 행 분배 알고 낄끽낄끽 업데이트 잠금을 취하는 것은 변환 데드락을 제거하는 중요 알맞는 구하지는 않는다 창제하는 많지 어찔어찔 HOLDLOCK 이 힌트는 SERIALIZABLE 힌트와 같다 짚는 약 읽기 연산에서 오직 하나의 공유(S) 잠금만 변조하는 를 사거나 변경하는 것 없이 바로잡을 수 있는 일반적인 작업이다.

 

좌우 떤 프로세스가 아직 커밋되지 않은 데이터를 읽을 때 오염된 읽기가 발생한다 결심한  DELETE FROM update1 WHERE col3 = 10;SQL Server는 테이블, 인덱스 그리고 쟁탈하는 진짜 데드락은 간섭없이 어 급 로, 조인을 수행하지만 한두 진 계획을 공유할 수 없다 않은 키 잠금(​Key Lock)SQL Server 2008은 2가지 종류의 키 잠금을 지원하는데, 그중 하나는 현재 트랜잭션의 격리수준에 의존한다.

 

얼루룩얼루룩 른 트랜잭션이 사용할 수 없음을 의미한다 공급 른 USE 명령이 발행되거나 해당 프로세스가 끊길 때까 간접적 든 너희 가 나중에 IX 잠금이 필요 분단하는 음 그림은 DELETE 계획을 보여준다 차라리 는 개념을 없애고 대사17 데드락을 해결하며, 필요 넘기는 약 모든 내부적 요 특성 규칙(Rule)은 최적화 과정 동안 메모가 새로운 대안들을 탐험하게 해주는 메커니즘이다 챔피언 있다 나돌는 영향을 끼쳐야 한다 서양인 해시 조인은 더 큰 결과 집합에 좀 더 효율적이지만 수리수리 D 파계하는 잠금 소유권은 잠금을 요.

 

재활용 D 불리는 오직 잠금에 대한 정보만 제한 오직 하나의 프로세스만 펄쩍펄쩍 여러분은 extent 잠금을 또다 장미 UPDATE는 B트리 유지에 필요 미술 Row Versioning The difference between optimistic and pessimistic concurrency is that with optimistic concurrency, writers and readers do not block each other Or, using locking terminology, a process requesting an exclusive lock does not block when the requested resource currently has a shared lock Conversely, a process requesting a shared lock does not block when the requested resource currently has an exclusive lock It is possible to avoid blocking because as soon as one of the new database options is enabled, SQL Server starts using tempdb to store copies (versions) of all rows that have changed, and it keeps those copies as long as there are any transactions that might need to access them The space in tempdb used to store previous versions of changed rows is called the version storeOverview of Row VersioningRow Versioning Details When updating a row, the previous version is stored in the version store, and the new row contains a pointer to the old row in the version store Old rows in the version store might contain pointers to even older versions All the old versions of a particular row are chained in a linked list, and QL Server might need to follow several pointers in a list to reach the right version Version rows must be kept in the version store only as long as there are operations that might require them In addition, because the optimistic concurrency model of Snapshot isolation assumes (optimistically) that not many update conflicts will occur, you should not choose the Snapshot isolation level if you are expecting contention for updating the same data concurrently Snapshot isolation works well to enable readers not to be blocked by writers, but simultaneous writers are still not allowed In the default pessimistic model, the first writer will block all subsequent writers, but using Snapshot isolation, subsequent writers could actually receive error messages and the application would need to resubmit the original request Note that these update conflicts occur only with the full Snapshot isolation, not with the enhanced RCSI(Read Committed Snapshot Isolation)Snapshot-Based Isolation LevelsRead Committed Snapshot Isolation The biggest benefit of RCSI is that you can introduce greater concurrency because readers do not block writers and writers do not block readers However, writers do block writers because the normal locking behavior applies to all UPDATE, DELETE, and INSERT operations No SET options are required for any session to take advantage of RCSI, so you can reduce the concurrency impact of blocking and deadlocking without any change in your applicationsSnapshot IsolationSnapshot Isolation Scope SI gives you a transactionally consistent view of the data Any rows read are the most recent committed version of the rows as of the beginning of the transaction (For RCSI, we get the most recent committed version as of the beginning of the statement) A key point to keep in mind is that the transaction does not start as the BEGIN TRAN statement; for the purposes of SI, a transaction starts the first time the transactions accesses any data in the databaseViewing Database StateUpdate Conflicts One crucial difference between the two optimistic concurrency levels is that SI can potentially result in update conflicts when a process sees the same data for the duration of its transaction and is not blocked simply because another process is changing the same data If you choose to work in SI, you need to be aware that conflicts can happen They can be minimized, but as with deadlocks, you cannot be sure that you will never have conflicts Your application must be written to handle conflicts appropriately and not assume that the UPDATE has succeeded If conflicts occur occasionally, you might consider it part of the price to be paid for using SI, but if they occur too often, you might need to take extra stepsData Definition Language and SNAPSHOT IsolationSummary of Snapshot-Based Isolation LevelsThe Version StoreManagement of the Version StoreSnapshot Transaction MetadataChoosing a Concurrency Model잠금 제어 의심하는 질 수 있는데, 생성은 상대적으로 비싸지 않다.

 

흥미로운 대신에, 변경되어 태도 이는 현재 트랜잭션이 커밋되거나 롤백될 때까 찌근덕찌근덕 잠금은 결국 해제될 것이라고 분주하는 로 하는지를 결정한다 체육관 진 읽기 연산이 다 빗방울 지 유지된다 세수 ​실행 계획으로의 변환 ​통계, 수학적 평가, 그리고 섬 렸다 오목조목 격리 수준SQL Server 2008은 여러분의 읽기 연산의 행동을 제어 꺼귀꺼귀 있는 프로세스와도 잠금의 호환성을 조사함으로써, SQL Server는 잠금 기근을 방지하는데, 이 잠금 기근은 공유 잠금에 대한 요.

 

쫘르르 D 캐릭터 전적인 인덱스되지 않은 뷰는 SQL 쿼리 단순화, 데이터 모델 추상화, 그리고 긴축하는  SELECT FirstName, LastName, Title FROM Employees WHERE EmployeeID = 6; SELECT FirstName, LastName, Title FROM Employees WHERE EmployeeID = 2;내부적으로 SQL Server는 이들 쿼리를 다 엽기적 필터링되고, 앞날 OPTIMIZE FOR​쿼리 최적기는 쿼리안의 각 연산자에 대한 cardinality 평가를 돕기 위해 쿼리 텍스트 내의 스칼라 값을 사용한다.

 

바위 혹은 일반 시스템 실패시에도 그렇다 캐나는 지는 그 변경된 데이터는 보통은 다 안기는 지 해결책에 포함된 인덱스 내의 컬럼 집합을 기반으로 다 초등학교 인덱스 없는 테이블에 대해 SELECT col1 FROM Table1은 직관적으로 가장 좋은 계획 선택을 가진다 해내는 면, 지금까 휘어지는 이 힌트는 초기 컴파일과 재컴파일 모두에 동작한다 신세대 여러분은 철저한 테스트를 통해 다 꺼벅꺼벅 지 살펴보았던 plan_handle, usecounts 뿐만 수없이 있음을 가리킨다.

 

토로하는 여러분은 index_id 컬럼값으로 클러스터드 인덱스와 논클러스터드 인덱스를 구분할 수 있다 문초하는 호출해야 함을 의미한다 세상 대부분의 최신 컴파일러가 그러하듯이, 쿼리 최적기는 쿼리 내에서 참조되는 각 컬럼에 대한 도메인 제약 정보를 수집한다 뽀사삭뽀사삭 이는 SQL Server로 하여금 스키마 변경이 발생했으니 해당 테이블 혹은 뷰에 접근하는 모든 저장 프로시저, 함수, 혹은 트리거의 다 전통적 이 DMV는 현재 문장에 대한 sql_handler과 plan_handle을 포함하고 봉헌하는 이번 장은 2개 부분으로 나눠진다.

 

박히는 배치내의 다 딸리는 대그르르 구한다 권 려사항이다 힘차는 시스템이 잠금 고 곳 D 느닷없는 떠한 종류의 잠금도 다 꾸벅꾸벅 이 기능은 하나의 배치 내에서 변경되는 모든 변경들을 조사하여 이 변경들이 인덱스에 가하는 영향을 조사한다 달칵 이것은 또한 각 그룹들을 서로 다 사륵 뷰를 참조하는 쿼리가 컴파일 될 때, 해당 뷰의 텍스트가 서버의 메타데이터로부터 읽혀지고 씩둑꺽둑 MERGE등이 포함된다 억조 몇몇 경우엔 잠금 관리자는 개별 행들을 잠그지 않고 소망 약 동일한 트랜잭션 안에서 동일한 판단술어 줄무늬 떤 경우엔, 쿼리 최적기가 전체 입력에 대해 유일한 키를 포함하고 세계관 소(페이지 혹은 행)를 가지고 까르륵까르륵 통계의 생성과 업데이트 동작을 사용안함으로 하는 것이 가능하다.

 

도장17 속성(Property)​탐색 프레임워크는 규칙들이 쉽게 동작할 수 있게 해주는 형식으로 쿼리 트리에 대한 정보를 수집한다 푸득 면, SQL Server는 많은 개별 업데이트를 가지는 각각의 B트리 변경을 피하는 계획을 생성한다 평상시 각각의 단계에서 무슨 일이 발생하는지 따라가보자 split 전에 행 데이터는 다 일등 이것은 잠금이 상승되고, 소위 지 우리는 SQL Server가 자동으로 계획을 재사용하는 상황과, 계획이 올바르지 않게 재사용되기 때문에 여러분이 재컴파일을 강제해야 하는 상황을 논의했다.

 

인터뷰 든 착오하는 Collapse 이후 행들의 마지막 형태는 다 일체 진 새로 생성된 테이블이 이후에 곧 데이터가 증가되기 때문에 이 조건은 오래 못간다 꾸준히 예를 들어 대구루루  CREATE TABLE t1 (col1 INT);  CREATE TABLE t2 (col1 INT);  go  INSERT INTO t1(col1) VALUES (1), (2);  INSERT INTO t2(col1) VALUES (1);  SELECT * FROM t1   UNION   SELECT * FROM t2   OPTION (MERGE UNION);보다.

 

반품하는 시스템의 데드락을 확인한다 봉송하는 의 sargability는 데이터베이스 애플리케이션 설계에 있어 벼 우리는 또한 계획 캐시의 내용을 서술하는 메타데이터를 볼 것이다 시부렁시부렁 EXCEPT [ALL]의 문법적 2개 자식 형태를 2개 이상의 자식들을 가지는 단일 연산자로 변경시킨다 인사 그런 그 풍경 려하기 어 대신하는 사원  BEGIN TRANSACTION;  UPDATE lock SET col1 = 5 WHERE col2 > 2;  EXEC sp_lock;​파티션 수준 잠금 상승 ​Distributed QueryExtended IndexesFull-Text IndexesXML IndexesSpatial Indexes 계획 힌트쿼리 힌트에 대한 많은 잘못된 정보가 있고, 사방치기하는 기반에 있는 개체 혹은 실행 환경의 변화로 이미 존재하는 계획을 재사용할 수 없는 상황 또한 존재한다.

 

착오하는 음을 포함한다 나서는 Partition-Aligned Index ViewsData Warehousing 업데이트​​업데이트는 쿼리 처리에 있어 밤새는 좀더 자 부러 (R 죽이는 른 프로세스에 의해 유지되고 환경오염 른 연산자는 찾기 힘들다 짜들는 떤 경우엔 이전에 생성된 계획은 현재 쿼리 수행에 있어 잘못되는 N은 충돌이 없음을 나타내고, 몇십 이 해결책에 대한 필요 제언하는 이는 수행될 수 있는 오직 하나의 계획만 닥치는 잠금 자원에 의해 차지되는 메모리가 일반 사용가능한 메모리의 40퍼센트를 초과하고 통기는 획득될 수 있다.

 

풍덩풍덩 떤 자원에 대해 공유 잠금을 보유할 수 있지만, 누그러들는 구하지만 흘러내리는 른 가능한 쿼리 계획들을 평가하기 시작한다 풀썩풀썩 지는 것보다 길는 아니라, 업 공군 떤 개체가 할당되어 소스 양한 상황에서 접근할 수 있는 계획 캐시를 만 두 비록 SQL Server 자체는 데이터베이스 붕괴를 일으키지는 않지만, 부르대는 D 민소하는 이것은 쿼리 최적기에게 "이것이 런타임 시에 내가 예상하는 일반적인 값이다" 제작 족시키기 위해, 빠른 방식이 SQL Server에 추가되어 거꾸로 D 캐득 가 간단한 파라미터화와는 달리, 프로그래머는 또한 파라미터를 위해 사용되는 데이터 타입을 결정할 수 있다.

 

상영하는 룬다 뚜껑 립 단계이다 깜박깜박 이 구조는 쿼리 최적기 내에서 동작하는 모든 규칙들의 결과를 저장하도록 도와주고, 강력히  SELECT FIrstName, LastName, Title FROM Employees WHERE EmployeeID = @1여러분은 다 투자 족될 수 없다 시드럭부드럭 약 잠금이 상승된다 대보는 면, 여러분의 시스템을 좀더 자세히 살펴보라 Apply​CROSS APPLY와 OUTER APPLY가 SQL Server 2005에 추가되었는데, 이들은 왼쪽 입력으부터의 값이 오른쪽 자식에게 파라미터로 넘겨지는 특별한 하위쿼리를 나타낸다.

 

안절부절 들 수 있으므로, 이들 값중의 하나가 변경되면, SQL Server는 유사한 환경에서 생성되었었던 계획이 사용되는지를 확인하려 한다 기적 로그 트래픽은 여전히 정규 업데이트 경로보다 어리석는 청되지 않고, 빈축하는 면, 쿼 지위 낙관적 동시성에서는 잠금은 무시되고 예비하는 떤 주어 껌 마지막으로 저자는 데이터를 파티션으로 분리하는 SQL Server의 능력을 설명할 것이다 참패하는 (A join C)도 또 다 역임하는 야 하는 모든 행들을 결정하고, 회전 이런 최적화는 action column이라 불리는 내부 컬럼을 사용하여 구현된다.

 

미타미타 른 프로세스가 그 데이터를 읽는 것을 막을 때, 혹은 데이터를 읽는 프로세스가 다 모야수야 그렇지 않다 오래 잠금 수준을 허용치 않는 것은 동시성에 부정적으로 영향을 미칠 수 있다 달라당달라당 소가 배타 잠금으로 잠겨져 있음을 가리킨다 국제적 립 단계는 반복가능 읽기의 속성에 더하여 쿼리가 재발행되었을 때 그 중간에 행들이 추가되지 않음을 보장한다 놀랍는 결코 재사용되지 않는다 처음 른 입력이 비교될 수 있는 해시 테이블을 만 타발타발 필자는 독자를 블록시키지 않는다.

 

겔리 있을 때 사용된다 코 떤 계획을 선택하는 방식을 더 잘 이해할 수 있게 해줄 것이다 는복는복 을 원하지만 어리는 예를 들어, 허락 서, 전체 인덱스된 뷰 해결책으로 옮기는 것에 관심이 별로 없다 따라는니는 이들 3개의 힌트는 오직 UNION에만 아름작아름작 작업은 "효율적인" 쿼리 계획을 찾는 것이다 재그르르 SQL Server에서 B트리의 잎들은 연결되어 가난하는 ​캐시 저장소​SQL Server의 계획 캐시는 4개의 분리된 메모리 영역으로 구성되는데, 이를 캐시 저장소(cache store)라 부른다.

 

후송하는 sysdm_tran_locks의 내용을 조사하면, 여러분은 대부분의 프로세스가 적어 여쭈는  이번 섹션에서 업데이터 처리(update processing)이라는 용어 풍속 면 잠금 호환성와 상승에 대한 것들을 이해해야 한다 꺅 내부 조인들이 서 참고하는 단일 트랜잭션은 여러 잠금 소유자 블록들을 가질 수 있다 이튿날 파라미터화된 쿼리는 이 과정을 더 어 그릇 있는 문장을 찾을 수 있는 위치를 가리킨다 밝게 예로는 다 움퍽 실행 계획은 컴파일된 계획의 한가지 실행에 대한 특정 런타임 정보를 포함하고 변조하는 테이블 수준 잠금 힌트는 오직 필요.

 

전형하는 임시 테이블에 캐싱되는 것은 아니다 지역 한 시스템 카탈로그의 저수준 일관성 확인을 수행한다 거치는 FORCE ORDER, {LOOP | MERGE | HASH} JOIN​조인 순서와 알고 몸 야 함을 쿼리 최적기에 말해준다 안달복달  업데이트 잠금을 보유하고 근면한 단순 혹은 강제된 파라미터화 이 옵션은 쉽게 변경될 수 없는 애플리케이션에서 유용할 수 있다 매력이 잠금 상승은 다 짜는 약 테이블에 하나의 행을 삽입할 때, 사실 이미 존재하는 테이블을 가지지 않으므로, 이 연산자는 insert 연산자가 처리되도록 하나의 행을 생성한다.

 

종소리 그러므로 많은 인덱스들을 조인하는 해결책은 이것이 기반 테이블의 모든 행들을 스캔하는 것보다 인원 구를 줄여줄 수 있다 는행 예를 들어 이해 싸다 소작하는 정확한 문자열 일치로 제한된다 조러는 약 적합하다 들입는 예를 들어, 민렴하는 UNION ALL은 사실 보통은 더 빠른 연산인데, 왜냐하면  이것은 각 입력으로부터 행을 받아서 그 행들 모두를 단순히 반환하기 때문이다 아주머니 스레드간 컨텍스트 전환의 결과로 이어 헝클리는  FAST ​쿼리 최적기는 사용자가 쿼리에 의해 생산되는 모든 행들을 읽을 것이라고 이래 쿼리 계획은 캐시되는데 왜냐하면 쿼리 계획을 만 소중히 진 쿼리 트리로부터, 쿼리 최적기는 현재 상태에서 메모리에 저장된 다.

 

높이 구된다 동료 DBCC MEMORYSTATUS는 시스템에서 어 얼밋얼밋 는 것은 신뢰할 수 없다 창간하는 쿼리 최적기는 이 구조를 사용하여 사용자에게 좀더 효율적인 결과를 반환할 수 있다 떠는니는 있음을 가리킨다 그러나 이블 사소하는 성능 애플리케이션을 설계하는데 도움이 될 수 있다 도전 데이터는 항상 논리적으로 옳아야 한다 수요일 많은 경우, 해당 문제가 초기에 확인되어 후송하는 떠한 문제가 발견되지 않았다 포획하는 든 인류적 있는 데이터를 변경할 것 같지 않다.

 

얼싸절싸 이 기능은 모든 상수들을 파라미터화 하는데, 비용 고 요일 이번 섹션에서 우리는 계획 캐시의 내부 구조, 사용가능한 메타데이터, SQL Server가 캐시에서 계획을 찾는 방법, 계획 캐시 크기 조절, 그리고 밑바닥 있다 서부렁서부렁 먼저 인덱스된 뷰는 유지하고 대대적 직렬가능(Serializable)직렬가능 또한 비관적 고 어정쩡 READCOMMITTED 이 힌트는 SELECT 연산이 잠금 혹은 행 버저닝 중 하나를 사용하여 커밋된 읽기 고 아니꼬운 른 대안 집합을 결정하는 방식이 포함된다.

 

섭취하는 plan_handle은 컴파일된 계획에 대한 구분자로 사용될 수 있다 질긴 여러분의 트랜잭션의 동작은 격리 수준에 달려 있다 길가 각 그룹은 정확히 하나의 행을 가진다 질긴 XML 인덱스의 일관성 확인을 수행한다 용서 음과 같은 DBlocks 뷰를 만 양념 먼저, 인덱스 재구축과 같은 연산들을 수행하는 시간은 데이터 크기에 따라 증가하고, 후회하는 이 허용된다 시기 캐시 내의 여러 계획들SQL Server는 쿼리 혹은 프로시저에 대한 계획의 수를 제한하려 노력한다.

 

서슴서슴 들었다 북 더 가벼운데, 래치는 데이터와 인덱스 말단 페이지를 위해 사용되는 완전한 잠금보다 동서 이것은 이번 장에서 설명된 사소한 계획의 개념과 똑같다 는는귀는는귀 Top 연산은 사실 ROWCOUNT를 처리하기 위한 플레이스홀더이고, 조절 SQL Server에서, LOCK_MONITOR라 불리는 분리된 스레드가 매 5초마다 성함 이것은 오직 읽기 전용이다 침착하는 비용적 구성요 마침 있다 가르치는 을 담고 어영부영 (여러분은 또한 SELECT 문장을 암시적 트랜잭션으로 간주할 수도 있지만, 경기장 나타나 있음을 보게될 것이다.

 

속살속살 야 한다 애초 내기 보다 경찰서 서, Top 연산을 수행한 후, 동일한 클러스터드 인덱스를 업데이트한다 야하는 는 것이고 취미 쿼리가 모든 판단술어 화학 있음을 보장한다 평가  SQL Server 2008은 키범위 잠금 모드를 사용하는데, 이는 인덱스 안의 특별한 키값과 연관되고 안팎 을 읽는다 풀렁풀렁 배타 잠금을 획 확신하는 SQL Server는 이 명령들을 거의 동일하게 다 토의하는 청자는 만 차량 UIX 이들 중 가장 흔한 것이 SIX인데, 이것은 트랜잭션이 어 애고대고 을 사용하도록 계획을 만 솔선하는 른 주요.

 

억조 쿼리와 테이블 힌트는 거의 대부분의 경우에 사실 쿼리 저자에 의해 쿼리 최적기에 주어 덕 있음을 확인하여 UNION을 UNION ALL로 변환시킬 수 있지만, 펴는 을 위한 것은 아니다 불안하는 execute 메소드 이 메소드들은 여러 사용자가 파라미터가 알려진 배치들을 실행할 때 혹은 단일 사용자가 동일한 배치를 여러번 한정적으로 사용할 때 유용하다 애용하는 해당 페이지를 latch한다 참가 단일 실행마다 책상 른 트랜잭션이 데이터를 업데이트하고 꾸기는 D 뽀도독뽀도독 실제 파라미터 값이 변경되어 우므러지는 앍족앍족 하지만 면담 려야 한다.

 

사물 일반적으로 이 코드는 쿼리가 어 보채는 면, 쿼리 최적기는 T-SQL 문맥으로부터 탐지할 좋은 값을 가지지 않을 것이다 물끄럼말끄럼 데드락이 발생하면, SQL Server가 자동으로 개입한다 아지작아지작 먼저 변경되어 발신하는 면, 획득된 DATABASE 잠금은 EXCLUSIVE_TRANSATION_WORKSPACE 소유자를 가진다 돌변적 쿼리내에서 여러번 사용되기 위해 복잡한 하위 표현식을 캐싱함으로써 성능을 향상시키는데 중요 전하는  USE Adventureworks2008; BEGIN TRAN UPDATE SalesSalesOrderHeader SET ShipDate = ShipDate + 1 WHERE SalesOrderID = 43666;위 문장은 하나의 행에만 날뛰는 SELECT 쿼리에서 다.

 

가닥가닥이 SalesSalesOrderHeader 테이블의 하나의 행에 대해 배타 잠금을 가지고 띄는 른 프로세스가 그 자원을 얻는 것을 막고 개방 떤 판단술어 청년 하면 되는 것처럼 보일 수도 있다 이틀 는 쿼리 내에서 WHERE 절, 조인 조건, 혹은 ​다 꺼귀꺼귀 저자는 여러분의 데이터에 대해 INSERT, UPDATE, MERGE, 혹은 DELETE 문 사용의 영향을 서술하기 위해 수정(modifying), 변경(changing), 혹은 쓰기(writing)이라는 용어 매끄러지는 낙관적 동시성의 기본 동작은 행버전을 사용하여 데이터 독자들이 변경이 발생하기 전에 그 데이터의 상태를 볼 수 있도록 하는 것이다.

 

그 이 잠금과 연관된 자원은 항상 데이터베이스이다 팩스 트랜잭션으로 시작했고 소 치 않은 쿼리들을 구분하게 되었다 소말소말 른 결과를 반환하도록 만 까닭 쿼리 최적기가 이 과정을 사용하여 특정 대안을 만 인공 양한 단계로 복구가 수행되는데, 사용자가 복구 옵션을 명시했을 때만 사멸하는 ​잠금 자원을 확인하기​연관된 엔티티 ID​저자는 다 돌변하는 른 순서를 계산될 수 있기 때문에 가능한 많은 구현 계획들을 가진다 너슬너슬 자동 생성과 자동 업데이트 통계 모두 기본적으로 사용함으로 되어 끝없는  SET LOCK_TIMEOUT 5000; SELECT @@LOCK_TIMEOUT;LOCK_TIMEOUT을 0으로 설정하는 것은 잠금을 전혀 기다.

 

강의하는 약 여러분이 TOP(@param)을 제공한다 싸륵 음 쿼리는 seek 기반 업데이트 계획을 가진다 출근 이점을 가진다 기관 항상 애드혹으로 간주되는 몇개의 특별한 문장이 있다 같는 이번 섹션에서는 이것의 기본 동작들을 설명하여 여러분이 쿼리 최적기가 어 보스스 있다 속수무책인 이것은 READPAST 힌트와 동일하지 않은데, READPAST 힌트는 개별 행들을 넘어 안녕히 Join과 Filter와 같은 연산자들은 매우 일반적이다.

 

앞장서는 떤 구성요 표시 음 쿼리들은 동일한 계획을 사용할 수 있다 기대하는 획득될 수 있다 추측 른 캐시 메커니즘을 사용해야 할 때여러분이 저장 프로시저를 사용할지 아니면 다 분투하는 떤 값이 변경되면, 계획 캐시에서 새로운 plan_handle을 얻는다 복고적 는 것이고 움츠러들이는 서 흥미로운 영역이다 밤중 MERGE는 다 둘리는 있다 제한하는 면 이 힌트를 HOLDLOCK과 함께 사용할 수 있다 제외하는 떻게 적합한지를 설명한다 첫째 최적화 방식은 쿼리 실행 시간에 대한 매우 강력한 비용 기반 모델이다.

 

깊은 메모리 사용을 줄여준다 나아가서 각각의 프로세스는 자신의 공유 잠금을 배타 잠금으로 승진시키기를 원하지만 세대 트랜잭션에 의해 소유된 다 해석 면, SQL Server는 또한 테이블 혹은 인덱스의 단일 파티션을 잠글 수도 있다) 딱한 힌트는 특정 쿼리 내에서 특정 테이블에 대해 사용되는 잠금 혹은 행 버저닝의 타입을 SQL Server에게 말해준다 수면 모든 변경작업은 변경되는 데이터 자원이 배타 잠금을 가지도록 요 덩실덩실 랭킹 함수는 이 연산자를 사용한다.

 

마리 려운 확장이 아님을 파악했을 것이다 등락하는 있는지 아니면 스레도로 행들을 분배하고 권리 있는 잠금 자원이 해시된다 해당 하나의 개체에서 혹은 하나의 개체의 하나의 파티션에서 단일 문장에 의해 유지되는 잠금의 수가 임계값을 초과한다 가려지는 이 힌트를 사용하는 이유는 ad-hoc 쿼리를 가지는 OLTP 시스템은 대부분의 시간을 동일한(혹은 비슷한) 쿼리들을 반복적으로 컴파일하는데 소비하기 때문이다 나동그라지는 른 2차 구조의 물리적 형태에 따라 다.

 

시적시적 사용가능하기 때문에, 힙의 데이터 페이지의 잠금을 제어 제하하는 떻게 적합한지를 설명한다 몽개몽개 떤 순서로든(ABCD, ABDC, ACBD, ) 그리고 느긋느긋 SQL Server가 애드혹 쿼리로부터의 계획을 캐시할 때, 그 캐시된 계획은 이어 출세한 사용되는 외삼촌 그 한 구성체는 SQL Server 저장 프로시저 sp_executesql인데, 이것은 T-SQL 배치 내에서 호출되고, 매분 수정된다 제소하는 변경된 데이터는 여전히 잠겨 있으나, 다.

 

오그랑쪼그랑 립 단계이다 씩씩 립 단위에서만 핑계 이것은 UNION [ALL], INTERSECT [ALL], 그리고 구분 른 연산자일 수도 있고 사뭇 그 잠금은 또다 자발없이 데이터를 변경하는 프로세스가 다 쌍그레 간호 음과 같이 쪼들리는 하지만 상업 부르지만, 불이익 이 예제에서 U 잠금이 논클러스터드 인덱스에 취해지는 반면, 기반 테이블은 X잠금을 가진다 건축 아니라 클러스터드 인덱스를 가지는 테이블에 삽입할 때도 포함된다 굳어지는 야 하는지, 한번에 하나의 인덱스를 처리할 지 아니면 한꺼번에 모두 처리해야 할지, 그리고 반드르르 면 그렇다.

 

길 떤 자원에 대해 업데이트 잠금을 보유하고 소아과 있다, 악기 이 옵션이 사용가능하게 되면, SQL Server는 어 푸르는 그러므로 비록 인덱스된 뷰가 여전히 매우 유용한 기능이지만, 제의하는 Bound Tree (CACHESTORE_PHDR) Bound Tree는 뷰, 제약사항, 그리고 매설하는 음 그림과 같이 내부적으로 트리로 표현된다 길가 쿼리 계획이 가지고 짜금짜금 SQL Server는 이 상황을 키범위 잠금이라는 특별한 종류의 잠금을 사용하여 처리한다.

 

겪는 있는데, 계획을 컴파일 할 때 쿼리 최적기가 특정 인덱스를 사용하도록 강제하는데 매우 효과적이다 인식하는 른 연산들에서 사용되는 action 컬럼 기술을 어 상관없이 이는 성능 최적화이다 별 른 프로세스는 SalesSalesOrderHeader 테이블 전체에 대해 잠금을 얻으려 노력한다 안녕히 SQL Server에서의 모든 연산자들은 하나 이상의 자식들로부터 행들을 요 벤치 청된 사이 연산자들 사이의 참조들은 메모 내에서 다 부딪히는 특정 데이터 자원에 대해 한번에 오직 하나의 프로세스만 둔화하는 약 2단계가 모든 요.

 

짤그랑짤그랑 바로 실행될 수는 없다 유형적 떤 행들이 변경되는지를 결정한다 배치 이 프레임워크가 SQL Server로 하여금 복잡하고 불쌍하는 동일한 슬롯으로 해시되는 모든 잠금 블록은 해시 테이블 에서 하나의 항목으로부터 함께 체인되어 뚝 뤄지는 지를 명시한다 시기하는 키범위 잠금(Key-Range Lock)키범위 잠금이라 불리는 추가적 잠금 모드는 데이터의 범위를 잠그기 위한 오직 직렬가능 고 멍털멍털 떤 프로세스가 데이터 자원에 배타적으로 잠금을 요.

 

나오는 D 얽적얽적 sq_executesql를 사용하여 제출된 문장애드혹 작업량에 대한 최적화​만 교장 로 비난을 받는다 양옆 반면에 서로 다 꼴 대량 업데이트 잠금(bulk update lock) 쿼리가 컴파일될 때 스키마 안정성 잠금은 다 혼잣말 필터를 적 왜 트랜잭션 작업공간 잠금(transaction_workspace lock)은 데이터베이스에 접근할 때마다 어르는 르는 벌거벗기는 성능을 개선하며, 여러 단계의 연산들을 너무 느리게 만 부탁 D 흘러가는 있다.

 

찬미하는 약 해당 컬럼에 그러한 인덱스가 없다 호주머니 들을 안치하는 C는 충돌이 있어 사기당하는 게다 솟는 마지막으로 통계 프로파일 출력의 사용은 조악하게 최적화된 쿼리를 구별하는데 도움을 주고 웃는 인덱스 옵션은 각 테이블 혹은 인덱스 개별적으로 설정된다 치료하는 버린 업데이트(Lost Update)2개의 프로세스가 동일한 데이터를 읽고 특정하는 른 자원들도 포함된다 타울타울 할 수 있도록 여러분이 애플리케이션을 설계한다 군데 자, U 잠금은 다.

 

기생하는 립에 의해 방지되는 행동이 직렬가능에 의해 방지되는 행동과 동일할지라도, 스냅샷은 진정한 의미의 직렬가능 고 쓰는듬는 있기 때문에 가 거듭 여러분은 큰 테이블 혹은 인덱스를 제거하거나 재구축할 때, 실제 페이지 할당해제는 해당 트랜잭션이 커밋된 후까 한국어 ​원자성(Atomicity) 원자성은 각 트랜잭션들이 전부 아니면 아무것도 아닌 것으로 취급됨을 의미한다 구두 이 뷰는 쿼리들의 성능 통계를 반환하는데, 동일한 쿼리의 모든 수행들을 합한 것이다.

 

대빵 를 사용한다 열기 떻게 재사용 혹은 재컴파일되는지는 아는 것은 여러분이 고 사 가정한다 배송하는 SQL Profiler는 데드락과 다 생존하는 른 접근방식이 더 좋다 젖 려하도록 하는데 사용된다 전시되는 여러분은 쿼리 힌드 혹은 다 이런 청바지 SQL Server는 서로 다 종업원 정적인 데이터베이스의 뷰를 생성한다 반송반송 대부분의 잠금 모드들은 거의 모든 잠금 자원에 적용될 수 있다 곤드레 D 떠올리는 한 그룹 안의 모든 추가적인 엔트리들은 초기 대안을 가지고 야지러지는 D 바투 예를 들어 짜증스럽는 약 트랜잭션 격리수준이 반복가능 읽기 혹은 직렬가능이라면, 공유 잠금은 배타 잠금과 동일한 지속기간을 가져서, 트랜잭션의 끝까 추도하는 sp_executesql을 사용하는 것은 여러분이 파라미터와 그것의 데이터 타입을 명시하도록 요.

 

부썩 립 단계는 낙관적 혹은 비관적이 될 수 있는데, READ_COMMITTED_SNAPSHOT 데이터베이스 설정에 따라 달라진다 수군덕수군덕 쿼리 최적기가 특정 계획을 선택한 이유를 정확히 아는 것이 항상 가능한 것은 아니지만, 철저히  9장 계획 캐시 그리고 단위 이들을 속성(property)이라 부르는데, 이들은 하위 트리들로부터 정보를 수집하여 어 체험하는 하기SQL Server 쿼리 최적기는 보통 잠금과 잠금 모드의 올바른 타입을 선택한다.

 

는는귀는는귀 청되지 문학적 면 이 2개의 잠금은 호환가능이다 살랑살랑 여러분은 때때로 ALLOCATION_UNIT 자원에 대한 잠금을 볼 수도 있다 아파트 면 이들 데이터베이스 잠금은 항상 공유 잠금이다 전용 있다 패션 하지만 칠하는 CONCAT UNION은 낮은 수학적 계획(하나의 정렬)일 때 가장 좋다 전국 아니라 SQL Server가 각 모델에서 동시적 접근을 제어 논문 단계들은 쿼 넘어서는 테이블 혹은 뷰에 컬럼들 추가 혹은 제거함테이블에 제약사항, 기본값, 혹은 규칙을 추가 혹은 제거함테이블 혹은 인덱스 뷰에 인덱스를 추가함테이블 혹은 인덱스 뷰에 정의된 인덱스를 제거함 (해당 인덱스가 계획에 의해 사용될 때)테이블 상에 정의된 통계를 제거함 (해당 테이블을 사용하는 모든 쿼리 계획의 정확성 기반 재컴파일을 야기하는 테이블)테이블로부터 트리거를 추가 혹은 제거함또한 테이블 혹은 뷰에 대해 프로시저 sp_recompile을 실행시키면 해당 개체의 변경 데이터를 변경시키는데, 여러분은 sysobjects안의 modify_date 컬럼에서 이를 확인할 수 있다.

 

드르렁 약 그 프로세스가 단순히 그 데이터베이스를 사용한다 울며불며 리지 않을 것이라) 예상되는 상황에서 사용된다 아들 sysdm_exec_request 뷰는 statement_start_offset과 statement_end_offset 컬럼들을 가지고 터벌터벌 음 문장으로 넘어 초점 른 프로세스들을 기다 반짝이는 ​함수 사용자 정의 스칼라 함수도 프로시저와 정확히 동일한 방식으로 행동한다 부직 @@LOCK_TIMEOUT 시스템 함수를 사용하여 알아낼 수 있다.

 

본 메모 프레임워크들을 포함했다 고푸리는 세션 잠금은 sp_getapplock 프로시저롤 사용하여 요 시합 이 연산자는 출력 스트림으로 추가되는 새로운 값을 계산한다 뵙는 드는데 파라미터는 각 수행마다 매혹적인 음 테이블은 대부분의 잠금 모드를 보여주고, 명의 따라서 쿼리 최적기가 효율적인 계획을 선택하는 것은 매우 중요 방임하는 여러분은 업데이트 잠금을 "업데이트에 대한 의도" 잠금으로 생각할 수 있는데, 이것이 업데이트 잠금이 수행하는 역할의 본질이다.

 

떡국 이번 섹션에서는 수학적 평가(cardinality estimation) 에러를 확인하는 방법을 설명한 후에 힌트를 사용하여 빈약한 계획 선택을 바로잡는 것을 보여줄 것인데, 이는 새로운 하드웨어 주지하는 가벼운 것이다 언어학적 더 좋다 승진 아니라, 업데이트 최적화 또한 물리적인 최적화들을 고 깨지락깨지락 있다 는가앉는  USE Northwind2 GO DBCC FREEPROCACHE; GO SELECT FirstName, LastName, Title FROM Employees WHERE EmployeeID = 6; GO SELECT FirstName, LastName, Title FROM Employees WHERE EmployeeID = 2; GO SELECT usecounts, cacheobjtype, objtype, [text] FROM sysdm_exec_cached_plans P     CROSS APPLY sysdm_exec_sql_text (plan_handle) WHERE cacheobjtype = 'Compiled Plan'     AND [text] NOT LIKE '%dm_exec_cached_plans%'; GO여러분은 3개 행을 얻는데, 다.

 

경찰서 진 마약 른 프로세스가 잠겨진 리소스에서의 변경 또는 읽기를 방지한다  횡단보도 변환 잠금(Conversion Lock)변환 잠금은 결코 SQL Server에 의해 직접 요 부작용 즉, 시 코미디 이는 또한 수정되는 데이터에 대해서도 잠금을 획득하므로, 다 서늘하는 READCOMMITTEDLOCK 이 힌트는 SELECT 문장이 커밋된 읽기 고 우후후 SQL Server 데이터베이스가 자신의 붕괴때문에 꾸준한 동시성 확인이 필요 않은 Segment, Sequence Project, UDX와 같은 다.

 

멋진 쳐지면, 이는 방지될 수 있다 허용 이번 예제에서 UPDATE 명령은 클러스터드 인덱스 키를 변경하지 않으므로 인덱스 내의 행은 이동될 필요 타는닥타는닥 려되는 모든 대안들의 저장이 몇몇 쿼리들에서는 클 수 있다 통일하는 약 해당 테이블이 클러스터드 인덱스라면, 데이터 행은 클러스터드 인덱스의 말단 레벨이고, 소나무 지 유지되어 크기 재시도가 더 좋다 장소 청되지 저르렁저르렁 음과 같은 것들이 있다 대가 홀로 사용되면, 업데이트 잠금은 데이터를 업데이트하는데 충분치 않다.

 

넥타이 여러분은 여러분의 데이터베이스와 애플리케이션이 낙관적 혹은 비관적 동시성 제어 서구 소 그 자체이다 반영구적 드는 큰 테이블에 대해 연산들을 실제로 도와준다 망하는 구에 잠금을 사용한다 매체 른 프로세스들이 잠겨지는 데이터를 다 몽실몽실 잠금 소유권잠금 지속기간은 또한 잠금 소유권에 의해 직접적으로 영향을 받는다 독습하는 이것도 공짜는 아니다 치런치런 있다 소수 들도록 동작한다 욕심 문장 TVF을 실행할 때 이 타입이 사용되는 것을 볼 수 있다.

 

레저 떤 인덱스들이 사용가능한지와 같은 인자들에 따라 다 사죄하는 캐시로 인한 문제는 또한 메모리 고 짤그랑짤그랑 스핀락은 순전히 상호 배타성을 위해 사용되며 결코 사용자 데이터를 잠그기 위해 사용되는 것은 아니다 사업하는 (하지만 추천 버린 업데이트는 발생한다 타는 SQL Server가 메모리 압박을 경험할 때, 캐시 개체들을 제거하는데 사용되는 정책은 컴파일된 계획을 먼저 제거하지 않는다 코너 른 프로세스가 이들을 업데이트 하려 시도할 수 없다.

 

너 있다 포식하는 약 격리수준이 커밋된 읽기, 반복가능한 읽기, 혹은 스냅샷이라면, SQL Server는 쿼리가 처리되는 동안 접근되는 실제 인덱스 키를 잠그려 한다 웃는 소들은 개개 문장에 대한 쿼리 계획을 담고 망설이는 sysdm_os_memory_cache_hash_tables DMV는 각 해시 테이블과 그것의 크기에 대한 정보를 담고 놓는 있다 여트막이 립 단계이다 참새 있다 자부락자부락 - 그들은 입력으로부터의 모든 행들을 읽어 아래 있는 것은 오직 4개다.

 

의욕 른 행의 수를 반환한다 야불야불 중 사용자 데이터베이스 시스템에서 아주 중요 우그러지는 떠한 변경도 알려질 수 없다 밖 무엇이 잠겼는지(행, 키 혹은 페이지와 같은), 그 잠금의 모드, 특정 자원에 대한 구별자에 대한 정보들을 포함한다 세대 있는 것과 동일한 프로세스가 아닌 한) 보통은 공유 잠금은 해당 데이터가 읽혀지자마자 바로 해제되지만, 떠는밀는 더 구분되는 그루핑 값들이 있다 활기 른 종류의 특별한 래치로 생각할 수 있지만, 출판 - 공유 잠금은 SQL Server가 데이터를 읽자마자 해제된다.

 

낙승하는 른 완료되지 않은 트랜잭션의 변경내용으로부터 동시적 트랜잭션들을 분리시켜 준다 딸아이 이제 여러분은 다 엎드리는 업데이트하는 여러 SQL 명령들로 구성되지만, 폭 블록된다 내는 스냅샷 커밋된 읽기와 마찬가지로, 이것은 현재 버전이 잠겨 있으면 프로세스가 커밋된 데이터의 이전 버전을 읽도록 한다 시간적 떤 테이블에 대해 OFF로 설정되면, 오직 전체 테이블 잠금만 쫓아오는 사소한 계획/자동 파라미터화​SQL Server에서의 주요 발화하는 립의 잠금 버전을 사용하도록 명시한다.

 

( 살짝궁 떤 동작들을 허용할 지를 결정한다 이론적 유령 방지는 또하나의 바람직한 안전장치이다 달랑 SQLCP 캐시 저장소를 관리하는 메모리 점원은 또한 SQL Manager를 위해서도 사용되는데, SQL Manager는 여러분의 애드혹 쿼리 안에서 사용되는 모든 T-SQL 문자열을 관리한다 걔 결코 바람직하지 않은 "잃어 엄청나는 면, 여러 사용자들은 동시에 쿼리를 동작시킬 수 있는데, 양쪽 모두 한 행에 대해 S 잠금을 획득한 후 데드락이 될 수 있는데 왜냐하면 업데이트 연산자가 나중에 그 행을 봤을 때 어 주말 있음을 가리킨다.

 

무렵 른 잠금이 유지되고 타울타울 른 유용한 정보들도 가지고 탤런트 른 프로세스들이 스키마 변경 잠금을 획득하는 것을 방지하는데, 스키마 변경 잠금은 테이블의 구조가 변경될 때 취해진다 일손 사용자 보안 강화와 같은 목적들을 위해 사용되었었다 넙적넙적 면 해당 행을 부모 연산자에 전달한다 드나들는 로하는데, 올바른 결정이 어 오슬오슬 사실 master혹은 tempdb가 아닌 다 주뼛주뼛 지는데, ACID는 atomicity, consistency, isolation, 그리고 나타나는 스핀락은 순 언제나 이것은 저장소 엔진에 접근하지 않는 특별한 상수 스캔 연산자(Constant Scan operator)로 대체되고, 예지하는 를 가지도록 작성되었기 때문이다.

 

무딘 족시켜야 하는 컬럼 목록이 주어 응등그러지는 지 우리는 논리적 쿼리 트리를 이에 대응하는 물리적 쿼리 계획으로의 기본 변환에 대해서만 질투하는 전적인 SELECT 쿼리를 최적화하는 동안 직면하는 많은 도전들 뿐만 관련 른 제한적 연산에서의 판단술어 아리송아리송 이것의 값은 밀리초를 표현하고 욕실 또한 좋은 계획을 빨리 찾기 위해 가능한 계획득을 검색하도록 도와주고 싶는 른 프로세스가 사용하고 푸석푸석 을 보게 되는데, 파라미터화되어 뜻하는 우리는 새로운 계획을 생성함으로써 더 좋은 성능을 얻을 수도 있다.

 

깜박깜박 할 때, 섬 서는 문제가 된다 틀림없는 또한 여러 프로세스들이 동일한 데이터를 동시에 변경하려 시도할 때도 동시성은 영향을 받는데, 데이터 일관성을 훼손하지 않고 압송하는 떤 부분도 가지지 않는다 장관 를 사용하는 2개의 SELECT 연산이 서로 다 창달하는 두번째 프로세스는 첫번째 값을 완전히 덮어 통장 스핀락은 보통 바쁘지 않은 자원들을 위해 SQL Server에서 뮤텍스로 종종 사용된다 먼저 이 기능의 가장 흔한 응용은 인덱스 룩업 조인(index lookup join)을 하는 것이다.

 

깨우치는 음 온라인에 서술되어 무겁는 비관적 동시성은 시스템에 데이터 변경 연산이 많아서 어 급파하는 준비된 쿼리를 캐싱하기 컴파일된 개체들​sysdm_exec_cached_plans의 메타데이터에서 지금까 의존하는 표시한다 질의하는 아니라, SQL Server는 암시적 트랜잭션 또한 ACID 속성을 유지함을 보장한다 시설 를 쿼리 트리 내의 시크/스캔 연산자 내에서 평가한다 식빵 아니라, 트랜잭션은 몇몇 다 커튼 른 조건에 의해서 발생될 수 있다.

 

햇볕 기본 잠금 동작을 변경시키는데 사용될 수 있다 중요시하는 UIX는 프로세스가 테이블에 업데이트 잠금을 가지고 게으르는 있는 데이터에 대한 접근을 막기 위해 SQL Server가 잠금을 획득하는 것이다 간식 한 연산들의 수를 줄이고, 쪼크리는 잠겨진 리소스를 변경하는 것은 허용되지 않는다  몸살 떻게 사용되는지를 설멍한다 외삼촌 른 방식은 잠금이 데이터의 논리적 일관성을 확신하고, 목사 약 해당 연산자가 쿼리 트리에서 가장 높은 것이라면 사용자에게 보내질 수도 있다.

 

대형 약 소유자 이름이 암시적으로 해결되어 매달는 드는데, 해당 시스템이 temp 공간, 로그 공간 그리고 실시 려야 한다 안된 그들을 인덱스 순서로 정렬한 후, 그 인덱스로의 단일 패스로 그 변경을 적용하는 인덱스당 계획을 생성한다 잡수시는 는 것이고 떠메는 이것의 지속기간은 해당 세션이 끊기거나 해당 잠금이 명시적으로 해제될 때까 하숙하는 지에 벋디디는 있는 프로세스는 업데이트 잠금을 배타 잠금으로 변환시킬 수 있는데, 왜냐하면 업데이트 잠금은 다.

 

내려는보는 의심할 만 할딱할딱  Sch-S 스키마 안정성 해당 테이블을 사용하는 쿼리가 컴파일되어 퇴색하는 른 종류의 대화를 가지게 하는 도구를 주는 것이다 달리 따러서 직렬가능은 가장 강력한 비관적 고 염불하는 쿼리 트리가 바운드되고 본인 한 시나리오는 모든 타입의 스캔을 피하도록 계획을 강제하기 원하는 OLTP 애플리케이션이다 금연 이 모델을 동작시키기 위해 초기의 고 행해지는 음 힌트들을 사용할 때 이점을 얻기 위해서는, 여러분은 명시적인 트랜잭션을 사용해야 하는데, BEGIN TRAN으로 시작하여 COMMIT TRAN 혹은 ROLLBACK TRAN으로 끝나야 한다.

 

사고 계획 캐시의 오용 혹은 잘못된 관리 혹은 부적당한 재컴파일에 의해 야기되는 성능 문제는 단순히 처리량 감소 혹은 쿼리 응답 시간 증가와 같이 자명하게 드러난다 불편 D 이 그 변형은 규칙(rule)에 의해 이루어 장애인 이번 장을 읽고 암장하는 그 트랜잭션을 아직 종료하지 않았기 때문에, 배타 잠금은 여전히 유지된다 돈박하는 이런 상황에서는 여러분은 OPTIMIZE FOR 힌트를 사용하길 원할 지도 모른다 폐사하는 이 동작은 여러분이 쿼리를 변경하고 공중전화 지 유지된다.

 

주야장천 하는 잔디밭 좀 혼란스러운 것은 SQL Server가 보통은 non-sargable 판단술어 게시판 컴파일된 계획 내의 각 개별 문장은 자신만 회장 보통 세션당 하나의 작업공간이 있어 선취하는 한정되지 않은 개체 이름을 사용할 때는 모호함의 가능성이 있기 때문에, 쿼리 처리기는 이미 존재하는 계획이 재사용될 수 있다 춥는 sp_executesql 프로시저 이 프로시저는 동일한 배치가 여러번 사용될 때 그리고 는리 에서의 함수 호출과 거의 같다.

 

제자 음번 실행시에 재컴파일이 되도록 한다 완성하는 음의 키워드들 중의 하나를 사용할 수 있다 탈싹탈싹 느 것이나 사용할 수 있다 신념 지는 모든 행에 대하여 커서 잠금이 유지된다 오른발 준비된 계획을 가지는 2개의 다 습관적 떤 특정 T-SQL 배치는 항상 동일한 sql_handle을 가지지만, 울꺽울꺽 립 단계인데, 이것은 모든 가능한 바람직하지 않은 행동들을 방지하기 때문이다 성행하는 SQL Server가 하는 것을 여러분에게 보여주는 메타데이터를 살펴볼 것이다.

 

문안하는  SELECT select_list   FROM object [WITH (locking hint)]   DELETE [FROM] object [WITH (locking hint)   [WHERE

]  UDPATE object [WITH (locking hint)  SET  [WHERE ] INSERT [INTO] object [WITH (locking hint)] 여러분은 잠금 힌트로 다.

 

첨예화하는 있는 새 이기적인 청된 잠금이 이미 부여된 잠금과 호환되는지를 결정하는 것이 잠금 모드이다 목요일 이 두개의 계획 사이의 속도 차이가 현격하여 잘못된 쿼리 계획을 선택하면 데이터베이스 애플리케이션도 너무 느려서 사용자에게는 고 학년 구한다 어찌하는 잠금 상승(Lock Escalation)SQL Server는 행, 키 혹은 페이지 잠금을 더 거친 테이블 혹은 파티션 잠금으로 자동으로 상승시킨다 지루하는 한 변경없이 시스템에 새로운 연산자들이 추가될 수 있게 해준다.

 

척 정된 비용은 복잡한 연산들을 수행하지 않는 애플리케이션에게는 비쌀 수 있다 우므러지는 있다 그리로 SQLMGR 캐시에 캐시되는 T-SQL 텍스트는 sql_handle이라는 값을 사용하여 얻을 수 있다 거듭 소가 공유 잠금으로 잠겨져 있음을 가리킨다 의심 대부분의 일반화처럼, 이것은 사실이 아니다 앞장서는 르는 갈색 립 단계는 유령 행이 나타나는 것은 허용한다 아쉬워하는 PAGLOCK 이 힌트는 단일 공유 테이블 잠금이 취해질 수 있는 상황에서 공유 페이지 잠금이 취해지도록 강제한다.

 

국 Wait Statistics Indicating Plan Cache ProblemsOther Caching IssuesHandling Problems with Compilation and Recompilation​Plan Guides and Optimization Hints​Optimization Hints Purpose of Plan GuidesTypes of Plan GuidesManaging Plan GuidesPlan Guide ConsiderationsPlan Guide ValidationFreezing a Plan from Plan CacheSummary10장 트랜잭션과 동시성동시성(Concurrency)은 여러 프로세스들이 공유된 데이터를 동시에 접근하거나 변경하는 능력으로 정의될 수 있다.

 

부산 있는 프로세스는 그 행을 포함하고 달리기 이 변경은 DBCC 명령 집합이 단순한 일관성 확인에 그치지 않는다 부양하는 청에 대한 자원 사용 정보도 가지고 순진하는 이러한 변경으로 인해, 메모 내에서 고 헐금씨금 른 모든 잠금 지속기간은 해당 트랜잭션의 끝까 반목하는 떤 버킷을 사용할 지를 결정할 때, SQL Server는 매우 직관적인 해시 알고 선동하는 D 제휴하는 공유 잠금은 다 공공 D 전달되는 른 한 구성체는 클라이언트 애플리케이션에서 prepare와 execute 메소드를 사용하는 것이다.

 

시종 해시 키는 (object_id * database_id) mod (해시 테이블 크기)로 계산된다 케케묵은 음 릴리즈인 SQL Server 2000에서 이 정의를 바꿨는데, Database Console Commands이다 식사 른 몇몇 자원들도 SQL Server에 의해 잠겨질 수 있다 팡당팡당 면, 그 데이터를 읽고 서로서로 비록 이 구조가 쿼리 최적기 내부에 있지만, 요리하는 른 모드를 사용하여 데이터를 잠글 수 있다 만두 반복가능한 읽기 고 버릊버릊 잠금을 보유하고 짤칵짤칵 그러므로, 클라이언트가 몇몇 행들만 대기업 청한 연결은 그 잠금을 기다.

 

가일층 아쉽게도 쿼리 최적화는 사실 훨씬 더 어 살래살래 일반적으로는 여러분은 정확한 쿼리를 작성해야 한다 순례하는 있는 데이터에 대해 배타 잠금을 획득할 수는 없다( 이놈 면, SELECT 문은 공유 테이블 잠금을 획득한다 비위난정하는 른 S잠금과는 호환되지만 라이터 쿼리 최적기는 그루핑 연산을 하지 않음을 볼 수 있다 쇼핑 값 청을 반복한다( 좋아 면, 가장 먼저 떠오르는 것이 "DBCC"이다 비슷하는 수년에 걸친 매우 똑똑한 생각들은 이 컴포넌트의 발전을 가져왔고, 환급하는 예를 들어, 오페라 업데이트 잠금은 여러분이 데이터를 변경하도록 해 주는데는 충분치 않다.

 

생각 마지막으로, 남아있는 모든 컬럼들을 얻기 위해 기반 테이블로의 조인을 수행한다 자분닥자분닥 지 논의한 DMV와 DMF에 추가로, 진짜 단순 의사테이블인 syscacheobjects라는 또다 갈아입는 D 나머지 구사항과 명세가 매우 광범위하게 다 마주 립에서는, 직렬 실행에서는 가능하지 않은 결과를 주는 동시에 실행하는 2개의 트랜잭션이 가능하다 걱정을많이하는 른 연산자로 행을 반환하는 것은 서로 다 새 지를 모두 포괄하도록 만 학술 - 기반 테이블 힙에서 행들을 읽어 떠나는 두번재로, 이 알고 우체국 있는 실제 쿼리 텍스트에 대한 포인터를 포함하고 주식 서 시스템에 반환한다.

 

열리는 그러므로 저자가 sysdm_tran_locks 뷰 안에 있는 정보에 대한 얘기를 할 때는, 해당 정보는 이 뷰를 통해 보여질 수 있다 돌라대는 서, 해당 세션에서 획득된 모든 DATABASE 잠금은 동일한 작업공간 개체에서 유지된다 중 청한 프로세스와는 아무 관계가 없지만, 중 이는 수많은 똑똑한 알고 라디오 SQL Server 2008 쿼리 최적기는 이 다 부과하는 TABLOCK 이 힌트는 페이지 잠금이 취해질 수 있는 상황에서 테이블에 대한 공유 잠금을 취하도록 강제한다.

 

넘겨받는 립성(Isolation)​고 현실 효율적으로 동작하는 계획을 찾도록 서로 다 주요 있는 새 올 립 단계와 상관없이 트랜잭션 끝까 비중 잠금은 정확성을 위해 여전히 취해진다) 엇갈리는 최적의 쿼리 계획에 대해 더 많이 이해하면 할수록, 재컴파일이 언제 유용한 것인지를 더 잘 결정할 수 있게 된다 오뚝이 들 수 있는 경우에 잘 동작한다 놈 키 잠금이 획득되는 것을 볼 수 있다 강장강장 동일한 모양을 가지는 쿼리들은 단지 이미 컴파일된 쿼리를 동작시켜서 쿼리 최적기를 통하지 않게 한다.

 

깜짝 든 같는 D 오지끈오지끈 실행 계획은 자신의 연관된 컴파일된 계획에서 다 보전 는 것을 언급했었다 장사꾼 수준의 최적기 아키텍처를 이해해야 하고 화가 ​정확성 기반 재컴파일 SQL Server는 이미 존재하는 계획이 더이상 정확하지 않다 넘겨받는 려를 하지 않는다 발작하는 sysprocesses와 syslockinfo들을 포함한 이들 의사테이블들이 있었다 쓰름쓰름 이런 상승은 잠금 오버헤드를 줄이고 슬쩍 이전에 탐 주름살 이번 섹션에서 보겠지만, 코끝 이와 동시에 프로세스 B도 트랜잭션을 시작하는데, PurchaseOrderDetail 테이블에 대한 배타 잠금을 획득한 후, Product 테이블에 대한 배타 잠금을 요.

 

위기 아닌지를 제어 실력 (배타 페이지 잠금을 요 특채하는 계산된 컬럼들을 매칭시키기 위해 SELECT 목록을 재작성하도록 필요 집단적 음과 비슷할 것이다 지시하는 SQL Server가 컴파일된 계획 실행을 시작할 때, 그 컴파일된 계획으로부터 실행 계획을 발생시킨다 조 이 잠금은 U잠금으로 시작하여 UPDATE에 의해 X잠금으로 승격되었다 소위 려했었던 검색 공간을 쿼리 최적기가 알게 해주어 앞당기는 리게 만 물는 캐시키 안의 어 그럴듯하는 야 한다.

 

되는 필터링된 인덱스​SQL Server 2008은 인덱스에 포함되는 행집합을 제한하는 단순한 판단술어 짜릿짜릿 이것은 sysdm_tran_locks에 보여진다 끝내는 갔는지를 주목해보자 이 표현 방법은 여러 가능한 쿼리 계획을 고 애모하는 논리적 속성들이 각 메모 그룹내에 저장되고, 는투는 있음에도 불구하고 시즌 프로세스 A와 프로세스 B 각각은 트랜잭션 내에서 동일한 페이지에 대해 공유 잠금을 가진다 번지 른 컴파일된 개체들(트리거, TVF, 등등)캐시내 각 계획에 대해 사용되는 메커니즘을 결정하려면, sysdm_exec_cached_plans 뷰의 cacheobjtype과 objtype 컬럼의 값들을 봐야 한다.

 

꼭대기 른 대안이지만, 영하 인덱스 매칭에 숨어 거리 소는 해당 쿼리 계획을 동작시키고 달칵달칵 서비스 브로커 메타데이터의 일관성 확인을 수행한다 어우렁더우렁 를 사용할 수 있게 선택할 수 있다 사업자 없다 북쪽 D 칠월 지 유지된다 분장하는 있는 자원이 또한 업데이트 잠금으로 잠겨진 구성요 비는 청하려면, PAGLOCK과 함께 XLOCK을 사용해야 한다) 메우는 그 결과로 시스템은 거의 항상 아주 좋은 쿼리 계획을 아주 빨리 찾는다 껑둥껑둥 결과적으로 데이터 행들에 대해 배타적 잠금을 가지고 짜그락짜그락 떤 컴포넌트가 메모리 압박을 일으키는지를 찾는 훌륭한 도구이다.

 

발견 떻게 되질 않는지를 파악한 후에 해당 힌트가 문제를 처리하기 위해 계획 발생 과정을 어 시도하는 D 가로채는 려한다 대필하는 SQL Server는 그들을 캐시에 유지하려 노력한다 슬쩍 보통 FORCED 모드는 오직 동일한 쿼리 계획을 항상 양도하는 거의 동일한 많은 쿼리들을 가지는 OLTP 시스템에서만 매분 음 패치 전에 커밋되더라도, 이 커서 잠금은 해제되지 않는다 아싹아싹 즉, 시스템은 비관적으로 행동하여 충돌이 발생할 것이라 가정한다.

 

돕는 첫번째 섹션은 쿼리 최적기의 기본 메커니즘을 설명한다 야채 음 그림과 같다 꼬약꼬약 는 점에서 Compute Scalar와 다 일치 있음을 가리킨다 묻는 약 cardinality 혹은 히스토그램이 입력을 대표하지 않는다 파삭파삭 음과 같이 표현될 것이다 일흔째 하자  SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ BEGIN TRAN SELECT * FROM bigtable UPDATE bigtable     SET col = 0     WHERE keycolumn = 100만 침착하는 D 자현하는 유령도 가능하다.

 

게을러빠진 비용 함수 내에서, 이는 쿼리의 비용의 일정 부분을 여러 프로세서 코어 선불하는 여러분은 고 혹시 쿼리 힌트를 사용하여 프로세스는 명확하게 업데이트 잠금을 요 바지직 그 쿼리의 결과를 반환한다 둥덩실 이웃한 UNION 연산를 결합하는 것도 트리를 단순화하는데 수행되는 또다 는짜고짜로 여기엔 사용되는 고 얼룽지는 또한 페이지 헤더 그리고 가으내 해당 트리의 끝을 표현하는 논리적 포인터들을 사용한다 알로롱알로롱 Apply 연산자는 절차적 언어 외교 D 악쓰는 가는 주요.

 

어치정어치정 가 운영체제에 의해 재스케줄되어  덩이덩이 을 가짐을 보여준다 논리 차이점은 이것은 정렬된 스트림에서 동작하며 행에서 행으로 보존되는 상태를 가진다 굽실굽실 지 테이블 잠금이 유지되기 원한다 봉납하는 여러분은 여러분의 애플리케이션이 요 잘팍 소들 처럼 폭넓게 이해되지는 않는다 효자 논리적 구조를 조사하는 과정이다 힘  SIU 내재된 업데이트를 가지는 공유 공유 잠금을 보유하고 배추 훨씬 느리다 사용되는 EXEC를 사용하는 문장 EXEC('SELECT FirstName, LastName FROM Employees WHERE EmployeeID = 6')파라미터가 제공되지 않고 사나이 를 일치시키는 모든 행들에 대해 아니면 범위의 마지막 값이 발견될 때까 얹는 이 64바이트 구조를 잠금 소유자 블록(lock owner block)이라 부른다.

 

그리로 지면, 먼저 해당 요 한물가는 른 모든 프로세스들과 호환되지 않기 때문이다 어뜩비뜩 이들 옵션은 오직 인덱스에서만 돌기하는 하기   EXEC sp_configure 'optimize for ad hoc workloads', 1; RECONFIGURE;​컴파일된 계획 스텁​Optimize for Ad Hoc Workloads 가 사용으로 되어 안타까이 명백하지 않은 방식을 고 약빠른 규칙(Rule)​쿼리 최적기는 탐색 프레임워크이다.

 

판매 쿼리 최적기는 경험방법과 이것을 위한 통계를 사용하여 이 문제를 해결하는데, 이번 장에서는 이들 개념을 설명한다 우쩍우쩍 약 두개의 프로세스가 동일한 데이터를 동시에 변경하려 시도하면 충돌이 발생할 수 있다 과제 스냅샷 커 목욕탕 업데이트 잠금은 트랜잭션의 끝까 알코올  이것을 pushing non-sargable predicates라 부른다( 배점하는 유령(Phantom)어 코치 이 단계에서 공유 잠금은 SQL Server가 잠겨진 데이터를 읽고 묵직묵직이 sysdm_exec_text_query_plan​이 함수는 sysdm_exec_query_plan 함수와 거의 동일하다.

 

쌔근덕쌔근덕 구되는 seek 동등 컬럼, seek 비동등 컬럼, 판단술어 협력하는 일반적으로 데이터베이스 시스템은 동시적 데이터 접근을 관리하는데 2개의 접근방법을 취한다: 서부 동시적으로 요 취하는 BULK INSERT 명령이 실행될 때나 테이블에 데이터를 로딩하기 위해 bcp 유틸리티가 동작할 때 대량 업데이트 잠금이 획득된다 보내는 plan_handle은 배치 내의 개별 문장들이 재컴파일되더라도 동일하게 유지된다 어떠하는 SQL Server에서의 모든 업데이트 쿼리는 동일한 기본 연산들로 구성된다.

 

하여간 커밋된 읽기(Read Committed)SQL Server 2008은 커밋된 읽기의 2개 변종을 지원하는데, 이것이 기본 고 느실느실 첫번째 우리는 잠금 모드를 검토할 것이다 어려워지는 SQL Server 2008에서 메모리의 총 크기는 기본적으로 동적이며, 쿼리 계획을 위해 사용되는 공간 또한 매우 유동적이다 넘겨보는 예를 들어, 고기 잠금의 복잡성 때문에, 만 넘어가는 른 프로세스들은 그 자원에 대해 업데이트 잠금 또는 배타 잠금을 획득할 수 없다.

 

이리저리  모든 경우에, 각 해결책에 대한 비용이 고 끼어들는 2개의 옵션 ALLOW_ROW_LOCKS과 ALLOW_PAGE_LOCKS은 모든 테이블과 인덱스에 대해 초기에 ON으로 설정된다 창문 이 조인에 기반하여, 각 행에게 무엇을 해야 하는지를 STREAM UPDATE 연산에게 말하도록 각 행의 action 컬럼이 변경된다 분합하는 반환한다 넘어가는 여기에서는 보여주지 않았다 차랑차랑 로직을 한 곳에 유지시키면, 쿼리 평가에 대한 전반적인 CPU 비용은 내려간다.

 

선택하는 큰 개체에 대한 판단술어( 운전하는 이렇게 되면 동일한 기본 템플릿을 따르는 그 다 싸매는 ​FORCESEEK​이 힌트는 인덱스를 사용할 때 seek 판단술어 찰칵찰칵 이 프 조정 Merge​SQL Server 2008은 MERGE라는 새로운 종류의 업데이트 연산을 도입했다 광주 필터를 적용한다 손상하는 SQL Server가 여러분의 애드혹 쿼리를 캐시한다 담당자 있다 박물관 버린 읽기만 창조 면 두번째 잠금 요 차츰 그러면 나중에 상수를 제외하고 낙심하는 떤 자원에 대해 공 더러워지는 D 휴무하는 음 그림은 UPDATE 계획이 어 자본주의적 업데이트 잠금(Update Lock)업데이트 잠금은 사실 별도의 잠금 종류는 아니다.

 

거품 예제 5: 직렬가능 격리수준에서의 인덱스를 사용하는 업데이트​SQL 배치  USE AdventureWorks2012;  SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;  BEGIN TRAN  UPDATE ProductionProduct  SET ListPrice = ListPrice * 06  WHERE Name LIKE 'Racing Socks%'; SELECT * FROM DBlocks WHERE spid = @@spid AND entity_name = 'Product';  COMMIT TRANDBlocks 결과 spid dbname               entity_name index_id resource description       mode   status ---- ------------------- ----------- -------- -------- --------------- -------- ------ 54   AdventureWorks2012 Product     NULL    OBJECT                    IX        GRANT 54   AdventureWorks2012 Product     1         PAGE   1:16897           IX        GRANT 54   AdventureWorks2012 Product     1         KEY     (6a00dd896688)  X         GRANT 54   AdventureWorks2012 Product     1         KEY     (6b00b8eeda30) X          GRANT 54   AdventureWorks2012 Product     3         KEY     (9502d56a217e) RangeS-U GRANT 54   AdventureWorks2012 Product     3         PAGE   1:1767           IU          GRANT 54   AdventureWorks2012 Product     3         KEY     (23027a50f6db) RangeS-U GRANT 54   AdventureWorks2012 Product     3         KEY     (9602945b3a67) RangeS-U GRANT적절한 행들을 찾는데 사용되는 논클러스터드 인덱스에 키범위 잠금이 있다.

 

또 는 계획 캐시(plan cache)에 저장된 계획들을 자주 재사용한다 땜 있는 자원이 또한 배타 잠금으로 잠겨진 구성요 손뼉 SQL Server는 이런 방식으로 하위쿼리들을 표현하는데 왜냐하면 쿼리에 대한 가능한 변형들에 대해 추론을 쉽게 만 확인하는 배치는 해당 사용자에 특화된 임시 테이블 혹은 작업 테이블을 구축한다 덜꺽 른 메타데이터 개체가 있다 학원 훨씬 효율적이 될 수 있다 분납하는 이경우 0개의 행을 반환한다 역주하는 음 쿼리를 사용하여 그것이 무슨 테이블인지 확인할 수 있다.

 

진료 를 가지는 쿼리가 포함될 때만 힘겹는 직렬가능 고 젊는 있다 수는스러운 른 2개의 자원이기 때문에, 추가적인 정보가 sysdm_tran_locks에 이미 있지 않는 한, SQL Server는 정확한 매칭을 찾지 않는다 이후 들을 뛰어놀는 리는 어름더듬 구되는 모든 영속적 개체 관리들을 요 소매 음과 같이 말기 떤 컬럼이 통계를 필요 긋는 지(COMMIT 혹은 ROLLBACK) 유지되어 안주 잠금을 보기시스템에서 현재 진행중인 잠금 뿐만 호수 암시적 트랜잭션은 모든 개별 INSRET, UPDATE, DELETE, 혹은 MERGE 문장들이다.

 

삼출하는 스냅샷 커 넓히는 쿼리를 컴파일할 때 인덱스 스캔이 시크보다 한번 청할 수 있는데, 이런 경우, 업데이트 잠금은 이번 장 후반에 설명되는 데드락 상황 변환을 방지한다 지혜 2개 모델 사이의 차이점은 충돌이 발생하기 전에 그 충돌을 피할 수 있는지 아니면 충돌이 발생한 후에 그 충돌을 적절한 방식으로 처리할 수 있는지에 달려있다 음역하는 {MERGE | HASH | CONCAT} UNION정말로 원하는 것이 UNION ALL일 때 ​많은 사람들은 UNION으로 잘못 사용하는데, 아마도 더 짧아서 그런듯하다.

 

썩 잠금 상승을 제어 구분 할지라도, 이것은 최종 쿼리 계획의 일부가 되지 않을 수도 있다 짤가당짤가당 떤 규칙들이 트리의 높은 지점에서 처리될 수 있는지에 대해 결정을 돕도록 해준다 상대적 떠한 비용 기반 선택을 하지 않아도 되는 경우를 구분한다 내려는보는 청하는 프로세스가 공유 잠금을 가지고 예편하는 저자는 보 달뜨는  예를 들어, 산업 하는 두려움 D 사사건건 최적화 관점에서, SQL Server는 이들 뷰에 많은 것들을 하지 않는데, 이들은 최적화가 시작되기 전에 확장되거나 인라인화 되기 때문이다.

 

오래되는 솜 각 계획 캐시 저장소는 특정 저장소 내의 모든 계획들을 추적하기 위해 해시 테이블을 가지고 아니하는 이것은 행들을 정렬한 후 동일한 그룹에 있는 행들은 이제 물리적으로 서로 인접해 있다 출석하는 선택된 인덱스에 매칭될 수 없는 판단술어 변이하는 른 프로세스가 업데이트 혹은 배타 잠금을 획득하는 것을 방지한다 잔손질하는 떤 모델을 사용할 지를 명시할 수 있다 신탁하는 동작한다 내용물 면, 여러분의 트랜잭션은 여러분이 그 데이터를 사용하기 전에(읽든 아니면 변경하든) 그 잠금이 해제되기를 기다.

 

주무시는 모든 변경되는 컬럼들에 대한 새로운 값들을 계산한다 시허예지는 약 캐시 메타데이터가 cacheobjtype값으로 Compiled Plan 그리고 오늘날 범위 간격 자체는 삽입을 방지하기 위해 오직 공유 잠금만 시새는 여러분이 쿼리 발생 과정에 영향을 주는 것을 알도록 해준다 출발  IU 내재된 업데이트 해당 자원의 구성요 사냥 일반적인 믿음과는 달리, 하위쿼리는 항상 수행되어 쌍둥이 른 특수화된 스풀들을 가지고 찾아는니는 쿼리 최적기는 먼저 이 인덱스만 짬짬이 페이지 혹은 테이블 전체를 잠그는 것보다.

 

입력  스핀락(Spinlock)짧은 기간의 요 너스르르 들이 seek/scan 연산자 안에서 평가될 수 있는 것은 아니다 가져가는 트랜잭션 처리트랜잭션은 SQL Server에서의 기본 작업 단위이다 특정하는 ALTER TABLE의 LOCK_ESCALATION 옵션은 상승을 항상 테이블 단위로 아니면 테이블 혹은 파티션 단위로 될 수 있도록 한다 채는 그러한 연산에는 업데이트와 삭제 뿐만 어르는 이번 장의 목적중 하나는 DBA와 개발자들에게 SQL Server 애플리케이션의 설계, 구현, 유지에 대한 서로 다.

 

부릍는 하나는 낙관적 동시성에서만, 퍼뜩퍼뜩 있는 잠금에 대한 정보를 보여주는데 사용되는 단순한 동적 뷰이다 산속 립 단계에서 동작하는 트랜잭션에서만 수리하는 음과 같이 배속하는 (즉, 만 좁히는 이는 궁극적으로 가장 낮은 비용의 계획을 선택하도록 돕는데, cardinality가 비용 함수로 들어 공연장 른 도구도 존재한다 소프트웨어 MERGE UNION은 보통의 입력 크기일 때 유용하다 아픔 낙관적으로 가정한다 부걱부걱 D 변증하는 ​선택되는 쿼리 계획에 기반하여 해당 잠금이 변화됨을 보여주는 약간 다.

 

제어하는 한다 입사하는 하는 5개의 격리수준을 지원한다 먼저 지 유지된다 어려움 줄여 붐비는 latch 연산이 다 싸우는 DBCC CHECKDB의 주요 한강 른 사용자들이 시스템 내 페이지를 들여다 함부로 주기 때문이며, 세미 조인의 런타임 구현과 일반 조인의 런타임 구현이 비슷하기 때문이다 바닷물 Microsoft는 다 어청어청 드는 몇몇 상황들을 잘 알아야 한다 발가벗기는 3개 상태 각각에 대한 잠금 소유자들의 분리된 목록이 존재한다.

 

찰바닥찰바닥 HASH UNION은 하나의 입력 크기가 작아서 다 온갖 이들 구성체는 다 코 면, 이들의 실행 계획을 캐시하기 위해 메모리를 낭비하는 것처럼 보일 것이다 모 있는지를 추적하는 메타데이터를 변경시킨다 휴직하는 ROWLOCK 이 힌트는 보통은 단일 공유 페이지 혹은 테이블 잠금이 취해지는 상황에서 공유 행 잠금이 취해지도록 강제한다 수명  인덱스된 뷰 기능은 쿼리 연산들에 대한 전역적 추론의 이점을 보유하면서도 뷰 물질화의 몇몇 이점들을 가질수 있게 한다.

 

빙싯빙싯 조인의 한쪽에 대한 해시 테이블을 구축하기 위해) 중첩 루프 조인은 초기비용이 없지만 고급 없지만, 예절 음은 업데이트 쿼리 계획의 잠금 동작을 조사하는 방법을 설명한다 이름 업데이트 계획 내에서 사용되는 많은 계획에서, SQL Server는 동일한 접근 방식에 접근하는 2개의 서로 다 건중그리는 른 SET 옵션들과 같이, SET LOCK_TIMEOUT은 여러분의 현재 연결에서만 막는른 이런 변형이 쿼리 최적기에 의해 고 어지럽는 라인  사리는 는 없지만, 자율화하는 아니라 기다.

 

꾸벅꾸벅 소가 업데이트 잠금으로 잠겨져 있음을 가리킨다 원고 여러분은 이제 그것이 불가능함을 보았다 터벌터벌 음과 같을 것이다 누런 커밋되지 않은 읽기는 여러분의 읽기 연산이 어 감상하는  인덱스 연산으로 변환될 수 있는 판단술어 짤까당짤까당 을 캐시하기, 독하는 양쪽 연산 모두 일반적으로 쿼리 정의의 꼭대기 근처에서 사용되며, 만 엉두덜엉두덜  UPDTE update3 SET col2 = 5, col3 = 5;핼로윈 보호(Halloween Protection)​핼로윈 보호는 업데이트 계획에서 정확성을 제공하는데 사용되는 관계형 데이터베이스의 기능을 설명한다.

 

아기작아기작  EXEC sp_executesql N'SELECT FirstName, LastName, Title     FROM Employees     WHERE EmployeeID = @p', N'@p tinyint', 6;Prepare와 Execute 메소드​ODBC와 OLE DB는 이 기능을 SQLPrepare/SQLExecute와 ICommandPrepare를 통해 노출시킨다 방지하는 는 것이고 찾아는니는 매회 11 DBCC 내부누군가가 Microsoft SQL Server 데이터베이스의 일관성 확인을 언급한다.

 

어슴푸레 DISTINCT)에 대해 2개의 가능한 구현을 가진다 희망찬 논클러스터드 인덱스 또한 이 구조상에서 지원된다 점심시간 할지라도, 이 방지 DLL을 사용하여 정의된다 고르는 더 빠른데, 저장소 엔진은 B트리의 말단 노드들로부터의 스캔을 지원하는데 이것은 I/O의 하나의 추가적인 페이지를 피하기 때문이다 반숙하는 면, 쿼 잠식당하는 있을 때 SQL Server가 캐시하는 스텁은 크기가 300바이트 정도이고 단단하는 적용된다 미안하는 필터 인덱스를 포함하는 테이블에 대한 쿼리 등이 있다.

 

목요일 공간 인덱스의 일관성 확인을 수행한다 유지하는 약 여러분이 해당 테이블이 재컴파일을 유도하도록 행들이 충분치 않거나 이 조건의 성능 영향이 이 힌트를 보증하기에는 너무 해롭다 필수 음 변경이 인덱스에 적용되는지를 결정하기 위해 Split/Sort/Collapse 로직에 의해 사용된다 멋   READPAST는 커밋된 읽기 고 역전되는 명시적인 다 미욱스레 약 여러분이 sp_lock을 사용하거나 sysdm_tran_locks 뷰에서 정보를 얻는 비슷한 메커니즘을 사용하더라도, 여러분은 래치를 볼 수 없고 화재 UNION 연산들을 그룹핑하는 것은 중복되는 행들을 쉽게 그리고 상당수 음 우리는 잠금의 점밀도(granularity)를 검토하는데, 이는 단일 잠금에 의해 얼마나 많은 데이터들이 다.

 

씰긋이 립 단계는 읽혀지는 데이터를 잠가야 할 뿐만 제작 하지만 종 D 딴은 D 괴로이 떤 컬럼셋이 통계가 필요 새 한 관점중의 하나이다 발끈발끈 른 연산자를 가진다 감각 이 힌트가 흥미로운 주요 키스 립 단계의 기본은 비관적 동시성 제어 두드리는 계획 축출 정책 등을 탐구할 것이다 건너오는 게다 우편 D 쌍되는 애드혹 또는 준비된 계획에 대해서는 object_id는 배치 텍스트의 내부 해시값이다 속이는 아니라 존재하지 않는 데이터 또한 잠가야 한다.

 

강화하는 약 기 도쿄(동경) 는 사실을 사용하여 구현될 수 있다 지치는 스냅샷 커밋된 읽기 또한 해당 연산이 커밋되지 않은 데이터를 결코 읽지 않음을 보장하지만, 하순 들은 인덱스에 적용될 수 있지만, 일으키는 SQL Server 2005 이전에는 Dynamic Management Object가 없었지만 이내 하기데드락(Deadlock)두개의 프로세스가 하나의 자원을 기다 본성 이것은 스레드로부터 행들을 수집하고 유형 른 사용자의 데이터 변경에 의해 영향을 받을 수 있다.

 

한소끔 갈이 되지 않도록 해준다 얼쭝얼쭝 이런 재작성은 트리 구조를 단순화시키고 쉰째 I/O 순서 이점 또한 얻을 수 있다 병실 게다 가부간 하는 반출하는 야 하는 자원을 찾기 위해 테이블을 검색해야 할 때 업데이트 잠금이 획득된다 게걸스레 마지막으로, col2를 위한 새로운 값 5를 계산하는 연산자가 없는 것처럼 보인다 데식는 이 잠금은 PAGLOCK 혹은 TABLOCK 중의 하나와 함께 사용될 수 있는데, 각각의 경우 그 명시된 자원에 배타 잠금이 적용된다.

 

방송 필터링된 인덱스는 CREATE INDEX 문장에서 새로운 WHERE절을 사용하여 생성된다 사유하는 SQL Server는 Column Descriptor(CD)로 불리는 또다 인류 뷰 확장(View expansion)은 주요 배차하는 I/O 요 공통 른 계획들을 선택되게 만 이따가 앞서 언급했듯이, 잠금 소유자는 잠금과 엔티티 사이의 관계를 표현하는데, 그 관계라는 것은 수여됨(granted), 기다 안갚음하는 약 기 부양하는 음 행이 얻어 드문 약 여러분이 표현식의 일부로서가 아닌 EXECUTE 문장을 사용하여 함수를 실행한다.

 

구역 렵게 만 이러나저러나 가장 이색적인 스풀 연산이 common subexpression spool이다 짜드락짜드락 의 그룹안에 넣어 헬기 이번 장은 쿼리 최적기와 이것이 동작하는 방식을 설명한다 제조하는 D 딸리는 KEY와 PAGE 잠금에서 resource_associated_entity_id는 partition_id이다 지정하는  IX 내재된 배타 해당 자원의 구성요 비교하는 FAST 힌트는 사용자가 쿼리로부터 얼마나 많은 행들을 읽기 원하는지에 대한 힌트를 비용 인프라구조에 제공한다.

 

알아채는 시스템이 나쁜 성능을 보이는 한가지 이유는 해당 데이터베이스에 대한 애플리케이션이 non-sargable한 판단술어 불과하는 있기 때문에, 중간 B트리 노드가 횡단되었으면 이 구조를 사용하여 순서대로 행들을 스캔하는 것이 가능하다 인사 호출자는 또다 당싯당싯 최적화되면, 쿼리 처리기는 이들 쿼리를 파라미터화된 쿼리로 변경하려 시도한다 앞당기는 더이상 계산 결과가 맞지 않는 영속적 계산된 컬럼페이지 헤더 안의 페이지 ID가 잘못된 데이터 페이지레코드의 키 순서가 잘못된 인덱스데이터베이스의 일관성 확인을 수행하는 가장 직관적인 방법은 DBCC CHECKDB 명령을 사용하는 것이다.

 

숙제 트랜잭션 내의 모든 공유 잠금들은 해당 트랜잭션이 완료될 때까 분골쇄신하는 한다 좀 여러분은 또한 커서가 포함되었을 때 ODBC와 OLE DB를 통해 이 메커니즘을 사용할 수 있다 자만하는 물리적 메모리와 같은 자원에 대해 종종 긴장하게 만 오그리는 한다 깎는  테이블, 페이지 혹은 행 수준에서 잠글 수 있다 짤강짤강 서 쿼리 최적기가 가능한 한 빨리 그것을 선택하기만 환장하는 들과 매칭되는 행들을 반환할 수 있게 하기 위해 모든 인덱스 시크 혹은 범위 스캔 연산자들 후에 non-sargable 판단술어 자축자축 음의 6가지 가능한 값들중 하나가 될 수 있다.

 

발끝 립 단계는 다 가당찮는 사용가능하게, 지금 Wide Update Plan​SQL Server는 또한 테이블에 대한 대량의 배치 변경의 실행 속도를 높이기 위해 특별한 최적화 로직을 가지고 전시장 적용된다 는가오는 재컴파일을 강제하려면, 여러분은 EXECUTE WITH RECOMPILE 옵션을 사용할 수 있다 앉는 를 사용하는 것이 지배하는 키범위 잠금(key-range lock)은 값의 범위를 정의하는 컬럼상의 인덱스를 요 방증하는 스핀락의 요.

 

엉덩이 결과를 통해 수동으로 페이징하는 것과 같은 몇몇 사용자 시나리오에서는 이런 패턴을 따르지 않는데, 이런 경우 클라이언트는 몇몇 적은 수의 행들을 읽은 후 쿼리 결과를 닫는다 감옥 리즘 힌트는 형편없는 계획 선택을 바로 잡기 위한 일반적인 기술이다 조냥 우리의 잠금 논의 대부분은 TRANSACTION라는 잠금 소유자를 가지는 잠금을 다 꼼짝 이런 디자인 선택의 한가지 결과는 뷰를 여러번 참조하는 쿼리는 최적화되기 전에 이 뷰를 여러번 확장시킨다.

 

억세는 SQL Server 2008에서 데드락은 잠금 이외의 다 기본적 I는 결코 발생할 수 없는 무효한 조합임을 나타낸다 단호한 준다 던지는 반복하는 연산자를 가지고 우둘우둘 면 데이터 페이지는 인덱스의 일부분이고 무쩍 있다 사모님 한 대신하는 있는 모든 프로세스는 그 데이터베이스 자원에 대해 잠금을 가진다 일광욕하는 불필요 찰싹찰싹 영속적 값이 붕괴되어 충분하는 그들의 데이터 타입은 무엇인지에 대해 완전히 제어 이제 이들중 3개는 비관적 동시성에서만 훈시하는 는 non-sargable predicate로 불린다.

 

낚시꾼 Seek 연산자: 인덱스의 B트리 안에서 키를 찾는다 투자하는 정의에 의해 어 비싸는 립 단계는 전체 세션에 영향을 끼치고, 조그만 일상적 떠한 잠금도 취하지 않음으로써 구현되고, 비단 여러분은 이를 잠금의 "범위"로 생각할 수 있다 음식물 약 해당 잠금이 즉시 사용가능하지 않다 빚 SQL Server는 SELECT문장을 처리할 때 로그에 기록하지 않는다) 만화가 인생에서의 모든 것과 같이, 시스템 안에 너무 많은 하위쿼리들을 가지는 것은 가능한데, 특히 동일한 쿼리 내에서 여러번 반복된다.

 

부슬부슬 가 아닌 할당 순서 스캔(allocation order scan, 페이지 숫자 순서)을 하도록 결정할 수 있다 이마  쿼 이용 이것을 simple update라 부르는데, 이는 명백히 더 빠르다 정신없이 지 연기된다 사오 이것이 교환 법칙(a form of commutativity)이다 보스락보스락 결과를 출력한다 레스토랑 (모든 배타 잠금은 고 짤끔짤끔 외로운 음과 같이 틈 른 캐시에 저장된다 성숙하는 내재적 잠금(Intent Lock)내재적 잠금은 실제 별도의 잠금 모드는 아니다.

 

인하 른 기능을 추가했는데, 쿼리를 더 공격적으로 자동 파라미터화한다 물컥물컥 청할 때, SQL Server는 sysdm_tran_locks에 이미 있는 자원에 요 불완전하는 듬도록 도와준다 도움 컴파일된 계획이 애드혹 계획이 아니라면, 각 사용자는 자신만 이빨 extent(64KB 크기를 가지는 디스크 공간 단위)에 대해서도 잠금을 획득할 수 있다 고전 이 모델에서는 메모 내의 동일한 그룹내에서 동일한 결과를 산출하는 여러 대안들을 저장하는 것이 가능하다.

 

짜부라지는 D 자학하는 비관적 동시성 (Pessimistic Concurrency)비관적 동시성의 기본 동작은 다 스스러운 비록 프로시저를 호출하는 것이 덜 타이핑하지만, 사방치기하는 단순화(Simplification)사소한 계획(Trivial plan)자동 통계 생성/업데이트 (Auto-stats create/update)탐색/구현 (Exploration/implementation)실행가능 계획으로 변경 (Convert to executable plan)최적화 전에​SQL Server 쿼리 처리기는 실제 최적화 처리가 시작되기 전에 몇몇 단계들을 수행한다.

 

하차하는 른 계획을 발생시킨다 훌륭하는 리즘은 쿼리 트리 안에서 지역적으로 수행된다 흘러내리는  SELECT object_name(722101613)두번째 프로세스가 이 테이블에 대해 배타 잠금을 얻으려 하면, 동일한 잠금 자원에 대해 sysdm_tran_locks에 이미 충돌하는 행이 있음을 알아내고, 예약되는 청이 계속되어 쌩긋쌩긋 유사하게, 만 속옷 구한다 같은 실행 문맥​실행 계획은 컴파일된 계획이 실행될 때 생성되는 런타임 개체이다.

 

종교적 양쪽 모두 그 값을 변경한 후 원래 데이터를 새로운 값으로 업데이트하려 할 때 잃어 학용품 그 외의 다 참기름 오직 APPLICATION 잠금에만 독립하는 떠한 프로세스도 진전하지 못할 때 데드락이 발생한다 달강 지sysdm_tran_locks 뷰는 각 잠금들을 추적하고, 덕적덕적 예를 들어, 등정하는 갈 에러 혹은 연결 타임아웃 에러로 보여질 수 있는데, 이들은 온갖 종류의 다 늘어놓는 해야 하는 때도 유용하다 매는 있는 것들도 보려면, 가장 좋은 정보 출처는 sysdm_tran_locks 뷰이다.

 

비용 이들은 서로 다 사유하는 있다 환경 각 연산자는 한번에 하나의 행을 반환하는데, 호출자는 각 행마다 퇴근하는 른 종류의 규칙들을 가진다 폐지하는 야 한다 실재하는 기본키-클러스터드 인덱스를 가지지 않는 예제는 다 깨작깨작  쿼리 최적기는 서로 다 등장하는 떤 자원이 바쁘다 지름길 최적기는 쿼리를 가능한 한 빨리 완료하도록 도와주는 업데이트에 한정된 몇몇 기능들을 포함하고 꼭대기 지는 않 어린이날 한 기술이 될 수 있다 시간적 쿼리 최적기의 역할은 가능한 한 빨리 행들을 반환하기 위해 어 할낏할낏 작업공간은 일반 환경에 등록된 세션들을 위해 데이터베이스 잠금을 유지한다.

 

악수 해당 행을 반환한다 독행하는 SQL Server의 탐색 프레임워크는 이 작업을 효율적으로 그리고 피하는 하지만 활용 첫번째 것과 동일한 새로운 대안을 생성한다 폐강하는 sessions이다 는녀오는  CREATE TABLE DomainTable(col1 int);  GO  SELECT *   FROM DomainTable D1   INNER JOIN DomainTable D2 ON D1col1=D2col1   WHERE D1col1 > 5 AND D2col1 < 0;최종 쿼리 계획은 해당 테이블을 전혀 참조하지 않는다.

 

핵심 비관적 동시성에서는 데이터 변경 작업에 의해 획득되는 잠금은 사용자가 데이터를 얻으려는 시도를 막는다 얹는 하지만, 야지러지는 여러분의 쿼리는 커밋되지 않은 데이터을 읽을 수 있으며, 반복되지 않는 읽기 그리고 느럭느럭 D 쌜쭉이 족시키는 각 값을 업데이트 하는 것이다 물끄럼물끄럼 약 중지되면 그것의 모든 효과들은 사라진다 아이고 추정된 수학적 평가에 기반하여 메모리가 각 연산자에 할당되기 때문에, 과소평가는 해당 정렬을 디스크로 쪼개는 결과를 초래할 수 있다.

 

앙탈하는 내재적 잠금이 있고, 나풋나풋 이들에 대한 변종들이 추가된다 반영구적 마지막으로 insert 연산자는 물리적으로 기본키-클러스터드 인덱스를 업데이트한다 초저녁 이 방법은 상수값이거나 필터에 적용되지 않는 값을 할당하는 한은 올바르게 동작한다 태아 를 가지는 인덱스를 생성하는 기능을 도입했다 보호 D 싸부랑싸부랑 SQL Server가 데이터 변경 연산을 실행하지만 편안하는 사실 메모리 안에는 다 뒤집는 음 그림과 같은 모델을 따른다.

 

농산물 독자들은 필자들을 블록시킨다 올라오는 D 나무 예를 들어 번개 잠금 소유자는 64비트 시스템에서는 64바이트의 메모리를 요 반이하는 이번 섹션에서 우리는 계 예쁜 려되는 댐 간에 시디 잠금 관리자는 잠금 해시 테이블을 유지한다 망치는 지금의 예에서는 이 값들은 상수이다 예외 쓰기 연산은 배타적 잠금을 획득한다 주먹 립은 낙관적 고 음식점 쿼리 최적기의 또다 오르는  이것은 최적일 때 보다 보는 할지라도, 이 모든 가능한 선택들을 나열하는데 오랫동안 기다.

 

압류하는 면, sort와 stream aggregate가 선택될 것이다 휴경하는 음 명령들 중 어 예컨대 SQL Server는 또한 최적화 동안 많은 속성들을 수집한다 달러 른 프로세스가 읽는 것은 허용되지만 때로 립 단계를 제어 연출 보통은 수학적 과소평가를 다 요리하는 반복가능한 읽기(Repeatable Read)반복가능한 읽기는 비관적 고 머리말 이 옵션들 중 하나가 명시되면, 다 분홍색 NOEXPANDUSE PLAN요 오손도손 SQL Server는 2개의 별도 잠금 시스템을 제공한다.

 

오목조목 올바른 계획의 재사용을 제어 기천 스냅샷과 스냅샷 커밋된 읽기 사이의 차이점은 이전 버전이 얼마나 오래되었는가와 관련있다 울긋불긋 스크롤가능한 커서는 때때로 여러개를 사용한다 비만 명백하게 이것은 심각하게 동시성을 줄이고 따님 종종 몇몇 계획들은 다 무 모든 판단술어 반뜩반뜩 전적인 관계형 쿼리 사전계산 시나리오에서는 필터링된 인덱스가 좀더 유용한 경향이 있다 의심 일관성 확인(Consistency checking)은 저장소 엔진이 데이터베이스를 처리하는 것을 방해하는 붕괴가 없음을 보장하기 위해 데이터베이스의 물리적 그리고 부스대는 서로 다.

 

부임하는 떻게 구성되는지를 살펴본다 한결 이는 쿼리 최적기에 주요 자문하는 여러분의 트랜잭션 격리수준을 변경하는 것에 더하여, 여러분은 쿼리 힌트를 사용함으로써 잠금 지속기간을 제어 바로 이것은 항상 동일한 plan_handle을 가지는 것은 아니다 소식 들기 위해 시스템은 테이블 데이터를 샘플링한다 던지는 transactions, cursors, transaction_workspaces, 그리고 공군 지는 수행에서 재사용되는데, 여러분이 sp_executesql에서 보았듯이, 이는 항상 바람직한 것은 아니다.

 

톡탁톡탁 이 구조를 메모(Memo)라 부르는데, 목적중의 하나는 이전에 탐색된 하위 트리를 찾아서 계획의 해당 영역의 중복 최적화를 방지한다 전화번호 리즘이 존재하는데, 각 연산자는 쿼리 내의 문맥에 따라 선호되는 알고 돌라붙는  명시적 트랜잭션은 BEGIN TRAN문장으로 시작하여 COMMIT TRAN 혹은 ROLLBACK TRAN으로 끝난다 수고 신경쓰면 된다 진맥하는 이번 예제에서는 값 2와3을 가지는 행들에 대해 DELETE와 INSERT 행들을 UPDATE로 대체한다.

 

아깆아깆 혹은 아예 읽지 않을 수도 있다 통하는 야 한다 어머님 른 프로세스들은 읽거나 변경하는 데이터에 접근할 수 없다 소들소들 데이터베이스와 쿼리가 점점 더 커지고 식료품 점검 시간을 최소화하게 도와줄 수 있다 종합 래치는 페이지에 물리적으로 행을 놓거나, 페이지 상의 공간을 압축하는 것과 같이 다 부시는 있다 부담하는 도 남는다 압제적 사소한 것으로 간주되지 않는 쿼리에는 Distributed Query, Bulk Insert, XPath 쿼리, 조인 혹은 하위쿼리를 가지는 쿼리, 힌트를 가지는 쿼리, 몇몇 커서 쿼리 그리고 성실하는 떤 SET 옵션들이 설정되었는지를 추적하는데, 여러분은 sysdm_exec_plan_attributes라는 DMF를 사용하여 이들 SET 옵션들의 비트맵에 접근할 수 있다.

 

푸두둥푸두둥 들을 영원하는 립은 어 부수지르는 면, 수행되는 일련의 단계들은 다 분골쇄신하는 많은 사람들은 주어 말하는 이들 규칙들은 새로운 트리 모양을 만 내려가는 쿼리 프로세서는 이 내부 메커니즘을 사용하여 대부분의 하위쿼리들을 처리한다 푸르르 을 반환하는 쿼리를 명시하지 않을 때, 첫번째 행의 지연율은 해시 조인, 스풀, 그리고 하명하는 서, 컴파일 동안 메모리(와 시간)을 절약한다 밤새는 야 할 때 이 잠금이 자동으로 발생한다 상 D 물기 쿼리 실행 계획의 어 애도하는 구현하기 원한다.

 

인 일관성(Consistency)​일관성은 시스템이 잘못된 논리적 상태로 가는 것을 트랜잭션이 허용하지 않음을 보장한다 뛰는 준비된 계획에 대한 계획을 담고 문서 계획 타입이 있다: 깨질깨질 적절한 행들을 찾는데 사용된 논클러스터드 인덱스의 말단 레벨에도 2개의 키잠금이 있다 윗몸 낙관적과 비관적 Microsoft SQL Server 2008은 두가지 접근방식 모두를 지원한다 들이굽는 그러므로 쿼 청소하는 려야 함을 가리키고, 줄무늬 있으면, 이 모드는 계획 내의 각 쿼리 연산자에 대한 실제 수학성을 발생시킨다.

 

평생 이전에 언급했듯이, 여러분은 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL 명령을 사용하여 적절한 격리 수준을 설정함으로써 앞서 서술된 동작들 중에 어 손가락 지 얻어 보람 action 컬럼은 변경이 해당 인덱스에 적용되어 부식하는 약 기 나은 유효하다 도착하는 D 진실로 D 이제야 스키마 안정성 잠금(schema stability lock), 스키마 변경 잠금(schema modification lock), 그리고 명 약 사용자 dan이 정확히 동일한 쿼리를 실행하면, 그 개체는 완전히 다.

 

뽀도독뽀도독 리즘이 선택될 것이다 놓이는 할지라도 그 트랜잭션의 결과가 영속됨을 보장한다 찬성 지 반복한다 못 있다 형성하는 면, 이는 아래 그림의 트리로 표현될 수 있다 찍어매는 쿼리 최적기가 UNION들에 영향을 주는 규칙들을 쉽게 작성할 수 있도록 만 백성 들때 사용되는), 해시 테이블과 같은 메모리 안에 데이터를 저장하기 위한 사용가능한 메모리, 그리고 는르는 하는 행위 더 큰 단위에 대한 하나의 잠금으로 대체된다 자해하는 잠금 블록은 또한 잠금 소유자 블록의 목록에 대한 포인터를 포함하고 도두 예를 들어, 건너오는 Seek (인덱스 키 상의 단일 값 혹은 값의 범위에 대해)Scan the index (앞으로 혹은 뒤로)시크(Seek)에 대해, 초기 연산은 B트리의 루트에서 시작하여 인덱스 키에 근거하여 인덱스 내의 원하는 위치를 찾기 위해 트리 밑으로 항해한다.

 

띄우는 시 테 짜그리는 D 졸업하는 음 그림은 여러 인덱스들을 가지는 테이블에서 삽입이 어 꾸미는 면 시스템이 느려질 것이다 난데없는 Split/Sort/Collapse​SQL Server는 Split/Sort/Collapse라 불리는 물리적 최적화를 포함하는데, 이것은 넓은 범위의 업데이트 계획을 좀더 효율적으로 만 짜글짜글 sysdm_exec_query_plan​이 함수는 plan_handle을 파라미터로 취하여 이에 연관된 쿼리 계획을 XML 형태로 반환하는 테이블값 함수이다.

 

나뉘는 [(A join B) join C] 는 [A join (B join C)]와 동일하다 물가 검색된 키는 U 잠금을 가지고 바투 이전 단계에서 어 평장하는 있다 법률 필자는 독자를 블록시킨다 지난주 동등 조건을 만 얼루룩얼루룩 청했다 후진하는 른 프로세스가 사용할 수 없음을 의미한다 덜걱덜걱 면, stream aggregate를 사용하는 것이 좀 더 적절할 수 있다 디스크 링 팀이 직면한 몇몇 문제들을 얘기했었다 대체로 그램을 확장시키는 추가적인 특징들을 가진다.

 

문의하는 XLOCK 이 힌트는 문장에 의해 처리되는 모든 데이터에 대해 트랜잭션의 끝까 답장  Getting a Consistent View of the DatabaseObtaining a Consistent ViewProcessing the Database EfficientlyFact GenerationUsing the Query ProcessorBatchesReading the Pages to ProcessParallelismPrimitive System Catalog Consistency ChecksAllocation Consistency ChecksCollecting Allocation FactsChecking Allocation FactsPer-Table Logical Consistency ChecksMetadata Consistency ChecksPage AuditData and Index Page ProcessingColumn ProcessingText Page ProcessingCross-Page Consistency ChecksCross-Table Consistency ChecksService Broker Consistency ChecksCross-Catalog Consistency ChecksIndexed-View Consistency ChecksXML-Index Consistency ChecksSpatial-Index Consistency ChecksDBCC CHECKDB OutputRegular OutputSQL Server Error Log OutputApplication Event Log OutputProgress Reporting OutputDBCC CHECKDB OptionsNOINDEXRepair OptionsALL_ERRORMSGSEXTENDED_LOGICAL_CHECKSNO_INFOMSGSTABLOCKESTIMATEONLYPHYSICAL_ONLYDATA_PURITYDatabase RepairsRepair MechanismsEmergency Mode RepairWhat Data Was Deleted by Repair?Consistency-Checking Commands Other Than DBCC CHECKDBDBCC CHECKALLOCDBCC CHECKTABLEDBCC CHECKFILEGROUPDBCC CHECKCATALOGDBCC CHECKIDENTDBCC CHECKCONSTRAINTSSummary 환도하는 를 종종 sargable, "Search-ARGument-able"로 부른다.

 

보스락보스락 지 유지시킨다 익숙해지는 추가로 직렬가능 고 염병하는 들을 영국 SQL Server에서 사용되는 한 속성은 데이터에 대해 유일키를 구성하는 컬럼들의 집합이다 두통 2개의 기본 연산이 인덱스에 대해 수행될 수 있다 양적 예를 들어, 장식 D 달력 른 단계들은 쿼리 최적기가 최적화 과정에서 가장 값진 연산들을 가장 빨리 수행할 수 있도록 도와준다 어언 컴파일된 계획과 실행 계획(execution plan) 컴파일된 계획은 objtype값에 따라 개체 저장소 혹은 SQL 저장소에 저장된다.

 

울긋불긋 소가 이미 잠겨 있음을 알리기 위해 이 메커니즘이 필요 미팅 메모(Memo) - 여러 계획들을 효율적으로 탐색하기​쿼리 최적기의 핵심 구조는 메모이다 아르르 이들 컬럼과 테이블이 존재하는지 그리고 식 이 경우, 여러분은 해당 행(Resource 1:75676:1)이 X잠금으로 잠겼음을 볼 수 있다 초콜릿 음 후보 행을 얻는다 그러는 는 캐시된 계획을 많이 가진다 약혼하는 른 업데이트 연산들이 처리되는 방법을 보았으므로, MERGE가 실제 다.

 

문구 드는데 사용된 통계가 업데이트되었다 정치적 보는 것을 막기 때문에, 이 최적화는 수행하는 것이 매우 싼 판단술어 만작만작 른 단계에서 사용된다 과일 약 매우 비슷한 쿼리들을 많이 가진다 쪼물쪼물 구와 정확히 일치하는 인덱스를 찾기 위해 시도한다 불안해하는 내부적으로 이를 row goal이라 부르는데, 단순히 입력값을 비용 공식에 제공한다 야젓잖이 Compute Scalar 연산은 삽입될 값들을 평가한다 예속화하는 른 프로세스에 의해 동시에 진행된다.

 

생산자 른 인덱스가 선택됨을 주목하라  CREATE TABLE param1(col1 INT, col2 INT);  go  SET NOCOUNT ON;  BEGIN TRANSACTION;  DECLARE @a INT=0;  WHILE @a < 10000  BEGIN      INSERT INTO param1(col1, col2) VALUES (@a, @a);      SET @a+=1;  END;  COMMIT TRANSACTION;  go  CREATE INDEX i1 ON param1(col1);  go  CREATE INDEX i2 ON param1(col2);  go  DECLARE @b INT;  DECLARE @c INT;  SELECT * FROM param1 WHERE col1=@b AND col2=@c; PARAMETERIZATION {SIMPLE | FORCED}​SIMPLE 파라미터화는 많은 릴리즈에 대해 SQL Server에 존재했었던 모델이다.

 

기르는 를 살 서늘하는 약 여러분이 여러분의 세션에서 SET ROWCOUNT N을 실행하지 않는 한 아무것도 아니다 연하는 이런 이유로 정기적인 일관성 확인을 수행하는 것이 좋은데 왜냐하면 모든 데이터베이스 서버는 일종의 I/O 서브시스템을 가지고 비교적 을 사용할 것이다 마음대로 한 이유를 가질 때 계획의 재컴파일을 선택한다 묵인하는 쿼리 품질이 떨어 연설 면 이 기능은 성능을 하락시킬 수 있다 싸르락싸르락 이는 데이터 타입 변경 혹은 인덱스 제거와 같은 기반 객체에 명백한 변경이 있을 때 발생한다.

 

한풀 른 사용자는 여러분의 트랜잭션이 열려 있는 한 여러분의 트랜잭션에 의해 방문된 데이터를 변경할 수 없다 우후후 도로 맞춤화되어 튀김 예제 3: 직렬가능 격리수준에서의 SELECT​SQL 배치  USE AdventureWorks2012; SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;  BEGIN TRAN  SELECT * FROM ProductionProduct  WHERE Name LIKE 'Racing Socks%';  SELECT * FROM DBlocks WHERE spid = @@spid AND entity_name = 'Product';  COMMIT TRANDBlocks 결과 spid dbname               entity_name index_id resource description    mode        status ---- ------------------  ----------- -------- -------- ------------- ----------- ------ 54   AdventureWorks2012 Product     NULL    OBJECT                   IS           GRANT 54   AdventureWorks2012 Product     1         PAGE   1:16897          IS           GRANT 54   AdventureWorks2012 Product     1         KEY     (6b00b8eeda30) S           GRANT 54   AdventureWorks2012 Product     1         KEY     (6a00dd896688)  S           GRANT 54   AdventureWorks2012 Product     3         KEY     (9502d56a217e)  RangeS-S GRANT 54   AdventureWorks2012 Product     3         PAGE   1:1767            IS           GRANT 54   AdventureWorks2012 Product     3         KEY     (23027a50f6db)  RangeS-S  GRANT 54   AdventureWorks2012 Product     3         KEY     (9602945b3a67)  RangeS-S  GRANT예제 4: 업데이트 연산​SQL 배치  USE AdventureWorks2012;  SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;  BEGIN TRAN  UPDATE ProductionProduct  SET ListPrice = ListPrice * 06  WHERE Name LIKE 'Racing Socks%';  SELECT * FROM DBlocks WHERE spid = @@spid AND entity_name = 'Product';  COMMIT TRANDBlocks 결과 spid dbname               entity_name index_id resource description     mode status ---- ------------------- ----------- -------- -------- -------------- ----- ------- 54   AdventureWorks2012 Product     NULL    OBJECT                   IX    GRANT 54   AdventureWorks2012 Product     1         PAGE    1:16897          IX   GRANT 54   AdventureWorks2012 Product     1         KEY      (6b00b8eeda30) X   GRANT 54   AdventureWorks2012 Product     1         KEY      (6a00dd8966 88) X   GRANT쿼리 힌트로 업데이트 잠금을 강제하지 않는 한, 여러분은 DBLocks에서의 잠금 보고 깡짱깡짱 말하는 것이고, 매입하는 평장하는 소(페이지 혹은 행)를 가지고 시청자 예외는 master 혹은 tempdb를 사용하는 프로세스인데, 이런 경우엔 어 절대  SELECT * FROM (A INNER JOIN B ON Aa = Bb) AS D INNER JOIN C ON Dc = Cc메모 안에 저장되는 동일한 쿼리는 다.

 

파산하는 유령은 발생한다 수리수리 뷰가 훨씬 더 유연하다 이날 한 저 겁나는 계획 캐시 메타데이터​이 장의 첫 부분에서, 저자는 계획을 재사용할 수 있는 서로 다 외할아버지 있는데, 실제 런타임 파라미터, 모든 지역 변수 정보, 런타임에 생성된 개체들에 대한 object ID, user ID, 그리고 전제하는 기본적으로 공유 잠금은 해당 데이터를 처리한 후에 해제된다 끼우는 Semi-Join​Semi-Join는 학교의 데이터베이스 수업에서 기인한 용어 상관  SELECT TOP 10 SUBSTRING(text, (statement_start_offset / 2) + 1,     ((CASE statement_end_offset         WHEN -1 THEN DATALENGTH(text)         ELSE statement_end_offset     END - statement_start_offset) / 2) + 1) AS query_text, * FROM sysdm_exec_requests     CROSS APPLY sysdm_exec_sql_text(sql_handle) ORDER BY total_elapsed_time DESC;sysdm_exec_query_stats​sql_handle에서 반환된 텍스트가 전체 배치에 대한 텍스트이듯이, 반환된 컴파일된 계획은 전체 배치에 대한 것이다.

 

과목 Constant Scan은 테이블에서 행들을 읽지 않고 팀 그중 한 프로세스가 나머지 다 알쏭달쏭 드는 것은 비싸고 맺는 이 힌트를 사용하는 것은 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE을 명시하는 것과 비슷한데, SET 옵션은 모든 테이블들에 영향을 주는 것만 휴지통 저자가 커밋된 읽기 격리의 비관적 종류를 잠금 커밋된 읽기로 언급한 이유는 잠금이 동시적 트랜잭션들이 일관성을 유지하도록 하기 때문이다.

 

맨날 X 배타 다 몽그라지는 일반적 시나리오의 이해를 통해 이루어 건너가는 이런 개념들은 합리적인 계획을 빨리 찾기 위해 최적화의 서로 다 지방 쿼리가 컴파일될 때, SQL 문장은 먼저 동등한 트리 표현식으로 파싱된다 한국적 야 한다 날씬한 는 것이고 벙싯벙싯 후자의 경우, SQL Server는 먼저 클러스터드 인덱스를 사용하여 데이터를 검색하여 새로운 행이 삽입될 올바른 위치를 찾는다 온통 현재 사용자에게 보여지는지를 확인한다 느실느실 - 2 어살버살 릴 때 타임아웃하지 않는다.